ros重新创建pcd点云地图坐标原点
时间: 2023-08-11 18:04:43 浏览: 800
要重新创建pcd点云地图坐标原点,可以通过以下步骤实现:
1. 打开ROS中的rviz可视化工具,选择“Fixed Frame”为需要重新设置原点的点云地图的坐标系。
2. 在rviz中选择“Add”->“TF”插件,将TF坐标系框架添加到可视化中。
3. 在TF插件中,选择“Add”->“By topic”选项,选择需要重新设置原点的点云地图的话题,并确定点云地图的坐标系和基准坐标系之间的变换关系。
4. 选择“Add”->“Marker”插件,将Marker标记添加到可视化中,用于标记新的原点位置。
5. 在rviz中选择“2D Pose Estimate”工具,用鼠标点击地图中新的原点位置,确定新的原点位置。
6. 在rviz中选择“Publish Point”工具,将新的原点位置发布到ROS系统中。
7. 在终端中输入以下命令,将新的原点位置设置为点云地图的坐标系原点:
```
rosrun tf static_transform_publisher x y z qx qy qz qw map base_link 10
```
其中,x、y、z为新的原点位置坐标,qx、qy、qz、qw为新的原点位置姿态,map和base_link为坐标系名称,10为发布变换的频率。
8. 重新加载点云地图,查看新的坐标系原点是否正确设置。
相关问题
在ros机器人操作系统中,将pcd点云地图围绕原点坐标旋转指定角度 ,生成新的pcd点云地图
在ROS机器人操作系统中,可以使用PCL库中的pcl_ros包中的transform节点来进行点云地图的旋转操作。具体步骤如下:
1. 将原始的pcd点云地图读取到ROS中,可以使用pcl_ros包中的PointCloud2节点或者自定义节点。
2. 定义旋转矩阵,可以使用Eigen库来定义旋转矩阵。
3. 调用pcl_ros包中的transform节点,使用旋转矩阵对点云地图进行旋转操作。
4. 将旋转后的点云地图保存到PCD文件中,可以使用pcl_ros包中的PCDWriter节点或者自定义节点。
下面是一个示例代码,可以将点云地图绕Z轴旋转45度:
```
#include <ros/ros.h>
#include <sensor_msgs/PointCloud2.h>
#include <pcl_ros/point_cloud.h>
#include <pcl_conversions/pcl_conversions.h>
#include <pcl_ros/transforms.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <Eigen/Dense>
int main(int argc, char** argv)
{
// 初始化ROS节点
ros::init(argc, argv, "transform_pcd_node");
ros::NodeHandle nh;
// 定义点云地图的路径和文件名
std::string pcd_path = "/home/user/point_cloud.pcd";
// 读取点云地图
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::io::loadPCDFile(pcd_path, *cloud);
// 定义旋转矩阵
Eigen::Matrix4f transform_matrix = Eigen::Matrix4f::Identity();
float theta = M_PI / 4; // 旋转角度为45度
transform_matrix(0, 0) = cos(theta);
transform_matrix(0, 1) = -sin(theta);
transform_matrix(1, 0) = sin(theta);
transform_matrix(1, 1) = cos(theta);
// 将点云地图绕Z轴旋转45度
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr transformed_cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl_ros::transformPointCloud(*cloud, *transformed_cloud, transform_matrix);
// 将旋转后的点云地图保存到PCD文件中
pcl::io::savePCDFileBinary("transformed_point_cloud.pcd", *transformed_cloud);
return 0;
}
```
需要注意的是,这个示例代码只实现了绕Z轴旋转45度的操作,如果需要实现其他的旋转操作,需要修改旋转矩阵的定义和赋值操作。
基于ros机器人操作系统,使用c++语言,编写一个节点实现以下功能:将pcd点云地图,围绕坐标原点旋转指定角度,生成新的点云地图
好的,以下是一个基于ROS机器人操作系统,使用C++语言,编写的节点,用于将pcd点云地图围绕坐标原点旋转指定角度,生成新的点云地图:
```c++
#include <ros/ros.h>
#include <pcl_ros/point_cloud.h>
#include <pcl_conversions/pcl_conversions.h>
#include <pcl_ros/transforms.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <Eigen/Dense>
int main(int argc, char** argv)
{
// 初始化ROS节点
ros::init(argc, argv, "pcd_rotation_node");
ros::NodeHandle nh;
// 定义点云地图的路径和文件名
std::string pcd_path = "/path/to/point_cloud.pcd";
// 读取点云地图
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::io::loadPCDFile(pcd_path, *cloud);
// 定义旋转矩阵
Eigen::Matrix4f transform_matrix = Eigen::Matrix4f::Identity();
float theta = M_PI / 4; // 旋转角度为45度
transform_matrix(0, 0) = cos(theta);
transform_matrix(0, 1) = -sin(theta);
transform_matrix(1, 0) = sin(theta);
transform_matrix(1, 1) = cos(theta);
// 将点云地图绕坐标原点旋转指定角度
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr transformed_cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl_ros::transformPointCloud(*cloud, *transformed_cloud, transform_matrix);
// 将旋转后的点云地图保存到PCD文件中
pcl::io::savePCDFileBinary("transformed_point_cloud.pcd", *transformed_cloud);
ROS_INFO("PCD rotation completed.");
return 0;
}
```
在上述代码中,我们定义了一个节点,用于读取指定路径下的pcd点云地图文件,然后将其围绕坐标原点旋转指定角度,并将旋转后的点云地图保存到PCD文件中。
需要注意的是,这个示例代码只实现了绕坐标原点旋转指定角度的操作,如果需要实现其他的旋转操作,需要修改旋转矩阵的定义和赋值操作。同时,需要注意指定正确的点云地图文件路径和旋转后的点云地图保存路径。
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