windows本地部署deep seek
时间: 2025-02-07 14:03:53 浏览: 244
### Windows 上本地部署 Deep Seek
#### 使用 PowerShell 启动 DeepSeek 模型
为了启动特定版本的 DeepSeek 模型，在 Windows 中可以通过按下 `Win + R` 组合键并输入 `powershell` 来打开终端窗口。对于不同大小参数量的模型，可以执行如下命令：
- 对于 7B 参数量的小规模模型：
```bash
ollama run deepseek-r1:7b
```
- 对于 70B 参数量的大规模模型[^2]:
```bash
ollama run deepseek-r1:70b
```
这些命令会调用 Ollama 平台来加载指定版本的 DeepSeek 模型。
#### 修改模型存储路径以节省 C 盘空间
由于默认情况下模型会被下载到用户的主目录下 `.ollama/models` 文件夹内，这可能会占用大量 C 盘空间。为了避免这种情况发生，建议通过设置环境变量的方式来改变模型的保存位置[^3]:
1. 打开文件资源管理器，右击“此电脑”，选择“属性”
2. 进入系统设置页面中的“高级系统设置”，点击“环境变量”
3. 在系统变量区新增一个名为 `OLLAMA_MODELS` 的变量，并将其值设为期望的模型存放路径
4. 完成配置后记得依次确认各个对话框以使更改生效
完成上述步骤之后，后续所有的模型都将被自动放置在新设定的位置中，从而有效保护系统的磁盘空间不受影响。
相关问题
windows本地部署Deep Seek
### Windows 上本地部署 Deep Seek
#### 准备工作
为了成功在Windows上部署Deep Seek，确保计算机满足最低硬件需求并已安装必要的软件环境。对于显卡用户，特别是使用AMD RX 580的设备，在Windows 10环境下操作时需注意特定驱动程序兼容性问题[^2]。
#### 下载与安装 Ollama
启动部署流程的第一步是从官方渠道获取最新版Ollama安装包(OllamaSetup.exe)，通过双击该文件按照提示完成默认设置下的安装过程。
#### 获取 DeepSeek 模型
针对不同计算资源情况可以选择适合版本的大规模预训练模型。例如`deepseek-r1-8b`是一个较为轻量化但仍保持高效性能的选择；而对于拥有更强大GPU支持的情况，则可以考虑更大参数量如`deepseek-r1:70b`这样的高级选项[^3]。
```bash
ollama pull deepseek-r1-8b
```
或是
```bash
ollama pull deepseek-r1:70b
```
#### 启动 ChatBox 并加载模型
一旦上述准备工作就绪，下一步就是配置运行环境来使能交互功能。这通常涉及到启动一个名为ChatBox的应用服务端口，并指定要使用的具体模型实例：
```python
from chatbox import load_model, start_server
model_path = "path/to/deepseek-model"
chat_service = load_model(model_path)
start_server(chat_service)
```
以上步骤概括了基于Windows平台实现Deep Seek本地化部署的主要环节，实际执行过程中可能还会遇到一些细节上的调整需求，比如路径设定、依赖库管理等，这些都需要依据个人具体情况灵活处理。
win11本地部署deep seek
### Windows 11 上 Deep Seek 的本地部署
#### 准备工作
为了顺利在 Windows 11 上完成 Deep Seek 的本地部署，需先确认已安装必要的软件环境。这通常包括 Python 和 Git 工具链以及 Ollama 平台的支持[^1]。
#### 安装 Ollama
通过访问官方网站下载并按照指引安装最新版本的 Ollama 应用程序到本地计算机环境中。此过程涉及接受许可协议、选择组件选项等标准操作流程。
#### 配置模型存储路径
鉴于默认情况下模型会存放在 `C:\Users\用户名\.ollama\models` 文件夹内占用大量 C 盘空间，在实际应用前建议调整该目录至其他分区或磁盘位置。具体方法是在系统属性->高级系统设置->环境变量里新增名为 `OLLAMA_MODEL_PATH` 的全局变量，并将其值设为目标文件夹绝对路径[^2]。
#### 获取 DeepSeek-R1 大模型
登录注册后的账户获取授权密钥后，利用命令行工具执行如下指令来拉取所需的预训练权重文件：
```bash
