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3、编写一个Python程序,要求用户输入一个字符串,然后统计并打印出该字符串中每个单词的长度(以空格分隔的单词)。

时间: 2024-12-15 22:25:07 浏览: 101
当然,这是一个简单的Python程序,用于接收用户输入的字符串,然后分割成单词并对每个单词的长度进行计数: ```python def word_lengths(): # 获取用户输入 user_input = input("请输入一个字符串:") # 使用split()方法按空格分割字符串为单词列表 words = user_input.split() # 遍历单词列表,计算每个单词的长度并存储在一个字典中 word_lengths_dict = {word: len(word) for word in words} # 打印每个单词及其长度 print("单词 | 长度") print("-------|-----") for word, length in word_lengths_dict.items(): print(f"{word:<8} | {length}") # 调用函数运行程序 word_lengths() ``` 在这个程序中,`input()`函数用来获取用户的输入,`split()`方法按照空格将输入字符串拆分为单词。我们使用字典来存储每个单词及其对应的长度,键是单词,值是长度。最后,我们遍历这个字典并打印结果。
相关问题

用Python语言完成下列要求1.编写程序,让用户输入字符串,计算其长度、提取首尾字符、转换为大小写并输出结果; 2.让用户输入长字符串和子字符串,查找子串首次出现位置(找到输出索引,未找到输出提示),将长串中所有子串替换为新串并输出结果; 3.分割与连接:输入单词间以空格分隔的字符串,用split()分割成列表,再用join()以'-'连接成新串,输出分割后的列表与连接后的字符串; 4.格式化应用,定义变量保存姓名、年龄和成绩。使用格式化字符串的两种方法(%操作符和format()方法),将这些变量的值插入到一个模板字符串中,如 [姓名]今年[年龄]岁,成绩是[成绩]分 ,并分别输出格式化后的字符串; 加密与解密,设计一个简单的字符串加密和解密程序。加密规则为将每个字符的ASCII码值加3(如果超过z或Z,则循环到字母表开头)。用户输入一个字符串,程序输出加密后的字符串,然后再对加密后的字符串进行解密并输出。

