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adb shell dumpsys gfxinfo

时间: 2024-01-04 20:01:03 浏览: 342
As an AI language model, I do not have the capability to execute commands on a device, including the "adb shell dumpsys gfxinfo" command. This command is used in Android devices to generate graphical performance statistics for an app. It can be used to identify any issues related to the app's graphics and can help in improving the app's performance.
相关问题

adb shell dumpsys gfxinfo 返回结果的Profile data in ms表示什么

`Profile data in ms` 是 `adb shell dumpsys gfxinfo` 命令返回结果中的一个字段,表示每一帧的绘制时间。它是一个以毫秒为单位的时间值,用于衡量应用程序的渲染性能。通常情况下,我们希望每一帧的绘制时间越短越好,因为这意味着应用程序的渲染性能更好,用户的体验也会更加流畅。在分析渲染性能时,我们可以通过检查每一帧的绘制时间来找出应用程序的性能瓶颈所在,并进行优化。

adb shell dumpsys gfxinfo [package_name]结果里哪个字段是fps的结果

<think>我们正在讨论的是`adbshelldumpsysgfxinfo`命令的输出中表示FPS的字段。根据引用[1]和引用[2],该命令用于输出帧时间信息,特别是最近120帧的数据。然而,该命令的输出中并没有直接提供一个名为“FPS”的字段,而是提供了每帧的详细时间戳信息。我们需要通过这些时间戳来计算FPS。在引用[2]中提到,命令输出的是“带有纳秒时间戳的帧时间信息”。因此,我们可以通过以下步骤计算FPS:1.获取最近120帧的帧时间戳(以纳秒为单位)。2.计算这些帧的总时间跨度(即第一帧和最后一帧的时间差)。3.然后使用公式:FPS=(帧数-1)/时间跨度(秒)来计算平均帧率。但是,请注意,在引用[1]中提到,该命令会打印出最近120帧的数据。因此,帧数通常是120帧(除非应用渲染的帧数不足120帧)。在`adbshelldumpsysgfxinfo<PACKAGE_NAME>framestats`的输出中,每一行代表一帧,每行包含多个以逗号分隔的时间戳。这些时间戳代表了帧渲染过程中各个阶段的开始和结束时间。具体来说,输出的每一行包含16个时间戳(每个时间戳是一个64位的纳秒值),分别对应不同的渲染阶段。其中,第一个时间戳(索引0)表示该帧开始渲染的时间(VSYNC时间),最后一个时间戳(索引15)表示该帧的帧提交时间。为了计算FPS,我们主要关注每帧的VSYNC时间(即每行第一个值)。通过计算这些VSYNC时间之间的间隔,我们可以得到帧间隔,进而计算FPS。步骤:1.获取每一帧的VSYNC时间(即每行的第一个时间戳)。2.按时间顺序排列这些时间戳(因为输出是按帧顺序排列的,所以通常已经是按时间顺序)。3.计算相邻两帧的VSYNC时间差(即前一帧和当前帧的时间差),得到每帧的间隔时间(frametime)。4.然后,平均帧间隔时间(averageframetime)等于所有帧间隔时间的平均值。5.FPS=1秒/平均帧间隔时间(秒)。但是,如果我们想直接得到平均FPS,也可以这样计算:总帧数=n(例如120)总时间跨度=最后一帧的VSYNC时间-第一帧的VSYNC时间(单位:纳秒)平均FPS=(n-1)/(总时间跨度/10^9)(因为总时间跨度是n-1个间隔)注意:总时间跨度是n-1个间隔,因为n个时间点有n-1个间隔。因此,在命令输出中,并没有直接给出FPS的字段,我们需要通过上述计算得到。但是,如果我们只是查看命令输出,我们可以通过以下方式快速估算:-数一下输出的行数(即帧数),假设为n。-找到第一帧的VSYNC时间(第一行的第一个时间戳)和最后一帧的VSYNC时间(最后一行的第一个时间戳)。-计算总时间=(最后一帧VSYNC-第一帧VSYNC)/10^9秒。-FPS=(n-1)/总时间示例:假设我们得到3帧:Frame1:VSYNC=1000000000Frame2:VSYNC=1000166666(约16.666毫秒后,对应60FPS的帧间隔)Frame3:VSYNC=1000333332总帧数n=3总时间跨度=1000333332-1000000000=333332纳秒=0.333332秒FPS=(3-1)/0.333332≈6/1?不对,应该是2/0.333332≈6?不对,实际上应该是60FPS。注意:这里每帧间隔是16.666毫秒,所以3帧的时间跨度是2个间隔,即33.3332毫秒,所以FPS=2/(0.0333332)≈60。所以公式正确。但是,在实际使用中,我们通常使用工具来解析这个输出,而不是手动计算。另外,引用[3]提到使用battery-historian工具可以将数据转换为可视化HTML文件,但那是针对电量数据的。对于帧率,我们可以自己写脚本解析。总结:在`adbshelldumpsysgfxinfo`的输出中,没有直接表示FPS的字段,但我们可以通过每行第一个时间戳(VSYNC时间)计算得到平均FPS。注意:在Android4.1(JellyBean)及以上版本,这个命令才有效。因此,回答用户问题:输出中没有直接表示FPS的字段,需要根据时间戳计算。但是,如果我们运行命令后,输出的最后部分可能会有一个总结性的信息,其中包含FPS信息?根据文档,原始输出是每帧的时间戳,并没有总结行。不过,我们可以使用其他工具或脚本来解析输出并计算FPS。例如,我们可以使用以下命令获取最近120帧的FPS:```bashadbshelldumpsysgfxinfo<PACKAGE_NAME>framestats|awk-F',''{if(NF>=16)print$1}'|awk'NR>1{diff=$1-prev;sum+=diff;count++}{prev=$1}END{if(count>0)print"AverageFPS:"(1000000000/(sum/count))}'```解释:1.首先使用`awk-F','`按逗号分割,提取每行第一个字段(VSYNC时间)。2.然后第二个`awk`脚本:跳过第一行(因为第一行没有前一帧),计算相邻帧的时间差(diff),并累加(sum)和计数(count)。最后,计算平均时间差(sum/count),然后转换为FPS(1秒=10^9纳秒,所以FPS=10^9/(平均时间差))。注意:这个命令假设每行都有至少16个字段(即正常帧数据),并且时间戳单位是纳秒。但是,实际输出中,第一行可能是标题?我们来看引用[2]中的输出示例。引用[2]没有给出具体输出示例,但根据经验,`framestats`输出的每一行都是纯数据(没有标题行),所以不需要跳过第一行。因此,修正:```bashadbshelldumpsysgfxinfo<PACKAGE_NAME>framestats|awk-F',''{if(NF>=16)print$1}'|awk'NR==1{prev=$1;next}{diff=$1-prev;sum+=diff;count++;prev=$1}END{if(count>0)print"AverageFPS:"(1000000000/(sum/count))}'```这个脚本:-第一行:读取第一个时间戳,保存为prev,然后跳过后续处理(next)。-从第二行开始:计算当前行时间戳与prev的差,累加到sum,计数加一,并更新prev。-最后:计算平均间隔时间(sum/count),然后FPS=10^9/平均间隔时间。这样我们就得到了平均FPS。另外,我们也可以使用总时间跨度计算:```bashadbshelldumpsysgfxinfo<PACKAGE_NAME>framestats|awk-F',''{if(NF>=16)print$1}'>timestamps.txt#然后使用以下命令计算first=$(head-1timestamps.txt)last=$(tail-1timestamps.txt)count=$(wc-l<timestamps.txt)if[$count-gt1];thentotal_time=$((last-first))fps=$(echo"scale=2;($count-1)*1000000000/$total_time"|bc)echo"AverageFPS:$fps"fi```因此,虽然命令输出中没有直接显示FPS的字段,但我们可以通过计算得到。最后,引用[1]和引用[2]说明这个命令提供了帧时间信息,我们可以据此计算FPS[^1][^2]。</think>### 在 `adb shell dumpsys gfxinfo` 输出中查找 FPS 字段 `adb shell dumpsys gfxinfo <PACKAGE_NAME> framestats` 命令的输出中**没有直接显示 FPS 值的字段**,但可以通过计算帧时间数据来推导出 FPS。以下是关键字段和计算方法: #### 📊 输出结构中的关键字段 命令输出的每行代表一帧,包含16个逗号分隔的时间戳(纳秒单位): ``` start_time,vsync_time,... ``` 其中: 1. **`start_time`** (索引0):帧开始处理的时间戳 2. **`vsync_time`** (索引1):垂直同步信号的时间戳 3. 其他字段表示渲染管线的各阶段耗时[^1][^2] #### ⚙️ FPS 计算方法 1. **提取相邻帧的 `start_time` 差值**: $$ \Delta t = start\_time_{n} - start\_time_{n-1} $$ 2. **计算单帧耗时**(单位:秒): $$ frame\_time = \frac{\Delta t}{10^9} $$ 3. **推导 FPS**: $$ fps = \frac{1}{frame\_time} = \frac{10^9}{\Delta t} $$ #### 📝 实际计算示例 假设输出片段: ``` 1680000000000,1680000005000,... // 第1帧 1680000166666,1680000171666,... // 第2帧 ``` 1. 