gee哨兵一号sar预处理
时间: 2025-04-17 20:55:28 浏览: 99
### Sentinel-1 SAR 数据预处理方法与工具
对于哨兵一号合成孔径雷达(SAR)数据的预处理,通常涉及多个步骤来确保最终产品适合特定应用。这些步骤包括但不限于辐射校正、几何校正以及噪声去除。
#### 辐射定标
为了使原始观测值转换成物理量度单位,在此阶段会将数字化数(DN)转化为背向散射系数(σ°),这一步骤能够消除传感器特性的影响并提供标准化测量结果[^1]。
```python
import snappy
from snappy import ProductIO, GPF
# 加载输入文件
product = ProductIO.readProduct('input.dim')
# 执行辐射定标操作
parameters = HashMap()
parameters.put('outputSigmaBand', True)
calibrated_product = GPF.createProduct('Calibration', parameters, product)
# 保存输出文件
ProductIO.writeProduct(calibrated_product, 'output_calib.dim', 'BEAM-DIMAP')
```
#### 几何编码
通过地理配准过程可以实现图像像素位置到地球表面坐标的映射关系建立。该过程中可能还会涉及到地形相位移除(TPC)。
```python
# 定义参数用于执行地形相位移除
tpc_params = {
'demName': 'SRTM 3Sec',
'externalDEMFile': '',
'external DEM No Data Value': '-9999.0'
}
# 应用地形相位移除算法
terrain_corrected = GPF.createProduct('Terrain-Correction', tpc_params, calibrated_product)
# 输出经过地形矫正后的影像
ProductIO.writeProduct(terrain_corrected, 'output_tc.dim', 'BEAM-DIMAP')
```
#### 噪声抑制
多视域平均(Multi-looking)是一种常用技术,它通过对相邻像元取均值的方式减少斑点效应带来的影响;而滤波器则被用来进一步平滑图像质量。
```python
multi_look_param = {'rangeLooks': 5, 'azimuthLooks': 2}
looked_image = GPF.createProduct('Multilook', multi_look_param, terrain_corrected)
speckle_filter_param = {'filter': 'Lee'}
filtered_image = GPF.createProduct('Speckle-Filter', speckle_filter_param, looked_image)
ProductIO.writeProduct(filtered_image, 'final_output.dim', 'BEAM-DIMAP')
```
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