Redis缓存查询

Redis缓存的查询操作是提升应用性能和降低数据库负载的重要手段。通过合理配置，可以有效减少对数据库的直接访问，从而提高系统整体效率。 ### 查询操作的基本使用方法 在Spring Boot项目中集成Redis后，可以通过`RedisTemplate`或`StringRedisTemplate`来实现基本的查询操作。以下是手动读取与写入缓存的一个示例： ```java public User getUserById(Long id) { // 生成缓存键，格式为 "user:{id}"（如 "user:123"） String cacheKey = "user:" + id; // 获取 Redis 的 String 类型操作接口 ValueOperations<String, User> ops = redisTemplate.opsForValue(); // 尝试从 Redis 中获取缓存数据 User user = ops.get(cacheKey); // 缓存未命中（包含空值标记的情况） if (user == null) { // 穿透到数据库查询真实数据 user = userRepository.findById(id).orElse(null); if (user != null) { // 数据库存在数据：写入缓存并设置 30 分钟过期时间 ops.set(cacheKey, user, Duration.ofMinutes(30)); } else { // 数据库不存在数据：写入特殊空值标记，设置 5 分钟较短过期时间 ops.set(cacheKey, new NullValue(), Duration.ofMinutes(5)); } } // 返回前进行空值标记判断 return user instanceof NullValue ? null : user; } ``` ### 处理缓存穿透问题 缓存穿透是指大量请求查询一个不存在的数据，导致所有请求都落到数据库上。为了防止这种情况，可以在查询数据库后，将空值也写入缓存，并设置一个较短的过期时间。这样即使用户频繁查询不存在的数据，也不会影响到数据库性能。 ```java // 判断是否命中了空值 -> "" 同义-> "".equals(shopJson) if (shopJson != null) { return Result.fail("店铺信息不存在"); } //4.不存在，查数据库 Shop shop = getById(id); //不存在，返回错误信息 if (shop == null) { //将空值写入Redis stringRedisTemplate.opsForValue() .set(key,"", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES); return Result.fail("店铺不存在"); } ``` ### 使用Spring AOP动态拦截Dao层查询操作 除了手动处理缓存外，还可以通过Spring AOP技术动态拦截DAO层的所有查询操作，并将MySQL数据库中的数据缓存到Redis中。这种方法使得代码更加整洁，同时也简化了缓存管理逻辑。 准备步骤包括： - 配置Redis连接信息。 - 创建自定义注解用于标识需要缓存的方法。 - 实现AOP切面类，处理方法调用前后的行为，包括缓存读取、更新以及清除等操作。 一旦进行了增删改操作，则需要清除相应的Redis缓存以保证数据一致性。 ### 总结 利用Redis进行高效的缓存查询不仅能够显著提升应用程序的响应速度，还能减轻数据库的压力。无论是采用手动方式还是借助Spring AOP这样的自动化工具，都需要根据具体的业务需求来设计合理的缓存策略，比如适当的过期时间设定及空值处理机制[^3]。