计算时间差: $$ \Delta t = 1680000166666 - 1680000000000 = 166666 \, \text{ns} $$ 2. 计算 FPS: $$ fps = \frac{10^9}{166666} \approx 60 $$ #### 🔧 自动化脚本示例 ```bash # 提取时间戳并计算FPS adb shell dumpsys gfxinfo <PACKAGE_NAME> framestats | \ awk -F ',' 'NR>1 { if (prev) { diff = $1 - prev; fps = 1000000000 / diff; printf "Frame %d: %.1f FPS\n", NR-1, fps } prev = $1 }' ``` 输出示例: ``` Frame 2: 60.1 FPS Frame 3: 59.8 FPS ... ``` #### ⚠️ 注意事项 1. 输出包含**最近120帧**的数据,反映短期性能[^1] 2. 时间戳单位是**纳秒**(1秒=10⁹纳秒) 3. 帧率波动较大时,建议计算平均值: $$ avg\_fps = \frac{\text{总帧数} \times 10^9}{\text{最后一帧时间} - \text{第一帧时间}} $$ 4. 可使用 `grep -v "0,0,0"` 过滤无效帧 通过分析相邻帧的 `start_time` 差值,即可准确计算出应用的实时帧率[^1][^2]。 --- ### 相关问题 1. 如何用脚本批量分析 `dumpsys gfxinfo` 输出的帧率数据? 2. Android 开发中如何优化渲染性能提升 FPS? 3. `dumpsys gfxinfo` 输出的各阶段时间戳分别代表什么含义? 4. 除了 FPS,还有哪些指标可以评估应用渲染性能?
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import subprocess import re import time def run_adb_command(command): """执行ADB命令并返回输出""" try: result = subprocess.run( command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True ) if result.returncode != 0: return None return result.stdout.strip() except: return None def get_foreground_activity(): """获取前台应用Activity名称""" # 根据Android版本选择不同的命令(引用[2]) android_version = run_adb_command("adb shell getprop ro.build.version.release") if android_version and float(android_version[:3]) >= 9.0: command = "adb shell dumpsys activity activities | grep mResumedActivity" else: command = "adb shell dumpsys activity activities | grep mFocusedActivity" output = run_adb_command(command) if not output: return None # 解析Activity名称 match = re.search(r'(\S+)/', output) return match.group(1) if match else None def get_app_fps(package_name): """获取应用帧率(FPS)""" # 方法1: 使用gfxinfo命令(需要开发者选项中开启GPU渲染分析) gfx_output = run_adb_command(f"adb shell dumpsys gfxinfo {package_name}") if gfx_output: # 解析帧时间数据 frame_times = re.findall(r'(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)\s+(\d+\.\d+)', gfx_output) if frame_times: # 计算最近帧的平均FPS total_frames = len(frame_times) total_time = sum(float(frame[2]) for frame in frame_times) / 1000 # 转换为秒 return round(total_frames / total_time, 1) if total_time > 0 else 0 # 方法2: 使用SurfaceFlinger(引用[1]) surface_output = run_adb_command(f"adb shell dumpsys SurfaceFlinger | grep {package_name}") if surface_output: # 解析帧率数据 match = re.search(r'(\d+) fps', surface_output) if match: return int(match.group(1)) return None def get_surface_fps(): """直接获取SurfaceFlinger的全局帧率""" output = run_adb_command("adb shell dumpsys SurfaceFlinger --latency") if output: lines = output.split('\n') if len(lines) > 2: timestamps = [int(line.split()[0]) for line in lines[1:] if line.strip()] if len(timestamps) > 1: # 计算帧间隔时间 time_diff = (timestamps[-1] - timestamps[0]) / 1e9 # 纳秒转秒 return round((len(timestamps) - 1) / time_diff, 1) return None def get_refresh_rate(): """获取屏幕刷新率(Hz)""" # 方法1: 通过display服务 display_output = run_adb_command("adb shell dumpsys display | grep mRefreshRate") if display_output: match = re.search(r'mRefreshRate=([\d.]+)', display_output) if match: return float(match.group(1)) # 方法2: 通过SurfaceFlinger surface_output = run_adb_command("adb shell dumpsys SurfaceFlinger | grep refresh-rate") if surface_output: match = re.search(r'refresh-rate: ([\d.]+)', surface_output) if match: return float(match.group(1)) # 方法3: 通过wm命令 wm_output = run_adb_command("adb shell wm density") if wm_output: match = re.search(r'Physical size: \d+x\d+ @ ([\d.]+)', wm_output) if match: return float(match.group(1)) return 60.0 # 默认值 def get_display_info(): """获取完整的显示信息""" fps = get_surface_fps() or get_app_fps(get_foreground_activity()) refresh_rate = get_refresh_rate() return { "app_fps": fps, "refresh_rate": refresh_rate, "vsync_missed": fps and refresh_rate and (fps < refresh_rate * 0.9) } if __name__ == "__main__": # 示例使用 package = "com.android.settings" # 替换为目标包名 print("正在获取性能数据...") # 获取前台应用 foreground_app = get_foreground_activity() print(f"前台应用: {foreground_app or '未知'}") # 获取帧率 app_fps = get_app_fps(package) surface_fps = get_surface_fps() print(f"应用帧率(FPS): {app_fps or 'N/A'}") print(f"Surface帧率(FPS): {surface_fps or 'N/A'}") # 获取刷新率 refresh_rate = get_refresh_rate() print(f"屏幕刷新率: {refresh_rate} Hz") # 综合信息 display_info = get_display_info() print(f"显示同步状态: {'正常' if not display_info['vsync_missed'] else 'VSync丢失'}") #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: gbk -*- # 声明GBK编码 import subprocess import re import time import csv from datetime import