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yolov8不显示GFLOPS

时间: 2025-01-06 15:40:06 浏览: 191

### 如何使 YOLOv8 显示 GFLOPS 为了使 YOLOv8 能够显示 GFLOPS，可以采取类似于其他 YOLO 版本的方法。通常情况下，计算和打印模型的 FLOPs 需要引入额外的支持库并调整部分代码逻辑。 #### 安装 `thop` 库首先需要确保环境中已经安装了用于计算浮点运算次数 (FLOPs) 的 Python 包 `thop`： ```bash pip install thop ``` #### 修改代码以支持 GFLOPS 打印接下来可以在 `models/yolo.py` 文件中加入如下代码片段来实现对 GFLOPS 的统计与输出功能[^1]： ```python from thop import profile def print_model_info(model, img_size=640): # ... 原有代码 ... flops, params = profile(model, inputs=(torch.zeros((1, 3, img_size, img_size)), ), verbose=False) print(f"Model Summary: {len(list(model.modules()))} layers, " f"{params / 1e6:.2f} million parameters, " f"{flops / 1e9:.2f} GFLOPS") ``` 这段代码通过调用 `profile()` 函数获取模型每秒执行多少十亿次浮点运算（即 GFLOPS），并将结果同参数数量一起打印出来。请注意上述改动可能因具体框架版本差异而有所不同；如果遇到任何问题，则建议查阅官方文档或社区资源寻求帮助。

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