sip wireshark抓包
时间: 2025-01-12 13:45:12 浏览: 81
### 使用 Wireshark 抓取和分析 SIP 协议的数据包
#### 准备工作
为了有效地捕获并分析 SIP 数据包,确保安装了最新版本的 Wireshark 软件。如果目标环境位于远程服务器上,则可以先通过 SFTP 将数据包文件传输至本地再利用 Wireshark 的“打开文件”功能加载 .cap 文件进行后续操作[^1]。
#### 设置过滤器
启动 Wireshark 后,在界面顶部存在一个输入框可用于定义显示过滤条件。对于专注于 SIP 流量的情况而言,可以直接在此处键入 `sip` 来限定只展示与此协议有关的信息条目[^3]。
#### 开始捕捉流量
点击工具栏中的鲨鱼鳍图标(即开始捕捉按钮),随后选择要监控的目标网络接口。当涉及到 SIP 这样的实时通讯服务时,通常建议同时开启多个可能承载该业务逻辑链路的相关网卡以便全面覆盖潜在交互路径。
#### 停止捕捉与初步查看
完成一定时间长度或特定事件触发后的停止动作之后,即可看到一系列被记录下来的报文列表。此时可以通过双击某一行来深入探究具体的头部字段构成以及负载内容详情;而针对像 RTP/RTCP 那样伴随 SIP 一起工作的子组件也可以借助内置解码支持轻松识别出来。
#### 应用高级特性
除了基本的功能外,Wireshark 提供了许多强大的辅助手段帮助用户更高效地处理复杂场景下的诊断需求:
- **统计菜单**:提供多种视角汇总关于对话、端口分布等方面的知识;
- **追踪TCP流**:允许重建整个连接期间内交换过的字节序列从而便于重现问题现场;
- **专家信息面板**:自动标记出异常状况提醒注意重点审查区域。
```python
# Python脚本用于自动化生成SIP呼叫流程图(仅作示意用途)
import pyshark
def analyze_sip_packets(pcap_file):
capture = pyshark.FileCapture(pcap_file, display_filter='sip')
call_flows = {}
for packet in capture:
try:
sip_method = packet.sip.method
from_user = packet.sip.from_user
to_user = packet.sip.to_user
key = (from_user, to_user)
if key not in call_flows:
call_flows[key] = []
call_flows[key].append(sip_method)
except AttributeError as e:
continue
return call_flows
if __name__ == "__main__":
flows = analyze_sip_packets('example.pcapng')
print(flows)
```
阅读全文
相关推荐


















