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优化这段代码import numpy as np fp=np.genfromtxt(C:/Exam/2274135219/Python编程题/2/成绩单数字.csvdelimiter=’,’, encoding='urf-8’) a=np.round(np.mean(fp,axis=1),decimals=1) b=np.round(np.median(fp,axis=1),decimals=1) c=np.round(np.std(fp,axis=1),decimals=1) for i in range(len(a)): print(’{:.1f},{:.1f},{:.1f}'.format(a[i],b[i],c[1]))

时间: 2023-11-29 22:23:15 浏览: 182
可以尝试以下优化: 1. 将文件路径改为相对路径,避免因为文件路径错误导致的异常。 2. 使用 with open() as f 语句来打开文件,避免忘记关闭文件导致资源泄漏。 3. 将代码块封装成函数,增加代码可读性和复用性。 4. 将循环中的字符串格式化改为列表推导式。 5. 将 print() 函数改为 join() 方法,减少 IO 操作。 6. 可以使用 numpy.around() 方法代替 np.round(),简化代码。 改进后的代码如下所示: ```python import numpy as np def process_data(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: fp = np.genfromtxt(f, delimiter=',') a = np.around(np.mean(fp, axis=1), decimals=1) b = np.around(np.median(fp, axis=1), decimals=1) c = np.around(np.std(fp, axis=1), decimals=1) result = ['{:.1f},{:.1f},{:.1f}'.format(a[i], b[i], c[i]) for i in range(len(a))] return result file_path = './成绩单数字.csv' result = process_data(file_path) print('\n'.join(result)) ```
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