datetime class DeviceMonitor: def __init__(self, interval=5, output_file="device_performance.csv"): self.interval = interval # 监控间隔(秒) self.output_file = output_file self.header_written = False def check_adb_connection(self): """验证ADB设备连接状态""" try: result = subprocess.run( "adb devices", shell=True, capture_output=True, text=True, encoding='gbk' ) if "device" not in result.stdout: print("设备未连接或未授权") return False return True except Exception as e: print(f"ADB连接检查失败: {str(e)}") return False def get_foreground_package(self): """获取当前前台应用包名""" try: # 方法1: 使用dumpsys window命令 result = subprocess.run( "adb shell dumpsys window windows", shell=True, capture_output=True, text=True, encoding='gbk', errors='ignore' ) output = result.stdout # 尝试多种匹配模式 patterns = [ r'mCurrentFocus=Window\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/', r'mFocusedApp=AppWindowToken\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/', r'ResumedActivity: ActivityRecord\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/' ] for pattern in patterns: match = re.search(pattern, output) if match: return match.group(1) # 方法2: 使用dumpsys activity命令(备用) result = subprocess.run( "adb shell dumpsys activity activities", shell=True, capture_output=True, text=True, encoding='gbk', errors='ignore' ) match = re.search(r'ResumedActivity: ActivityRecord\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/', result.stdout) return match.group(1) if match else "unknown" except Exception as e: print(f"获取前台应用失败: {str(e)}") return "unknown" def get_cpu_usage(self): """获取CPU使用率(%)""" try: # 获取总CPU时间和空闲时间 result = subprocess.run( "adb shell top -n 1 -d 0.5 | grep {match.group(1)}", shell=True, capture_output=True, text=True ) cpu_stats = result.stdout.split()[1:] total_time = sum(map(int, cpu_stats)) idle_time = int(cpu_stats[3]) # 计算使用率 usage = 100 * (1 - idle_time / total_time) return round(usage, 1) except: return 0.0 def get_memory_usage(self): """获取内存使用情况(MB)""" try: result = subprocess.run( "adb shell cat /proc/meminfo", shell=True, capture_output=True, text=True ) meminfo = result.stdout.splitlines() total = int(meminfo[0].split()[1]) // 1024 free = int(meminfo[1].split()[1]) // 1024 used = total - free return total, used, free except: return 0, 0, 0 def get_battery_info(self): """获取电池信息和温度(℃)""" try: result = subprocess.run( "adb shell dumpsys battery", shell=True, capture_output=True, text=True ) output = result.stdout level = re.search(r'level: (\d+)', output) status = re.search(r'status: (\d+)', output) temp = re.search(r'temperature: (\d+)', output) return ( int(level.group(1)) if level else 0, int(status.group(1)) if status else 0, int(temp.group(1)) / 10.0 if temp else 0.0 # 转换为摄氏度 ) except: return 0, 0, 0.0 def get_cpu_temperature(self): """获取CPU温度(℃) - 需要root权限""" try: result = subprocess.run( "adb shell cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp", shell=True, capture_output=True, text=True ) return float(result.stdout.strip()) / 1000.0 except: return 0.0 def monitor_performance(self): """主监控循环""" if not self.check_adb_connection(): print("设备连接失败,请检查ADB连接") return print(f"开始设备监控,间隔: {self.interval}秒") print("按Ctrl+C停止监控...") try: while True: timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") package = self.get_foreground_package() cpu_usage = self.get_cpu_usage() mem_total, mem_used, mem_free = self.get_memory_usage() batt_level, batt_status, batt_temp = self.get_battery_info() cpu_temp = self.get_cpu_temperature() # 输出到控制台 print(f"[{timestamp}] 应用: {package[:20]:<20} | " f"CPU: {cpu_usage}% | " f"内存: {mem_used}/{mem_total}MB | " f"电池: {batt_level}% | " f"温度: CPU:{cpu_temp:.1f}℃ 电池:{batt_temp:.1f}℃") # 保存到CSV文件 self.save_to_csv(timestamp, package, cpu_usage, mem_total, mem_used, mem_free, batt_level, batt_status, batt_temp, cpu_temp) time.sleep(self.interval) except KeyboardInterrupt: print("\n监控已停止") def save_to_csv(self, timestamp, package, cpu_usage, mem_total, mem_used, mem_free, batt_level, batt_status, batt_temp, cpu_temp): """保存数据到CSV文件""" data = [ timestamp, package, cpu_usage, mem_total, mem_used, mem_free, batt_level, batt_status, batt_temp, cpu_temp ] with open(self.output_file, 'a', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) if not self.header_written: writer.writerow([ '时间戳', '前台应用', 'CPU使用率(%)', '内存总量(MB)', '已用内存(MB)', '空闲内存(MB)', '电池电量(%)', '电池状态', '电池温度(℃)', 'CPU温度(℃)' ]) self.header_written = True writer.writerow(data) if __name__ == "__main__": # 创建监控实例并启动(每10秒监控一次) monitor = DeviceMonitor(interval=10) monitor.monitor_performance() 将此两个脚本结合起来

