对如下代码分析：clear;clc; % 设计数字滤波器带通滤波器 %带通滤波器设计。通带100Hz--200Hz； %阻带，截止频率60 Hz和240Hz，通带允许最大衰减3dB, 阻带应达到的最小衰减30dB fs = 5e3; % 采样频率 wp = [100 200] / (fs/2); % 通带频率范围，归一化 ws = [60 240] / (fs/2); % 阻带频率范围，归一化 rp = 3; % 通带最大衰减 rs = 30; % 阻带最小衰减 [n, Wn] = buttord(wp, ws, rp, rs); % 计算巴特沃斯滤波器的阶数和截止频率 [b, a] = butter(n, Wn, 'bandpass'); % 设计数字滤波器 freqz(b,a); % 绘制滤波器的频率响应图 clear;clc; % 设计数字滤波器带通滤波器，使用双线性变换法 % 通带100Hz--200Hz，截止频率60Hz和240Hz，通带允许最大衰减3dB，阻带应达到的最小衰减30dB % 参数设置 Fs = 1e3 ;% 采样率 wp = [100 200]/(Fs/2); % 通带边缘频率 ws = [60 240]/(Fs/2); % 阻带边缘频率 Rp = 3; % 通带最大衰减 Rs = 30; % 阻带最小衰减 % 计算滤波器阶数和归一化截止频率 [n, wn] = buttord(wp, ws, Rp, Rs, 's'); [b, a] = butter(n, wn, 'bandpass', 'z'); % 双线性变换 [z, p, k] = butter(n, wn, 'bandpass', 'z'); [bs, as] = bilinear(z, p, k, Fs); freqz(b,a); % 绘制滤波器的频率响应图

时间: 2024-02-04 15:02:43 浏览: 155

这段代码是用MATLAB实现的数字滤波器的设计，其中包含了两个例子，一个是使用巴特沃斯滤波器设计带通滤波器，另一个是使用双线性变换法设计带通滤波器。第一个例子中，先定义了采样频率和滤波器的通带和阻带频率范围，然后使用buttord函数计算出巴特沃斯滤波器的阶数和截止频率，接着使用butter函数设计数字滤波器，最后使用freqz函数绘制滤波器的频率响应图。第二个例子中，先定义了采样率和滤波器的通带和阻带边缘频率，然后使用buttord函数计算出滤波器的阶数和归一化截止频率，接着使用butter函数设计数字滤波器，并使用双线性变换将其转换为离散时间域中的滤波器，最后使用freqz函数绘制滤波器的频率响应图。这段代码可以用于数字滤波器的设计和分析，对于信号处理和通信系统等领域有着广泛的应用。

对如下代码分析：%低通滤波器设计。wp=pi/3, ws=pi/2 %通带允许最大衰减3dB, 阻带应达到的最小衰减30dB。 clear;clc; % 设计数字低通滤波器 %设计参数 wp = pi/3; % 通带截止频率 ws = pi/2; % 阻带截止频率 Rp = 3; % 通带最大衰减 Rs = 30; % 阻带最小衰减 % 计算通带和阻带边界的归一化频率 wpn = wp/pi; wsn = ws/pi; % 计算数字滤波器的阶数和截止频率 [n,wn] = buttord(wpn,wsn,Rp,Rs); [b,a] = butter(n,wn); % 绘制数字滤波器的幅频响应 [H,w] = freqz(b,a,1024); mag = 20*log10(abs(H)); plot(w/pi,mag);xlabel('归一化频率');ylabel('幅度响应(dB)');title('数字低通滤波器幅频响应');grid on; %在使用双线性变换时，需要先设计一个模拟滤波器，然后再进行变换得到数字滤波器的系数。 %使用butter函数设计了一个模拟低通滤波器，然后使用bilinear函数进行双线性变换，将模拟滤波器转换为数字滤波器 clear;clc; %双线性变换法 wp = pi/3; % 通带截止频率 ws = pi/2; % 阻带截止频率 Rp = 3; % 通带最大衰减 Rs = 30; % 阻带最小衰减 fs = 1000; % 采样频率 [N, Wn] = buttord(wp, ws, Rp, Rs, 's'); % 计算滤波器阶数和归一化截止频率 [b, a] = butter(N, Wn, 'low', 's'); % 计算滤波器系数 [bz, az] = bilinear(b, a, fs); % 双线性变换 freqz(bz, az); % 绘制滤波器幅频响应图 %fvtool函数查看滤波器的频率响应、群延迟 fvtool(bz, az);

这段代码实现了一个数字低通滤波器的设计和绘制，具体流程如下： 1. 设置滤波器的通带截止频率wp、阻带截止频率ws、通带最大衰减Rp、阻带最小衰减Rs。 2. 计算通带和阻带边界的归一化频率wpn和wsn。 3. 利用buttord函数计算出数字滤波器的阶数n和截止频率wn。 4. 利用butter函数计算出数字低通滤波器的分子b和分母a。 5. 利用freqz函数计算数字低通滤波器的频率响应H，并将其转换为dB形式的幅度mag，绘制数字低通滤波器的幅频响应曲线。 6. 利用双线性变换法将模拟低通滤波器转换为数字低通滤波器。 7. 利用freqz函数计算数字滤波器的频率响应，并绘制数字滤波器的幅频响应曲线。 8. 使用fvtool函数可以查看滤波器的频率响应和群延迟。总之，这段代码实现了数字低通滤波器的设计和绘制，可以用于信号处理中的滤波器设计。其中，双线性变换法是将模拟滤波器转换为数字滤波器的一种方法，可以保持滤波器的频率响应形状不变，但会引入一定的非线性失真和群延迟。

