gpt-sovits linux
时间: 2025-03-20 11:00:21 浏览: 57
### GPT-SOVITS 安装与配置
在 Linux 环境下安装和配置 GPT-SOVITS 需要遵循一系列特定的步骤来确保其正常运行。以下是关于如何完成此过程的相关说明。
#### 1. Python 和虚拟环境设置
为了确保兼容性和隔离依赖项,建议创建一个独立的 Python 虚拟环境。可以使用 `venv` 或者 `conda` 来管理环境。
```bash
python3 -m venv gpt-sovit-env
source gpt-sovit-env/bin/activate
```
#### 2. 基础依赖安装
通过 pip 工具安装必要的基础库,这些库对于音频处理至关重要。例如 PyWorld 和 NumPy 是常见的需求[^1]。
```bash
pip install pyworld==0.3.2
pip install numpy==1.23.5
```
除了上述提到的基础包外,还需要其他可能涉及的工具集,比如 Torch(用于深度学习模型支持)、Librosa(音频分析),以及 SciPy(科学计算)。具体命令如下所示:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install librosa scipy
```
#### 3. 下载并解压预训练模型文件
通常情况下,GPT-SOVITS 的官方文档会提供下载链接或者存储位置指引获取对应的权重参数文件。假设已经获得压缩包形式的数据,则需将其放置到项目目录内,并执行解档操作。
```bash
unzip pretrained_model.zip -d ./models/
```
#### 4. 运行测试脚本验证功能
最后一步就是启动应用程序来进行初步的功能检测。如果一切顺利的话,应该能够听到清晰的人声合成效果。
```python
from so_vits_svc.inference import infer_tool, slicer
infer_tool.init_from_config("./configs/config.json", "./models/G_999.pth")
audio_data = "path_to_your_audio_file.wav"
output_path = "output_synthesized_speech.wav"
slicer.slice_and_infer(audio_data, output_path)
print(f"Synthesis completed! Output saved at {output_path}")
```
以上就是在 Linux 平台上针对 GPT-SOVITS 执行完整的 setup 流程概述。
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