def get_cpu_usage(self): """获取CPU使用率(%)""" try: # 获取总CPU时间和空闲时间 result = subprocess.run( "adb shell top -n 1 -d 0.5 | grep "{package_name}"", shell=True, capture_output=True, text=True ) cpu_stats = result.stdout.split()[1:] total_time = sum(map(int, cpu_stats)) idle_time = int(cpu_stats[3]) # 计算使用率 usage = 100 * (1 - idle_time / total_time) return round(usage, 1) except: return 0.0 def get_memory_usage(self): """获取内存使用情况(MB)""" try: result = subprocess.run( "adb shell cat /proc/meminfo", shell=True, capture_output=True, text=True ) meminfo = result.stdout.splitlines() total = int(meminfo[0].split()[1]) // 1024 free = int(meminfo[1].split()[1]) // 1024 used = total - free return total, used, free except: return 0, 0, 0 def get_battery_info(self): """获取电池信息和温度(℃)""" try: result = subprocess.run( "adb shell dumpsys battery", shell=True, capture_output=True, text=True ) output = result.stdout level = re.search(r'level: (\d+)', output) status = re.search(r'status: (\d+)', output) temp = re.search(r'temperature: (\d+)', output) return ( int(level.group(1)) if level else 0, int(status.group(1)) if status else 0, int(temp.group(1)) / 10.0 if temp else 0.0 # 转换为摄氏度 ) except: return 0, 0, 0.0 def get_cpu_temperature(self): """获取CPU温度(℃) - 需要root权限""" try: result = subprocess.run( "adb shell cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp", shell=True, capture_output=True, text=True ) return float(result.stdout.strip()) / 1000.0 except: 优化脚本获取应用帧率和刷新率

