rv1106 opencv 交叉编译

### 关于RV1106芯片上的OpenCV交叉编译方法 对于RV1106芯片的OpenCV库交叉编译过程，虽然具体的硬件型号可能略有不同，但其基本原理与RV1126/RV1109相似。以下是针对该任务的关键步骤和技术细节： #### 1. 开发环境准备 为了成功完成交叉编译工作，需要搭建合适的开发环境。通常情况下，Linux操作系统（如Ubuntu 18.x 或更高版本）是最常用的选择[^1]。 - **操作系统**: Ubuntu 18 (x64) - **工具链**: 需要适配RV1106架构的GCC交叉编译器工具链。具体路径和名称取决于供应商文档中的说明。 - **CMake版本**: 推荐使用至少v3.10及以上版本来支持复杂的构建选项。 #### 2. 下载并解压OpenCV源码包 选择适合项目需求的稳定版OpenCV源代码。如果倾向于较新特性，则可以选择`opencv4.x`系列；而对于长期维护的需求来说，`opencv3.4.x LTS`分支是一个不错的选择[^2]。 ```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.7.zip -O opencv-4.7.zip unzip opencv-4.7.zip cd opencv-4.7/ mkdir build && cd build ``` 上述脚本展示了获取最新发布的OpenCV压缩包以及初始化子目录结构的过程。 #### 3. 安装必要的依赖项 确保主机系统已安装所有必需的支持软件包，这些组件有助于顺利完成整个编译流程: ```bash sudo apt update sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr \ libatlas-base-dev qtbase5-dev libdc1394-22-dev ``` 此列表包含了图像处理、视频编码以及其他多媒体功能所需的头文件和支持库。 #### 4. 使用CMake配置目标平台参数 通过图形界面或者命令行方式运行`cmake-gui`程序，并指定如下重要变量以匹配嵌入式设备的实际状况: | 参数名 | 描述 | |-----------------------|----------------------------------------------------------------------------------------| | `CMAKE_TOOLCHAIN_FILE` | 设置指向预定义好的toolchain.cmake文件位置，用于告知CMake如何调用特定体系结构下的编译器 | | `ENABLE_NEON` | 启用ARM NEON SIMD指令集优化 | | `BUILD_EXAMPLES` | 是否包含示例应用程序 | 例如，在终端执行以下语句可快速启动自动化设置向导模式： ```bash cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DWITH_TBB=ON \ -DBUILD_TESTS=OFF \ -DBUILD_PERF_TESTS=OFF .. ``` 这里关闭了一些不必要的测试模块从而减少最终产物大小的同时加快整体进度。 #### 5. 执行实际编译操作 一旦前期准备工作完毕之后就可以正式开始制造阶段啦！ ```bash make -j$(nproc) sudo make install ``` 利用多核CPU加速生成速度并通过最后一步部署到本地/usr/local路径下供后续链接引用。 --- ### 注意事项 由于RV1106属于低功耗SoC类别之一，因此务必确认所选算法模型不会超出内存容量限制范围之外。另外考虑到实时性能表现因素的影响，建议优先考虑轻量化框架替代方案比如TensorFlow Lite For Microcontrollers等作为补充扩展方向。