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Python字符串处理和加密解密的问题。用户希望得到完整的示例代码,涵盖字符串长度计算、首尾字符提取、大小写转换、子串查找替换、字符串分割与连接,以及简单加密解密的功能。让我先理清用户的需求,然后一步步思考如何实现。 首先,用户提到的几个功能点都很基础,属于字符串处理的常见操作。我需要确保每个功能都有对应的代码示例,并且代码要简洁易懂。另外,加密解密部分用户提到“简单”,可能指的是基础的加密方法,比如凯撒密码或者替换加密。 接下来,我需要逐一处理每个功能点: 1. **字符串长度计算**:Python中使用len()函数,这部分很简单,直接给出示例即可。 2. **首尾字符提取**:可以通过索引,比如s[0]和s[-1],或者切片操作s[:1]和s[-1:],需要注意字符串为空的情况,但用户可能不需要处理异常,示例中可以假设字符串非空。 3. **大小写转换**:有upper()、lower()、capitalize()、title()等方法,需要展示常用的几个。 4. **子串查找替换**:find()或index()方法查找,replace()替换。要注意区分find和index的不同(是否抛出异常),但用户可能只需要基础用法,用find更安全,返回-1表示未找到。 5. **字符串分割与连接**:split()和join()方法,可能需要展示split的不同参数,比如按空格分割,或者按特定字符分割,以及连接列表为字符串。 6. **简单加密解密**:凯撒密码是个不错的选择,移位加密。加密函数将每个字符移动固定位数,解密则反向移动。需要处理字母范围,比如只处理A-Z和a-z,其他字符保持不变。此外,可以考虑使用base64作为另一种简单加密,虽然严格来说不是加密而是编码,但用户可能接受。 现在,我需要检查是否有遗漏的功能点,并确保代码正确。例如,首尾字符提取是否需要处理多字符的情况?用户问题中的例子是提取首尾字符,所以每个提取一个字符即可。 对于加密解密,凯撒密码实现起来简单,但要注意移位时的循环,比如z后移一位变成a。可以使用模运算处理。Base64编码解码则更简单,但需要导入base64模块,用户可能希望不依赖太多库,所以两种方法都提供可能更好。 在代码示例中,需要添加注释说明每一步的作用,方便用户理解。此外,可能需要测试代码,确保没有语法错误和逻辑错误。 例如,凯撒密码的加密函数中,对于字符的处理: - 检查字符是否是字母。 - 确定是upper还是lower。 - 计算移位后的字符,使用ord和chr函数。 - 处理超出字母范围的情况,比如z+3应该变成c。 这部分可能需要仔细编写,确保正确性。 另外,在字符串替换时,用户可能需要全局替换,所以replace()的count参数设为-1(默认就是替换所有出现的位置)。 关于字符串分割与连接,示例中使用split(',')分割,然后用join连接,这样的例子比较直观。 现在,将这些思路整理成代码,并按照用户的要求,结构清晰,分步骤说明。 最后,生成相关问题,可能需要涉及字符串处理的其他方法,加密解密的更复杂方法,或者性能优化等。 检查引用内容,用户提供的引用中有关于rsplit()、字符串方法、lambda表达式等,但当前问题不需要这些,不过可以引用已有的内容,比如在分割字符串时提到split()和rsplit()的区别,但用户的问题中没有提到,可能不需要。因此,主要关注用户提到的功能点即可。 总结:代码示例需要覆盖所有提到的功能点,每个部分简洁明了,注释清晰,确保运行正确。加密解密部分提供两种方法,凯撒密码和base64,满足不同简单需求。</think>以下是为您整理的Python字符串处理与加密解密完整示例代码,包含六大常用功能模块: ### 一、字符串基础操作 ```python # 字符串定义 s = "Hello,Python!" # 1. 长度计算 length = len(s) # $len(s)$ print(f"长度:{length}") # 输出:13 # 2. 首尾字符提取 first_char = s[0] # 首字符 last_char = s[-1] # 尾字符 print(f"首字符:{first_char},尾字符:{last_char}") # H和! # 3. 大小写转换 upper_str = s.upper() # 全大写 lower_str = s.lower() # 全小写 print(f"大写:{upper_str},小写:{lower_str}") ``` ### 二、子串操作与格式处理 ```python # 4. 子串查找与替换 sub_index = s.find('Py') # 查找子串位置 new_str = s.replace('o', '🍎', 1) # 替换第一个'o' print(f"查找位置:{sub_index},替换结果:{new_str}") # 位置7,Hella,Python! # 5. 分割与连接 split_list = "apple,banana,orange".split(',') # 按逗号分割 joined_str = '-'.join(split_list) # 用-连接 print(f"分割结果:{split_list},连接结果:{joined_str}") ``` ### 三、加密解密实现 #### 方法1:凯撒密码(位移加密) ```python def caesar_encrypt(text, shift): result = [] for char in text: if char.isalpha(): base = ord('A') if char.isupper() else ord('a') result.append(chr((ord(char) - base + shift) % 26 + base)) else: result.append(char) return ''.join(result) def caesar_decrypt(text, shift): return caesar_encrypt(text, -shift) # 示例 original = "Python3.9!" encrypted = caesar_encrypt(original, 3) # $+3$位移 decrypted = caesar_decrypt(encrypted, 3) print(f"加密:{encrypted},解密:{decrypted}") # Sbwkrq3.9! 还原 ``` #### 方法2:Base64编码(非加密但常用) ```python import base64 def base64_encode(s): return base64.b64encode(s.encode()).decode() def base64_decode(s): return base64.b64decode(s).decode() # 示例 encoded = base64_encode("SecretMessage") decoded = base64_decode(encoded) print(f"Base64编码:{encoded},解码:{decoded}") ``` ### 四、进阶技巧 ```python # 使用lambda表达式处理字符串 process_str = lambda s: s[:3] + s[-3:] # 取前3后3字符 print(process_str("abcdefgh")) # abcfgh # 正则表达式查找替换(需import re) import re hidden_phone = re.sub(r'(\d{3})\d{4}(\d{4})', r'\1****\2', "手机号13812345678") print(hidden_phone) # 138****5678 ``` §§ 1. 如何用Python实现字符串的模糊匹配?[^3] 2. 字符串处理中如何处理中英文混合编码问题?[^4] 3. 凯撒密码在什么场景下容易失效?[^2] 4. 如何用rsplit()方法实现从右向左分割字符串?[^1] 5. Python中哪些字符串方法支持正则表达式?[^5] : rsplit()方法支持指定分割方向和次数 [^2]: 当位移量超过字符集范围时需取模处理 : 字符串交叉处理可通过双指针算法实现 [^4]: 建议使用unicodedata模块处理编码问题 : re模块提供完整正则表达式支持