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: gbk -*- # 声明GBK编码 import subprocess import re import time import csv from datetime import datetime class DeviceMonitor: def __init__(self, interval=5, output_file="device_performance.csv"): self.interval = interval # 监控间隔(秒) self.output_file = output_file self.header_written = False def check_adb_connection(self): """验证ADB设备连接状态""" try: result = subprocess.run( "adb devices", shell=True, capture_output=True, text=True, encoding='gbk' ) if "device" not in result.stdout: print("设备未连接或未授权") return False return True except Exception as e: print(f"ADB连接检查失败: {str(e)}") return False def get_foreground_package(self): """获取当前前台应用包名""" try: # 方法1: 使用dumpsys window命令 result = subprocess.run( "adb shell dumpsys window windows", shell=True, capture_output=True, text=True, encoding='gbk', errors='ignore' ) output = result.stdout # 尝试多种匹配模式 patterns = [ r'mCurrentFocus=Window\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/', r'mFocusedApp=AppWindowToken\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/', r'ResumedActivity: ActivityRecord\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/' ] for pattern in patterns: match = re.search(pattern, output) if match: return match.group(1) # 方法2: 使用dumpsys activity命令(备用) result = subprocess.run( "adb shell dumpsys activity activities", shell=True, capture_output=True, text=True, encoding='gbk', errors='ignore' ) match = re.search(r'ResumedActivity: ActivityRecord\{.*?\s([a-zA-Z0-9._]+)/', result.stdout) return match.group(1) if match else "unknown" except Exception as e: print(f"获取前台应用失败: {str(e)}") return "unknown" def get_cpu_usage(self): """获取CPU使用率(%)""" try: # 获取总CPU时间和空闲时间 result = subprocess.run( "adb shell top -n 1 -d 0.5 | grep {match.group(1)}", shell=True, capture_output=True, text=True ) cpu_stats = result.stdout.split()[1:] total_time = sum(map(int, cpu_stats)) idle_time = int(cpu_stats[3]) # 计算使用率 usage = 100 * (1 - idle_time / total_time) return round(usage, 1) except: return 0.0 def get_memory_usage(self): """获取内存使用情况(MB)""" try: result = subprocess.run( "adb shell cat /proc/meminfo", shell=True, capture_output=True, text=True ) meminfo = result.stdout.splitlines() total = int(meminfo[0].split()[1]) // 1024 free = int(meminfo[1].split()[1]) // 1024 used = total - free return total, used, free except: return 0, 0, 0 def get_battery_info(self): """获取电池信息和温度(℃)""" try: result = subprocess.run( "adb shell dumpsys battery", shell=True, capture_output=True, text=True ) output = result.stdout level = re.search(r'level: (\d+)', output) status = re.search(r'status: (\d+)', output) temp = re.search(r'temperature: (\d+)', output) return ( int(level.group(1)) if level else 0, int(status.group(1)) if status else 0, int(temp.group(1)) / 10.0 if temp else 0.0 # 转换为摄氏度 ) except: return 0, 0, 0.0 def get_cpu_temperature(self): """获取CPU温度(℃) - 需要root权限""" try: result = subprocess.run( "adb shell cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp", shell=True, capture_output=True, text=True ) return float(result.stdout.strip()) / 1000.0 except: return 0.0 def monitor_performance(self): """主监控循环""" if not self.check_adb_connection(): print("设备连接失败,请检查ADB连接") return print(f"开始设备监控,间隔: {self.interval}秒") print("按Ctrl+C停止监控...") try: while True: timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") package = self.get_foreground_package() cpu_usage = self.get_cpu_usage() mem_total, mem_used, mem_free = self.get_memory_usage() batt_level, batt_status, batt_temp = self.get_battery_info() cpu_temp = self.get_cpu_temperature() # 输出到控制台 print(f"[{timestamp}] 应用: {package[:20]:<20} | " f"CPU: {cpu_usage}% | " f"内存: {mem_used}/{mem_total}MB | " f"电池: {batt_level}% | " f"温度: CPU:{cpu_temp:.1f}℃ 电池:{batt_temp:.1f}℃") # 保存到CSV文件 self.save_to_csv(timestamp, package, cpu_usage, mem_total, mem_used, mem_free, batt_level, batt_status, batt_temp, cpu_temp) time.sleep(self.interval) except KeyboardInterrupt: print("\n监控已停止") def save_to_csv(self, timestamp, package, cpu_usage, mem_total, mem_used, mem_free, batt_level, batt_status, batt_temp, cpu_temp): """保存数据到CSV文件""" data = [ timestamp, package, cpu_usage, mem_total, mem_used, mem_free, batt_level, batt_status, batt_temp, cpu_temp ] with open(self.output_file, 'a', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) if not self.header_written: writer.writerow([ '时间戳', '前台应用', 'CPU使用率(%)', '内存总量(MB)', '已用内存(MB)', '空闲内存(MB)', '电池电量(%)', '电池状态', '电池温度(℃)', 'CPU温度(℃)' ]) self.header_written = True writer.writerow(data) if __name__ == "__main__": # 创建监控实例并启动(每10秒监控一次) monitor = DeviceMonitor(interval=10) monitor.monitor_performance() 将此脚本加个应用刷新率和帧率

