vscode jupiter

这可能是因为在你的系统环境变量中没有将 Python 的路径添加到 PATH 变量中，或者你的 Python 环境没有安装必要的第三方库。你可以尝试在终端中运行 Python，看看是否能够成功 import onnx 库。如果不能成功导入，你可以尝试安装 onnx 库和相关依赖库，或者检查 Python 的环境变量设置是否正确。如果在终端中可以成功导入 onnx 库，但在 VS Code 中无法导入，可能是 VS Code 的 Python 插件配置问题，请检查你的 VS Code Python 插件是否正确配置。

### 配置和使用 JUnit 在 VS Code 中进行 Java 单元测试 要在 Visual Studio Code (VS Code) 中配置并使用 JUnit 进行 Java 的单元测试，需满足特定的环境依赖以及遵循一定的设置流程。 #### 环境准备 为了成功运行 Java 单元测试，需要安装以下组件： - **JDK**: 版本 17 或更高版本[^1]。 - **VS Code**: 至少为 1.59.0 或更新版本。 - **扩展插件**: - Language Support for Java by Red Hat。 - Debugger for Java。 这些工具提供了必要的支持以解析、编译和执行 Java 测试代码。 #### 安装 JUnit 库 JUnit 是用于编写和运行单元测试的标准框架之一。以下是两种常见的集成方式： 1. **通过 Maven 添加依赖项** 如果项目基于 Maven 构建，则可以在 `pom.xml` 文件中添加如下依赖项： ```xml <dependency> <groupId>org.junit.jupiter</groupId> <artifactId>junit-jupiter-api</artifactId> <version>5.x.x</version> <!-- 替换为具体版本号 --> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.junit.jupiter</groupId> <artifactId>junit-jupiter-engine</artifactId> <version>5.x.x</version> <!-- 替换为具体版本号 --> <scope>test</scope> </dependency> ``` 2. **手动下载 JAR 包** 对于不使用构建管理器的情况，可以从官方仓库下载对应的 JUnit JAR 文件，并将其加入项目的类路径中。推荐使用的最低版本为 JUnit 4 v4.8.0+ 或 JUnit 5 v5.1.0+。 完成上述操作之后，在 VS Code 内部即可识别到所需的库文件。 #### 编写与运行测试案例 创建一个新的 Java 类作为测试入口点。对于 JUnit 5 来说，通常采用以下结构定义测试函数： ```java import org.junit.jupiter.api.Test; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; class ExampleTest { @Test void testAddition() { assertEquals(2, 1 + 1); } } ``` 保存该文件后返回编辑界面，点击左侧边栏中的 “Run and Debug” 图标找到对应选项卡下的测试按钮；也可以右键单击某个具体的测试方法选择“Run Test”。如果一切正常的话，应该能够看到绿色勾标记表示全部通过的结果显示出来[^2]。 另外值得注意的是，当涉及到更复杂的场景比如参数化测试或者是重复执行某些逻辑片段时，JUnit 提供了额外的功能来简化这类需求处理过程。 ---