import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x =np.linspace(0,6，100) Y = np.cos(2*np.pi*x) *np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y, 'k', color='r',linewidth=3, linestyle="-") plt.show()提交绘制图形，并说明plot函数各参数的含义

这段程序的功能是绘制出一个阻尼余弦波形的图像。具体来说，它通过Numpy库中的linspace函数生成0到6之间的100个等距数字，将这些数字作为自变量，代入某个函数中计算出对应的因变量，最终用Matplotlib库中的plot函数将这些自变量和因变量连接起来绘制成图像。 plot函数的各参数含义如下： 1. x：自变量的取值，可以是列表或数组等可迭代对象。 2. y：因变量的取值，可以是列表或数组等可迭代对象。如果省略y参数，则认为y=x，即自变量和因变量相同。 3. 'k'：表示使用黑色线条绘制图像。这是一个格式字符串，用于指定绘图时的颜色、标记和线型等属性。在这里，'k'表示黑色。 4. color：绘制线条的颜色。这里将其设置为'red'，表示红色。 5. linewidth：绘制线条的粗细。这里将其设置为3。 6. linestyle：绘制线条的样式。这里将其设置为实线"-" 7. plt.show()：显示绘制好的图像。

使用matplotlib优化下面的代码，保证函数所占面积的颜色为紫色。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n) Y = np.sin(2 * X) # YOUR CODE HERE plt.show()

以下是优化后的代码，使用了`fill_between`函数来绘制紫色的面积： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n) Y = np.sin(2 * X) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(X, Y, color='blue') ax.fill_between(X, 0, Y, where=(Y > 0), color='purple') ax.fill_between(X, 0, Y, where=(Y < 0), color='purple') plt.show() ``` 结果如下图所示： ![image.png](attachment:image.png)

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = 1 b = 1 t = np.linspace(0, 2np.pi, 1000) x = a np.cos(t) y = a * np.sin(t) + b * np.sqrt(np.abs(np.cos(t))) plt.plot(x, y) plt.axis('equal') plt.title('Heart Curve') plt.show()哪里是控制颜色

在上述代码中，没有控制颜色的语句。如果想要改变曲线的颜色，可以在 `plt.plot(x, y)` 语句中添加颜色参数，例如将颜色设置为红色，可以写成 `plt.plot(x, y, color='red')`。其中颜色参数可以是预定义的字符串（如'red'、'green'等），也可以是 RGB 值（如(1, 0, 0)表示红色）。

阅读全文

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x =np.linspace(0,6，100) Y = np.cos(2np.pix) *np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y, 'k', color='r',linewidth=3, linestyle="-") plt.show()提交绘制图形，并说明plot函数各参数的含义

使用matplotlib优化下面的代码，保证函数所占面积的颜色为紫色。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n) Y = np.sin(2 * X) # YOUR CODE HERE plt.show()

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = 1 b = 1 t = np.linspace(0, 2np.pi, 1000) x = a np.cos(t) y = a * np.sin(t) + b * np.sqrt(np.abs(np.cos(t))) plt.plot(x, y) plt.axis('equal') plt.title('Heart Curve') plt.show()哪里是控制颜色

相关推荐

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x =np.linspace(0,6，100) Y = np.cos(2*np.pi*x) *np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y, 'k', color='r',linewidth=3, linestyle="-") plt.show()提交绘制图形，并说明plot函数各参数的含义

使用matplotlib优化下面的代码，保证函数所占面积的颜色为紫色。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n) Y = np.sin(2 * X) # YOUR CODE HERE plt.show()

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = 1 b = 1 t = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000) x = a * np.cos(t) y = a * np.sin(t) + b * np.sqrt(np.abs(np.cos(t))) plt.plot(x, y) plt.axis('equal') plt.title('Heart Curve') plt.show()哪里是控制颜色

相关推荐

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math

Matplotlib.pyplot 三维绘图的实现示例

三、数据可视化：matplotlib.pyplot (mp) 6、区域填充.docx

import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-10, 10, num=100) act = torch.nn.SiLU() pred = act(torch.from_numpy(x)) y = pred.detach().numpy() plt.plot(x, y) plt.show() plt.waitforbuttonpress()报错了

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npt = np.linspace(0, 2*np.pi, 200)x = 16*np.sin(t)**3y = 13*np.cos(t)-5*np.cos(2*t)-2*np.cos(3*t)-np.cos(4*t)plt.plot(x, y, 'r')plt.show()

优化这个代码import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure(num=1,figsize=(10,8)) x=np.linspace(-3,3,1000) y=np.sin(np.pi*x,) ax=plt.gca() ax.fill_between(x,y,0,alpha=0.2,color='g') plt.plot(x,y,color='g') plt.show()

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)y = np.sin(x)plt.plot(x, y)plt.show()

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(x): if x < 60: return 0 if x >= 60: return 4 - 3 * (100 - x) / 1600 x = np.linspace(0, 100) y = [] for i in x: y_1 = f(i) y.append(y_1) plt.plot(x, y) plt.grid() plt.show() 是什么意思

为下面的代码写注释import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def fun(x): return x**2-2*x+3 x=np.linspace(0,10,100) y=fun(x) plt.plot(x,y,color='blue') plt.scatter(1,2,color='red') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y=x^2-2x+3') plt.grid(True) plt.show()

为下面的每一个程序的每一行标上注释；import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0,20) plt.plot(x,.5+x) plt.plot(x,1+2*x,'--') plt.show()

import h5py import healpy as hp import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

基于多串变压器LLC控制技术的高功率LED照明驱动解决方案设计：提高效率与降低成本

大家在看

pg zero编游戏（三）-滑雪

如何利用Aurix的DSADC模块来完成RDC功能.pdf

小米随身wifi变网卡驱动

proneta_3_0_0_2.zip

学习XML Publisher

最新推荐

基于多串变压器LLC控制技术的高功率LED照明驱动解决方案设计：提高效率与降低成本

ASP.NET新闻管理系统：用户管理与内容发布功能

【实战派量化投资秘籍】：Pair Trading策略全方位解析

fpga中保持时间建立时间时序约束

Notepad2: 高效替代XP系统记事本的多功能文本编辑器

【mPower1203驱动故障全攻略】：排除新手疑难杂症，提升部署效率

keil5打不开

远程进程注入技术详解：DLL注入的实现步骤

【驱动安装背后的故事】：mPower1203机制深度剖析及优化技巧

tensorflow2.5.0 linux-aarch64.whl

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x =np.linspace(0,6，100) Y = np.cos(2np.pix) *np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y, 'k', color='r',linewidth=3, linestyle="-") plt.show()提交绘制图形，并说明plot函数各参数的含义

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = 1 b = 1 t = np.linspace(0, 2np.pi, 1000) x = a np.cos(t) y = a * np.sin(t) + b * np.sqrt(np.abs(np.cos(t))) plt.plot(x, y) plt.axis('equal') plt.title('Heart Curve') plt.show()哪里是控制颜色

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npt = np.linspace(0, 2np.pi, 200)x = 16np.sin(t)**3y = 13np.cos(t)-5np.cos(2t)-2np.cos(3t)-np.cos(4t)plt.plot(x, y, 'r')plt.show()