对以下代码进行分析；% 例1,设计一个带通滤波器，其参数为：ws1=0.2pi;wp1=0.35pi; wp2=0.65pi;ws2=0.8pi;Ap=-3dB, As=-75dB; % 根据阻带要求选择布莱克曼窗。 clear;clc; ws1=0.2pi; wp1=0.35pi; wp2=0.65pi; ws2=0.8pi; Ap=-3; As=-75; wd=min((wp1-ws1),(ws2-wp2)); wc1=(ws1+wp1)/2; wc2=(ws2+wp2)/2; % 计算窗口长度 N=ceil(11pi/wd); % 计算窗口 w_bla=(blackman(N+1))'; hd=ideal_lp(wc2,N+1)-ideal_lp(wc1,N+1);%低通 h=hd.w_bla; % 采用窗函数设计法完成低通滤波器的设计，参数为： wp1=0.35pi; wp=0.35pi;ws=0.8pi;Ap=-3dB, As=-45dB; % 阻带要求是As % 采用窗函数设计法完成低通滤波器的设计 % 采用汉明窗以及ideal_lp函数 % 参数为：wp1=0.35pi; wp=0.35pi; ws=0.8pi; Ap=-3dB, As=-45dB clear;clc; % 参数设置 wp1 = 0.35pi; % 通带截止频率1 wp = 0.35pi; % 通带截止频率2 ws = 0.8pi; % 阻带截止频率 Ap = 3; % 通带最大衰减 As = 45; % 阻带最小衰减 % 计算滤波器阶数和截止频率 delta_w = ws - wp; delta_p = (10^(Ap/20)-1)/(10^(Ap/20)+1); delta_s = 10^(-As/20); A = -20log10(min(delta_p,delta_s)); n = ceil((A-8)/(2.285delta_w/pi)); wc = (wp+ws)/2; % 汉宁窗窗函数设计法 h = fir1(n, wc/pi, hann(n+1)); % 绘制滤波器幅频特性曲线 [H, W] = freqz(h, 1, 1024); figure; plot(W/pi, 20log10(abs(H)));title('低通滤波器幅频特性曲线');xlabel('频率/\pi');ylabel('幅值/dB'); fvtool(h, 1); clear;clc; % 定义参数 ws = 0.2pi; % 通带截止频率 wp = 0.35pi; % 阻带截止频率 Ap = 3; % 通带最大衰减量 As = 50; % 阻带最小衰减量 % 计算数字滤波器阶数和截止频率 [N, wn] = buttord(wp/pi, ws/pi, Ap, As); % 设计数字滤波器b和a分别是分子和分母多项式的系数 [b, a] = butter(N, wn, 'high'); % 绘制滤波器频率响应曲线 freqz(b, a); fvtool(b, a);

此代码实现了两个滤波器的设计，一个是带通滤波器，一个是高通滤波器。对于带通滤波器，先根据阻带要求选择布莱克曼窗，然后计算窗口长度。接着利用ideal_lp函数得到低通滤波器的理想频率响应，再用窗函数乘上，得到带通滤波器的频率响应。对于高通滤波器，采用汉宁窗窗函数设计法，先计算滤波器阶数和截止频率，然后用fir1函数得到滤波器系数，最后绘制滤波器的频率响应曲线。同时，在每个滤波器的设计中，都有对应的参数设置和计算过程，最后用fvtool函数绘制滤波器的幅频特性曲线。

阅读全文

相关推荐

带通滤波 代码

带通滤波器的设计与计算

IIR高通、带通和带阻数字滤波器设计 源代码

空间滤波器突破：MATLAB实现f-k滤波器的多维扩展

使用MATLAB软件编写完整代码使其生成一个低通巴特沃斯模拟滤波器，指标如下： 通带截止频率：3400Hz ，通带最大衰减： 3dB 阻带截止频率： 4000Hz，阻带最大衰减：40dB

数字信号处理课程设计：切比雪夫II型数字频带变换IIR带通数字滤波器

clear clc t= -100:0.001:100; % 初值： 增量： 终 值 syms x; y = x/(x * x + 1); f = inline(y); % 内联函数 max = max(f(t)) min = min(f(t))

% clc % clear all % a=20e-9; % eps0=8.854e-12; % eps_h=70eps0; % sigma_h=0.1; % eps_i=12eps0; % sigma_i=500;

大家在看

密码：:unlocked::sparkles::locked:创新，方便，安全的加密应用程序

mfc 打印机打印图片

libusb资料

Kvaser CANLIB API.pdf

嵌入桌面的搜索工具

最新推荐

数字信号处理实习实验三FIR滤波器设计

C++实现的DecompressLibrary库解压缩GZ文件

【数据融合技术】：甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用

VM ware如何查看软件版本信息

数据库课程设计报告：常用数据库综述

【空间分布规律】：甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

在halcon中，卡尺测量和二维测量谁的精度高

掌握牛顿法解方程：切线与割线的程序应用

【制图技术】：甘肃高质量土壤分布TIF图件的成图策略

GaAs外延设备维修是指什么意思

带通滤波代码

IIR高通、带通和带阻数字滤波器设计源代码

使用MATLAB软件编写完整代码使其生成一个低通巴特沃斯模拟滤波器，指标如下：通带截止频率：3400Hz ，通带最大衰减： 3dB 阻带截止频率： 4000Hz，阻带最大衰减：40dB

clear clc t= -100:0.001:100; % 初值：增量：终值 syms x; y = x/(x * x + 1); f = inline(y); % 内联函数 max = max(f(t)) min = min(f(t))