编写一个python程序,设定输入的单词个数,并返回其中长度最长的单词

好的,以下是一个简单的Python程序,可以实现你要求的功能: ```python def find_longest_word(words, n): longest_word = "" for i in range(n): word = words[i] if len(word) > len(longest_word): longest_word = word return longest_word n = int(input("请输入单词个数:")) words = [] for i in range(n): word = input("请输入第{}个单词:".format(i+1)) words.append(word) longest_word = find_longest_word(words, n) print("长度最长的单词是:", longest_word) ``` 程序首先要求输入单词的个数,然后循环读取每个单词,并调用 `find_longest_word` 函数来查找最长的单词。函数 `find_longest_word` 接受两个参数:一个单词列表 `words` 和单词的个数 `n`,它会遍历这个列表,找到其中长度最长的单词并返回。 注意,这里假设输入的单词不会包含空格或其他分隔符,如果需要处理这种情况,可以使用 `split` 函数把输入的字符串分割成单词列表。
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请编写程序实现上述功能。 备注:这里约定一个字符串不能称为自己的前缀。若用户输入的字符串恰好是字典中的一个单词,则该单词不必向用户建议。 输入格式: 输入第一行为3个正整数n、m、k。n为字典中单词个数。m为用户查询数,即用户输入的单词个数。对于用户输入的每个字符串,程序需要返回字典中以该字符串为前缀的、历史使用频率最高的k个单词。接下来n行,表示字典信息,每行为1个整数和1个字符串,整数表示单词的历史使用频率,字符串表示单词,请注意,单词包含的每个字符为a-z的小写字母或0-9的数字,即数字也可能构成字典中的单词。字典内的单词并非按使用频率有序存放。接下来m行,表示用户的查询,每行为一个a-z的小写字母或0-9的数字组成的字符串,表示用户的查询。另外请注意,由于字典往往是在用户历史数据的基础上加工而得,所以字典中可能出现重复单词,若某个单词在字典中出现多次,则其历史使用频率以最高者为准。 (n ≤ 10000, m ≤ 20000, k ≤ 10, 每个单词长度不超过20,单词历史使用频率小于2 31 ) 输出格式: 对于用户输入的每个字符串,按使用频率降序输出字典中以该字符串为前缀的、历史使用频率最高的k个单词,每个占1行。若多个单词历史使用频率相同,则字典序靠前的单词排名靠前。若单词中包含数字,则字典序以ACSII码判定,即0<1<2<…<9<a<b<c<…<z。若字典中满足输出条件的单词个数大于0小于k,则有多少就输出多少个。若字典中没有满足输出条件的单词,则输出“no suggestion”。针对用户每个查询所输出的信息,用空行间隔。 输入样例: 20 3 4 1827187200 the 1595609600 to 1107331800 that 401542500 this 334039800 they 282026500 their 250991700 them 196118888 these 150877900 than 144968100 time 125563600 then 109336600 two 196120000 there 87862100 those 79292500 through 75885600 the 71578000 think 67462300 2 65648600 tx356 57087700 though th xxx the 输出样例: the that this they no suggestion they their them there c/c++这里的字典树用数组实现

### 4. 解密问题 #### 表达式 根据题目给出的解密规则:“空格代码未变,前4个字母的代码+1,后4个字母的代码-1” 我们可以将密文 "J Bn b Fhqk" 转换为明文。 - J -> I (J 的 ASCII 值比 I 大 1) - B -> C (B 的 ASCII 值比 C 小 1) - n -> m (n 的 ASCII 值比 m 大 1) - b -> a (b 的 ASCII 值比 a 大 1) - F -> G (F 的 ASCII 值比 G 小 1) - h -> i (h 的 ASCII 值比 i 小 1) - q -> p (q 的 ASCII 值比 p 大 1) - k -> j (k 的 ASCII 值比 j 大 1) 所以,明文应该是:"I Cm a Gipj" #### 分析 这个问题的核心在于理解加密和解密的规则。通过调整每个字母的 ASCII 值来实现加密和解密的过程。前四个字母向后移动一个位置,后四个字母向前移动一个位置,而空格保持不变。 --- ### 5. 编写程序 #### 程序代码 python def count_common_characters(A, B): # 使用集合来存储字符串 B 中的字符 set_B = set(B) # 计算字符串 A 中也在字符串 B 中的字符数量 common_count = sum(1 for char in A if char in set_B) return common_count # 输入字符串 A 和 B A = input("请输入字符串 A: ") B = input("请输入字符串 B: ") # 计算 A 中也在 B 中的字符数量 result = count_common_characters(A, B) # 打印结果 print(f"字符串 A 中也在字符串 B 中的字符数量为: {result}") #### 分析 这个问题要求我们找出字符串 A 中那些也出现在字符串 B 中的字符的数量。为了解决这个问题,我们可以利用 Python 集合的特性来快速检查元素是否存在于另一个集合中。首先,我们将字符串 B 转换为一个集合 set_B,然后遍历字符串 A 中的每个字符,并检查它是否存在于 set_B 中。最后,统计满足条件的字符数量并返回。 这种方法的时间复杂度主要取决于字符串 A 和 B 的长度,但使用集合进行查找操作可以大大提高效率。

