ollama pull deepseek-r1:70b下载
时间: 2025-04-15 17:40:54 浏览: 32
<think>好的,我需要帮助用户了解如何使用Ollama下载deepseek-r1的70B模型。根据用户提供的引用信息,我应该分步骤解释整个过程。首先,用户需要安装ModelScope来下载模型文件,然后配置Ollama的Modelfile,最后创建和运行模型实例。我要确保每一步都清晰,包括必要的命令和参数设置,比如选择量化级别Q5_K_M,扩展上下文窗口到12800 tokens。同时,要提醒用户注意模型文件的大小和硬件要求,以及如何验证安装是否成功。最后,生成相关问题来覆盖用户可能遇到的后续疑问,比如量化级别的选择、配置参数的作用等。</think>以下是通过Ollama部署deepseek-r1:70b模型的完整步骤:
### 一、环境准备
1. 安装Python包管理器
```bash
pip install modelscope
```
2. 创建模型存储目录
```bash
mkdir -p /home/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF
```
### 二、模型下载
使用ModelScope平台下载量化模型(推荐Q5_K_M中等量化级别):
```bash
modelscope download --model unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF \
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-Q5_K_M.gguf \
--local_dir /home/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF
```
注意:模型文件约49GB,需确保存储空间充足[^2]
### 三、Ollama配置
创建Modelfile配置文件:
```bash
FROM /home/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-Q5_K_M.gguf
PARAMETER num_ctx 12800 # 扩展上下文窗口
PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER num_predict 4096
```
保存为`/home/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF/Modelfile`[^3]
### 四、模型部署
1. 创建模型实例
```bash
ollama create DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-Q5_K_M -f /home/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF/Modelfile
```
2. 验证安装
```bash
ollama list
# 应显示:
# DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-Q5_K_M:latest dd7ae729f6fc 49 GB
```
3. 启动服务
```bash
ollama run DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-Q5_K_M:latest
```
### 五、API调用配置
在Ollama界面选择:
```
模型提供方:OLLAMA API
API域名:默认
模型选择:deepseek-r1:70b
```
[^1]
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