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根据提供的信息,我们可以梳理出以下知识点: ### 知识点一:年轻时代音乐吧二站修正版 从标题“年轻时代音乐吧二站修正版”可以推断,这是一个与音乐相关的网站或平台。因为提到了“二站”,这可能意味着该平台是某个项目或服务的第二代版本,表明在此之前的版本已经存在,并在此次发布中进行了改进或修正。 #### 描述与知识点关联 描述中提到的“近四万音乐数据库”,透露了该音乐平台拥有一个庞大的音乐库,覆盖了大约四万首歌曲。对于音乐爱好者而言,这表明用户可以访问和欣赏到广泛和多样的音乐资源。该数据库的规模对于音乐流媒体平台来说是一个关键的竞争力指标。 同时,还提到了“图片数据库(另附带近500张专辑图片)”,这暗示该平台不仅提供音乐播放,还包括了视觉元素,如专辑封面、艺人照片等。这不仅增强了用户体验,还可能是为了推广音乐或艺人而提供相关视觉资料。 ### 知识点二:下载 影音娱乐 源代码 源码 资料 #### 下载 “下载”是指从互联网或其他网络连接的计算机中获取文件的过程。在这个背景下,可能意味着用户可以通过某种方式从“年轻时代音乐吧二站修正版”平台下载音乐、图片等资源。提供下载服务需要具备相应的服务器存储空间和带宽资源,以及相应的版权许可。 #### 影音娱乐 “影音娱乐”是指以音频和视频为主要形式的娱乐内容。在这里,显然指的是音乐吧平台提供的音乐播放服务,结合上述的图片数据库,该平台可能还支持视频内容或直播功能,为用户提供丰富的视听享受。 #### 源代码 提到“源代码”和“源码”,很可能意味着“年轻时代音乐吧二站修正版”可能是开源的,或者是该平台允许用户下载其应用程序的源代码。在开源的情况下,开发者社区可以查看、修改和分发源代码,促进更多人参与到平台的建设和改进中。 #### 资料 “资料”则指的是与音乐相关的各种信息资料,如歌词、艺人介绍、音乐评论等。该音乐平台可能提供了丰富的背景信息资料,帮助用户更深入地了解音乐及其背后的故事。 ### 知识点三:压缩包子文件的文件名称列表 文件名称列表中仅提到了“年轻时代音乐吧二站修正版”,这可能暗示着整个平台或其下载包是通过压缩技术进行打包和分发的。压缩文件通常用于减少文件大小,以便于网络传输,同时也为用户提供一个集成化的软件包,方便用户一次性下载安装或更新。 ### 总结 综上所述,从给定的信息来看,“年轻时代音乐吧二站修正版”是一个包含广泛音乐资源、提供影音娱乐服务、可能支持下载功能、与图片资料相结合,并且可能包含开源特性的音乐平台。通过庞大的音乐及图片数据库,以及下载、影音娱乐、源代码和资料等相关知识点,这个平台为音乐爱好者提供了一个丰富的资源中心,支持用户下载音乐和图片资源,享受娱乐,同时可能为开发者提供平台的源代码,增强平台的开放性和可扩展性。
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macOS PHP环境管理的艺术:掌握配置多个PHP版本的必备技巧与实践