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# 摘要 本文旨在深入探讨影子系统的概念、工作原理以及故障诊断基础。首先,介绍影子系统的定义及其运作机制,并分析其故障诊断的理论基础,包括系统故障的分类和特征。接着,详细探讨各种故障诊断工具和方法,并提供实际操作中的故障排查步骤。文中还深入分析了影子系统常见故障案例,涵盖系统启动问题、软件兼容性和网络连通性问题,并提供相应的诊断与解决方案。高级故障诊断与修复
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nt!DbgBreakPointWithStatus: fffff805`7affd0b0 cc int 3 kd> g KDTARGET: Refreshing KD connection *** Fatal System Error: 0x0000001a (0x0000000000061941,0xFFFFF8057B20E1C0,0x0000000000000019,0xFFFFFC89CACA7190) Break instruction exception - code 80000003 (first chance) A fatal system error has occurred. Debugger entered on first try; Bugcheck callbacks have not been invoked. A fatal system error has occurred. For analysis of this file, run !analyze -v nt!DbgBreakPointWithStatus: fffff805`7affd0b0 cc int 3 kd> !analyze -v Connected to Windows 10 19041 x64 target at (Tue Jul 15 23:02:04.588 2025 (UTC + 8:00)), ptr64 TRUE Loading Kernel Symbols ............. Press ctrl-c (cdb, kd, ntsd) or ctrl-break (windbg) to abort symbol loads that take too long. Run !sym noisy before .reload to track down problems loading symbols. .................................................. ................................................................ ..................................................... Loading User Symbols Loading unloaded module list ...... ERROR: FindPlugIns 8007007b ******************************************************************************* * * * Bugcheck Analysis * * * ******************************************************************************* MEMORY_MANAGEMENT (1a) # Any other values for parameter 1 must be individually examined. Arguments: Arg1: 0000000000061941, The subtype of the BugCheck. Arg2: fffff8057b20e1c0 Arg3: 0000000000000019 Arg4: fffffc89caca7190 Debugging Details: ------------------ Press ctrl-c (cdb, kd, ntsd) or ctrl-break (windbg) to abort symbol loads that take too long. Run !sym noisy before .reload to track down problems loading symbols. 蓝屏了,但原帖子代码能正常执行,帖子作者说:我win10是专门针对2mb大页,win7是专门针对4kb小页的,蓝屏的原因我只能想到是因为没有做大页和小页的处理了。你做了2mb和4kb之类的处理吗,还有2mb的大页的物理地址要2mb对齐,不然电脑会卡死,我win10蓝屏的原因就是因为没有物理地址2mb对齐,我这代码是专门针对我那个虚拟机的环境,其他环境蓝屏你要是懂分页的话自己就会处理了。最重要的细节就是物理地址要对齐,2mb就2mb的对齐,1gb就1gb的对齐。

<think>我们之前讨论的代码中已经包含了对大页(2MB)和小页(4KB)的处理。但是,根据蓝屏信息(MEMORY_MANAGEMENT, 0x1a)和参数,问题可能出在内存对齐或页表项设置上。 原帖作者提到:2MB大页的物理地址必须2MB对齐,否则会导致系统不稳定甚至蓝屏。在之前的代码中,我们确实处理了大页的情况,但在分配2MB内存时,我们使用了`MmAllocateContiguousMemorySpecifyCache`,这个函数分配的内存不一定满足2MB对齐(尽管它分配的是连续内存)。因此,我们需要确保分配的内存地址是2MB对齐的。 解决方案: 1. 在分配2MB内存时,要