SELECT t2.city_name, COUNT(*) AS count  27 FROM (  28   SELECT sub.cuid  29     FROM (  30         SELECT cuid, ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY cuid) group by cuid AS rn  31             FROM map_huiyan_short_stay  32                 WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day = 20230605  33                   ) sub  34                     WHERE rn = 1  35                     ) t1  36                     JOIN (  37                       SELECT cuid, city_name  38                         FROM map_huiyan_long_stay_with_area  39                           WHERE event_day = 20230605 AND event_type = 'home' AND event_os = 'android'  40                           ) t2 ON t1.cuid = t2.cuid  41                           GROUP BY t2.city_name;解释一下这段代码并检查其是否存在错误

时间: 2024-02-10 22:23:08 浏览: 145
这段代码的作用是从两个表中获取数据并进行连接、分组和计数。以下是代码的解释和可能的错误检查: 1. 第 28-34 行:这是一个子查询,选择了 `map_huiyan_short_stay` 表中的 `cuid` 列,并使用窗口函数 `ROW_NUMBER()` 对它们进行排序并生成行号。然后,使用 `GROUP BY` 子句将结果按照 `cuid` 分组,并将分组后的结果命名为 `sub`。但是,这里使用了不正确的语法,`group by cuid AS rn` 应该改为 `ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY cuid) AS rn`。 2. 第 35-40 行:这是主查询部分,连接了两个子查询。第一个子查询 `t1` 是之前的子查询结果,通过条件 `rn = 1` 获取每个 `cuid` 的第一行。第二个子查询 `t2` 选择了 `map_huiyan_long_stay_with_area` 表中的 `cuid` 和 `city_name` 列。应该检查表名、列名和条件是否正确。 3. 第 41 行:这是对结果进行分组计数,按照 `t2.city_name` 进行分组,并计算每个分组中的行数。这部分代码看起来没有错误。 针对第 28-34 行的错误,修正后的代码如下: ```sql SELECT t2.city_name, COUNT(*) AS count FROM ( SELECT sub.cuid FROM ( SELECT cuid, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY cuid) AS rn FROM map_huiyan_short_stay WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 AND event_day = 20230605 ) sub WHERE rn = 1 ) t1 JOIN ( SELECT cuid, city_name FROM map_huiyan_long_stay_with_area WHERE event_day = 20230605 AND event_type = 'home' AND event_os = 'android' ) t2 ON t1.cuid = t2.cuid GROUP BY t2.city_name; ``` 请检查并确保表名、列名和条件的正确性,以及修复了语法错误。 希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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func PostOperateOrderList(a *decorator.ApiBase, data *adminStruct.OperateOrderRequest) error { logger.AccessLogger.Info("PostOperateOrderList...") resp := adminStruct.OperateOrderListResponse{} resp.ResponseCommon = a.NewSuccessResponseCommon() logger.AccessLogger.Info("权限:", a.Token.Uids) // 查询数据 resQuery := a.Ts.Table("business_order_info as a "). Joins("inner join business_base as b on b.bid=a.bid"). Not("a.status=?", model.Delete) if len(data.Status) > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.status in ?", data.Status) } if data.BeginDate > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.order_time>=?", data.BeginDate) } if data.EndDate > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.order_time<=?", data.EndDate) } if data.Bid > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.bid=?", data.Bid) } if data.Sid > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.sid=?", data.Sid) } if len(data.Sname) > 0 { sup := admin_lib.SupplierBase{ Db: a.Ts, LikeName: data.Sname, } sids, _ := sup.QuerySupplierNameLikeSids() if len(sids) > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.sid in ?", sids) } } if data.Wid > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.wid=?", data.Wid) } if len(data.OrderNo) > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.order_no like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.OrderNo)) } if a.Token.Uids != nil && a.Token.User.Uid != 1 { resQuery = resQuery.Where("b.cuid in ?", *a.Token.Uids) } // 查询总条数 a.DbErrSkipRecordNotFound(resQuery. Count(&resp.Count). Error) if resp.Count > 0 { a.DbErrSkipRecordNotFound(resQuery. Select(a.boid, a.bid, a.sid, a.wid, a.order_no, a.order_time, be.bname, se.sname, w.wname, a.sum_num, a.sum_amt, a.pay_amt, a.status, a.proc_status, a.warehouse_status, a.logistics_id). Joins("inner join business_expand as be on be.bid=a.bid"). Joins("inner join supplier_expand as se on se.sid=a.sid"). Joins("inner join warehouse_info as w on w.wid=a.wid"). Order("a.boid desc"). Limit(a.Size). Offset(a.Offset). Find(&resp.Data). Error) //// 获取boid数组 //var boids []int64 //for _, tmp := range resp.Data { // boids = append(boids, tmp.Boid) //} } // 准备返回数据 return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) }

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@app.route('/recognize', methods=['POST']) def recognize(): audio_file = request.files['audio'] try: # 加载音频文件 audio_segment = AudioSegment.from_file(audio_file, format='webm') # 音频预处理:降噪和归一化 audio_segment = audio_segment.high_pass_filter(200) # 简单的高通滤波器降噪 audio_segment = normalize(audio_segment) # 设置所需参数: 16kHz, 单声道 audio_segment = audio_segment.set_frame_rate(16000).set_channels(1) # 导出为字节缓冲区中的PCM格式(原始数据) buffer = io.BytesIO() audio_segment.export(buffer, format='raw') audio_data = buffer.getvalue() print(f"音频参数:采样率 {audio_segment.frame_rate}, 声道数 {audio_segment.channels}") # 将PCM数据发送到百度ASR识别 result = baidu_client.asr( audio_data, 'pcm', 16000, {'dev_pid': 1537} # 普通话模型 ) if result.get('err_no') == 0: print(result['result'][0]) return jsonify({"text": result['result'][0]}) else: return jsonify({"error": result.get('err_msg')}), 400 except Exception as e: return jsonify({"error": f"语音识别异常: {str(e)}"}), 500 我的这个语音识别不准确,是为什么, async toggleRecording() { if (this.isRecording) { // 停止录音 this.isRecording = false; this.mediaRecorder.stop(); } else { try { // 获取用户的音频权限 const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: { sampleRate: 16000, channelCount: 1, echoCancellation: true // 增加回声消除 } }); const mimeType = 'audio/webm'; // 检查 MIME 类型支持性 if (!MediaRecorder.isTypeSupported(mimeType)) { alert('不支持的 MIME 类型,请检查浏览器兼容性');

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