# 1. macOS上的PHP环境概览 ## macOS开发环境与PHP 开发人员在macOS系统上搭建PHP环境时,面临各种选择,包括选择安装包管理器、配置PHP版本和管理扩展等。macOS作为开发者广泛使用的操作系统之一,提供了对PHP良好的原生支持。Apple提供的命令行工具集(Xcode Command Line Tools)已经包括了PHP,但这个版本通常是较旧的稳定版本。 ## PHP在macOS上的安装途径
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can通信的位时间

<think>首先,用户的问题是:“我想理解CAN通信中的位时间设置 请问CAN通信 位时间配置 原理 参数设置”。我需要基于系统级指令来回答这个问题。 系统级指令: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,尽量保证回答真实可靠。 用户的问题是关于CAN通信的位时间配置,包括原理和参数设置。参考引用中提到了CAN的波特率设置,涉及原子时间(TQ)和比特传输的阶段。引用是:[^1],
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邮件通知系统:提升网易文章推荐体验

邮件通知程序是一种常见的网络应用程序,主要功能是通过电子邮件为用户提供信息通知服务。这种程序能够根据设定的条件,自动向用户发送邮件,通知他们新的内容或信息,这在信息更新频繁的场景中尤其有用。从描述中可知,这个特定的邮件通知程序可能被用来推荐网易上的好文章,表明它是针对内容推送而设计的。这种类型的程序通常被用作网站或博客的内容管理系统(CMS)的一部分,用来增强用户体验和用户粘性。 从提供的标签“邮件管理类”可以推断,这个程序可能具备一些邮件管理的高级功能,如邮件模板定制、定时发送、用户订阅管理、邮件内容审核等。这些功能对于提升邮件营销的效果、保护用户隐私、遵守反垃圾邮件法规都至关重要。 至于压缩包子文件的文件名称列表,我们可以从中推测出一些程序的组件和功能: - info.asp 和 recommend.asp 可能是用于提供信息服务的ASP(Active Server Pages)页面,其中 recommend.asp 可能专门用于推荐内容的展示。 - J.asp 的具体功能不明确,但ASP扩展名暗示它可能是一个用于处理数据或业务逻辑的脚本文件。 - w3jmail.exe 是一个可执行文件,很可能是一个邮件发送的组件或模块,用于实际执行邮件发送操作。这个文件可能是一个第三方的邮件发送库或插件,例如w3mail,这通常用于ASP环境中发送邮件。 - swirl640.gif 和 dimac.gif 是两个图像文件,可能是邮件模板中的图形元素。 - default.htm 和 try.htm 可能是邮件通知程序的默认和测试页面。 - webcrea.jpg 和 email.jpg 是两个图片文件,可能是邮件模板设计时使用的素材或示例。 邮件通知程序的核心知识点包括: 1. 邮件系统架构:邮件通知程序通常需要后端服务器和数据库来支持。服务器用于处理邮件发送逻辑,数据库用于存储用户信息、订阅信息以及邮件模板等内容。 2. SMTP 协议:邮件通知程序需要支持简单邮件传输协议(SMTP)以与邮件服务器通信,发送邮件到用户指定的邮箱。 3. ASP 编程:由于提及了ASP页面,这表明开发邮件通知程序可能用到 ASP 技术。ASP 允许在服务器端执行脚本以生成动态网页内容。 4. 邮件内容设计:设计吸引人的邮件内容对于提高用户互动和兴趣至关重要。邮件模板通常包括文本、图片、链接,以及可能的个性化元素。 5. 用户订阅管理:邮件通知程序需要提供用户订阅和退订的功能,以便用户可以控制他们接收到的信息类型和数量。 6. 邮件发送策略:为了遵守反垃圾邮件法律并提高邮件送达率,邮件通知程序需要实现合理的发送策略,例如定时发送、避免过度发送、邮件列表管理等。 7. 安全性和隐私保护:发送邮件时需要确保邮件内容的安全性和用户隐私,避免敏感信息泄露,并且遵守相关的数据保护法律和规范。 8. 性能优化:邮件通知程序需要有效地处理大量用户的邮件发送请求,保证邮件发送的高效性,并且优化系统性能以应对高峰时段。 9. 用户体验:良好的用户体验设计能够增加用户的互动和满意度,包括清晰的订阅界面、灵活的邮件设置选项、易于理解的通知内容等。 10. 反馈机制:用户对邮件的反馈,如打开率、点击率和退订率,是衡量邮件通知程序效果的重要指标。有效的反馈机制可以帮助改进邮件内容和发送策略。 通过了解这些知识点,我们可以对邮件通知程序的设计、开发和运作有更全面的认识。
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【macOS PHP开发环境搭建新手必备】:使用brew一步到位安装nginx、mysql和多版本php的终极指南

# 1. macOS PHP开发环境概述 ## macOS下PHP开发的重要性 在macOS上设置PHP开发环境是开发高效Web应用程序的关键。macOS为开发者提供了一个稳定且用户友好的操作系统环境,结合了Unix的强大功能和苹果的直观界面设计。由于其Linux类似的核心,macOS常被视为Web开发的理想平台,特别是在搭
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windows AD 组策略设置的时候是建议一个功能新建一条组策略么?还是在默认组策略上设置

<think>嗯,用户问的是在Windows AD组策略设置时,是建议每个功能新建一条组策略,还是直接在默认域策略上修改。这个问题涉及到AD管理的最佳实践。 从企业管理的角度思考,默认域策略(Default Domain Policy)作为AD安装时自动生成的策略,其实承担着基础安全配置的角色,比如密码策略、账户锁定策略这些关键设置。如果在这上面随意修改,风险确实很高——万一配置出错会影响整个域的用户和计算机。 我记得微软官方文档特别强调过要保护默认域策略。实际操作中,更合理的做法是针对不同的管理目标创建专用的组策略对象(GPO)。比如单独为"驱动器映射"、"IE安全设置"或"屏幕锁定超时
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文件分割神器:快速压缩与管理大文件

标题《快刀斩乱麻》描述了一款文件分割软件的功能和特点。从描述中我们可以提炼出以下几个重要的知识点: 1. 文件分割功能:软件的主要用途是将一个大型文件分割成多个较小的部分。在早期计算机时代,由于存储介质(如软盘)的容量有限,常常需要将大文件拆分存储。而今,这种需求可能在移动存储设备空间受限或网络传输带宽有限的情况下仍然存在。 2. 文件管理:分割后的文件会被放置在新建的文件夹中,使得用户能够轻松管理和查看这些文件片段。这是软件为用户考虑的一个贴心功能,提高了文件的可访问性和组织性。 3. 文件合并功能:在需要的时候,用户可以将分割后的文件重新组合成原始大文件。这一功能确保了文件的完整性,方便用户在需要使用完整文件时能够快速还原。 4. 硬盘空间节省:分割并合并文件后,软件提供了一键删除输出文件的功能,以减少不必要的硬盘占用。这对于硬盘空间紧张的用户来说是非常实用的功能。 5. MP3片段提取:软件能够提取MP3文件的片段,并且从指定位置开始播放,这为音乐爱好者提供了方便。此功能可能涉及音频文件的编辑和处理技术。 6. 批处理功能:支持同时处理多个文件的分割任务。此功能可以提高处理多个大型文件时的工作效率,节省用户的时间和劳动。 7. 界面与易用性:描述中提到该软件拥有一个美观的用户界面,并且非常容易使用,即使是初次使用也能快速掌握。这对于非技术用户来说至关重要,因为它降低了使用软件的技术门槛。 8. 应用场景:软件可以在磁盘空间不足时成为用户的得力助手。这表明软件可以解决一些实际问题,满足用户特定的需求。 【压缩包子文件的文件名称列表】中包含的setup.exe文件名暗示这是一个安装程序,用户通过运行该程序可以在计算机上安装“快刀斩乱麻”软件。而readme.txt通常是一个说明文档,包含了软件的安装指南、功能介绍、操作说明或版权信息等,方便用户在安装或使用软件时查阅相关信息。 总结来说,【标题】中所述的“快刀斩乱麻”是一款针对文件分割和管理任务而设计的软件,具备文件分割、管理、合并、空间节省、音频处理和批处理等实用功能,界面设计简洁且用户友好,适用于多种场景下对文件进行高效管理。
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【SD550螺丝刀控制器全方位攻略】:破解操作、维护、升级及故障排除的终极指南

