Ollama 调用失败，状态代码为 404：未找到模型

<think>好的，我现在需要解决用户在使用Ollama API时遇到的404错误问题。首先，我得确认用户提到的错误状态码404的含义。根据HTTP状态码的定义，404通常表示请求的资源未找到。在这种情况下，用户可能在调用API时引用了不存在的模型名称，或者模型没有正确下载到本地。 接下来，我需要回顾Ollama的基本使用方法。Ollama允许用户通过命令行下载和运行模型，例如使用`ollama run llama2`来启动模型。如果用户想在Python中调用模型，可能需要通过API接口，比如使用`localhost:11434`的端口发送POST请求。然而，如果模型没有正确下载或名称拼写错误，就会导致404错误。 用户提到他们想用Python调用下载的模型，但返回404。这可能是几个原因导致的。首先，检查模型是否确实存在于本地。用户可以通过命令行运行`ollama list`来查看已下载的模型列表。如果模型不在列表中，说明需要先使用`ollama pull`命令下载模型。例如，如果用户想使用llama2模型，需要确保执行过`ollama pull llama2`。 其次，模型名称的拼写是否正确也很重要。比如，模型名称是否包含版本号或者大小写是否有误。例如，有些模型可能需要指定标签，如`llama2:7b`。如果用户调用时使用的名称与本地存储的名称不一致，就会导致404错误。 另外，API的端点是否正确也需要确认。Ollama的API文档指出，生成响应的端点是`/api/generate`，用户需要确保请求的URL是否正确，例如`http://localhost:11434/api/generate`。如果路径拼写错误，也会导致404问题。 此外，检查Ollama服务是否正在运行。用户可以通过尝试在命令行中运行模型来验证服务是否正常。如果服务未启动，任何API调用都会失败，可能出现连接错误而非404，但这一步仍然值得确认。 如果以上步骤都确认无误，但问题仍然存在，可能需要考虑Ollama的版本是否过旧。通过`ollama --version`查看当前版本，并升级到最新版可能解决兼容性问题。 最后，用户可能需要检查网络设置，特别是如果Ollama运行在Docker容器或远程服务器上，需要确保端口11434是开放的，并且请求的地址正确无误。 总结可能的解决方案步骤：确认模型已下载，检查模型名称拼写，验证API端点正确，确保服务运行正常，升级Ollama版本，检查网络配置。这些步骤应该能帮助用户解决404错误的问题。</think>### Ollama API 调用返回 404 错误的解决方案 #### 1. 检查模型是否存在本地 **步骤**： - 命令行输入 `ollama list`，查看已下载的模型列表。 - 若未找到目标模型，需先通过 `ollama pull <模型名称>` 下载（例如 `ollama pull llama2`）[^1]。 #### 2. 核对模型名称拼写 **常见错误**： - 模型名称需完全匹配（含版本号），例如 `llama2:7b` 与 `llama2` 可能不同。 - 大小写敏感，如 `Llama2` 和 `llama2` 可能被识别为不同模型。 #### 3. 验证 API 请求格式 **正确格式示例**（Python）： ```python import requests response = requests.post( "http://localhost:11434/api/generate", json={ "model": "llama2", # 需与本地模型名一致 "prompt": "为什么天空是蓝色的？" } ) print(response.status_code) ``` - 确认 URL 路径为 `/api/generate`，端口为 `11434`[^2]。 #### 4. 重启 Ollama 服务 **操作**： - 命令行执行 `ollama serve` 重启服务，确保后台进程正常运行。 #### 5. 升级 Ollama 版本 **步骤**： - 运行 `ollama --version` 查看当前版本。 - 通过官网或包管理器升级到最新版本（如 `brew upgrade ollama`）。 #### 6. 检查网络配置 **注意事项**： - 若 Ollama 部署在 Docker 或远程服务器，需开放端口 `11434`。 - 本地防火墙可能拦截请求，临时关闭防火墙测试。 ---