ollama pull deepseek-r1-lightweight-1_5b --api-key YOUR_API_KEY_HERE
```
#### 启动服务端口监听
确保防火墙允许外部连接请求到达指定的服务端口号，默认为8080端口；如果更改过，则需要相应更新配置文件中的参数设定。
#### 测试运行效果
打开浏览器输入 http://localhost:8080 即可进入交互界面测试聊天功能是否正常运作。此时应该能看到由 ChatBox 提供支持的人机对话框等待用户提问交流。
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### SQL Server Compact Edition (SQL CE)
SQL Server Compact Edition（简称SQL CE）是微软公司提供的一个嵌入式数据库解决方案，它支持多种平台和编程语言。SQL CE适合用于资源受限的环境，如小型应用程序、移动设备以及不需要完整数据库服务器功能的场合。
SQL CE具备如下特点：
- **轻量级**: 轻便易用，对系统资源占用较小。
- **易于部署**: 可以轻松地将数据库文件嵌入到应用程序中，无需单独安装。
- **支持多平台**: 能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Windows CE和Windows Mobile等。
- **兼容性**: 支持标准的SQL语法，并且在一定程度上与SQL Server数据库系统兼容。
- **编程接口**: 提供了丰富的API供开发者进行数据库操作，支持.NET Framework和本机代码。
### 样例代码的知识点
“Evc Sql CE 程序样例代码”这部分信息表明，存在一些示例代码，这些代码可以指导开发者如何使用SQL CE进行数据库操作。样例代码一般会涵盖以下几个方面：
1. **数据库连接**: 如何创建和管理到SQL CE数据库的连接。
2. **数据操作**: 包括数据的增删改查（CRUD）操作，这些是数据库操作中最基本的元素。
3. **事务处理**: 如何在SQL CE中使用事务，保证数据的一致性和完整性。
4. **数据表操作**: 如何创建、删除数据表，以及修改表结构。
5. **数据查询**: 利用SQL语句查询数据，包括使用 SELECT、JOIN等语句。
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### 标签中的知识点
标签“Evc Sql CE 程序样例代码”与标题内容基本一致，强调了这部分内容是关于使用SQL CE的示例代码。标签通常用于标记和分类信息，方便在搜索引擎或者数据库中检索和识别特定内容。在实际应用中，开发者可以根据这样的标签快速找到相关的样例代码，以便于学习和参考。
### 总结
根据标题、描述和标签，我们可以确定这篇内容是关于SQL Server Compact Edition的程序样例代码。由于缺乏具体的代码文件名列表，无法详细分析每个文件的内容。不过，上述内容已经概述了SQL CE的关键特性，以及开发者在参考样例代码时可能关注的知识点。
对于希望利用SQL CE进行数据库开发的程序员来说，样例代码是一个宝贵的资源，可以帮助他们快速理解和掌握如何在实际应用中运用该数据库技术。同时，理解SQL CE的特性、优势以及编程接口，将有助于开发者设计出更加高效、稳定的嵌入式数据库解决方案。
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3. GEF与RCP的整合
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4. 应用实例分析
文档中提到的“六个小例子”，可能分别代表了GEF应用的六个层次，由浅入深地介绍如何使用GEF构建图形编辑器。
- 第一个例子很可能是对GEF的入门介绍，包含如何设置GEF环境、创建一个基本的图形编辑器框架，并展示最简单的图形节点绘制功能。
- 随后的例子可能会增加对图形节点的编辑功能，如移动、缩放、旋转等操作。
- 更高级的例子可能会演示如何实现更复杂的图形节点关系，例如连接线的绘制和编辑，以及节点之间的依赖和关联。
- 高级例子中还可能包含对GEF扩展点的使用，以实现更高级的定制功能，如自定义图形节点的外观、样式以及编辑行为。
- 最后一个例子可能会介绍如何将GEF集成到RCP应用程序中，并展示如何利用RCP的功能特性来增强GEF编辑器的功能，如使用RCP的透视图切换、项目管理以及与其他RCP插件的交互等。
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- 情况2