# 摘要 本文全面介绍了SD550螺丝刀控制器的使用和维护,从基础操作到进阶功能探索,再到故障排除和性能优化。文章首先概述了SD550控制器的基本操作,包括界面熟悉和操作参数设定。进阶部分探讨了自定义程序、脚本编写以及多任务操作和管理。维护与升级章节提供了日常维护步骤和软硬件升级的具体指导,确保控制器性能稳定。故障排除章节详细讨论了问题的识别、诊断及常见操作问题的解决方法,并强调了预防性维护的重要性。案例研究和经验分享章节通过分析典型应用案例,分享了维护升级的成功经验和行业专家的见解,对未来技术趋势做出预测。总体而言,本文为用户提供了全面的操作指南、维护策略和故障解决方法,有助于提升SD550
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集群和分布式的区别

<think>嗯,用户想理解集群和分布式系统的区别。这个问题其实在系统架构设计中很基础但也很重要,从引用内容看用户应该已经接触过一些资料,但可能还缺乏系统性的对比。 用户提供的引用材料挺全面,特别是引用2和引用4把集群描述为"相同功能的多副本",分布式则是"拆分业务"。不过引用3提到mysql的例子时,把分布式存储和分布式文件系统混在一起讨论了,这里可能需要帮用户厘清。 我注意到用户可能存在的几个认知盲点:一是容易把技术实现和设计目的混淆,比如引用4提到负载均衡就只想到集群;二是对"单点故障"的理解可能停留在表面,没意识到分布式系统里某个业务节点故障和集群中某个副本故障的恢复机制完全不同。
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合同管理系统ACCESS单机版V2.1:提升企业合同效率

### 合同管理系统(ACCESS单机版)知识点概述 #### 知识点一:合同管理系统概述 合同管理系统是专门设计用来帮助企业管理合同全周期的软件工具。它允许企业对合同从创建、审批、执行到归档的各个环节进行有效管理。这种系统通常包含合同的录入、查询、更新、合同版本控制、合同履行情况跟踪等功能。 #### 知识点二:ACCESS单机版与SQL网络版 ACCESS单机版指的是该合同管理系统运行在Microsoft Access数据库平台上,仅限单个用户在同一台计算机上操作使用。而SQL网络版则意味着该系统可以部署在网络服务器上,支持多用户通过网络访问和使用系统,适用于需要多个用户同时操作的环境。 #### 知识点三:系统功能介绍 1. **计划付款与付款提醒**:系统能够帮助用户设置合同的付款计划,并根据设置好的时间表自动提醒用户进行付款操作,防止逾期支付,保持财务的良好运行。 2. **发票管理**:该模块可以记录所有与合同相关的发票信息,便于对发票的开具、收取和对账等进行管理。 3. **报表打印与台账打印**:系统支持生成各种报表和台账,方便用户进行数据分析和财务审计。包括但不限于合同状态报表、收款报表等。 4. **界面友好性**:系统具有直观易用的操作界面,便于用户快速上手,减少对操作人员的培训成本。 5. **合同编号自设定**:用户可以根据企业的需求自定义合同编号的位数,增加合同编号的灵活性。 6. **收款合同管理**:新增了对收款合同的管理功能,使得系统可以处理更复杂的合同类型。 #### 知识点四:系统操作与配置 - **数据库位置**:系统默认的数据库文件位于C盘根目录下的"ht"文件夹中的"ht.mdb"文件内。 - **初始用户名和密码**:系统首次使用时,默认的登录用户名和密码都是"admin"。为了安全起见,建议用户在首次登录后更改默认密码。 #### 知识点五:价格与购买信息 - **注册价格**:该软件的注册价格为人民币238元,用户通过支付该费用可以获得软件的使用许可和后续的技术支持。 #### 知识点六:技术支持与更新 - **开发者网站**:用户可以通过开发者提供的网站"http://www.jinrisoft.com"获取更多关于软件的信息,包括更新、技术支持以及其他文档资源。 - **电子邮箱**:如果用户有任何疑问或需要技术支持,可以通过电子邮件"[email protected]"与开发者取得联系。 #### 知识点七:系统文件 - **软件安装包名称**:软件的安装包文件名是"HT_V2.1(access).exe",文件名中的"V2.1"可能表示该版本是系统的第二版的第一个更新版本。 #### 结语 合同管理系统(ACCESS单机版)是一个专为中小企业设计的合同管理工具,旨在通过自动化流程提高工作效率和财务健康。软件的易用性、功能丰富性以及合理的价格都是吸引用户的主要因素。对于任何需要进行合同管理的企业而言,这款软件都是值得考虑的解决方案。用户在使用过程中应确保定期更新软件,以享受最新的功能改进和安全补丁。同时,企业应考虑定期对系统操作人员进行培训,以确保合同管理工作的准确性和安全性。