insert into table 和insert overwrite table
时间: 2023-11-21 16:55:06 浏览: 189
inser i tab和inser overwri tab都是用于向Hiv表中插入数据的命令，它们的区别在于：\- inser i tab：将新数据追加到表的末尾，不会覆盖原有数据。\- inser overwri tab：先删除表中原有的数据，再插入新的数据。\n\下面是两个示例：\```sq\--使用inser i tab向表inser_tes中插入一条数据\inser i tab inser_tes s 2 as i;\n\--使用inser overwri tab向表inser_tes中插入一条数据，会覆盖原有数据\inser overwri tab inser_tes s 2 as i;\```\n\
相关问题
INSERT INTO TABLE和insert overwrite table的区别
在Hive中，`INSERT INTO TABLE` 和 `INSERT OVERWRITE TABLE` 是用于将数据插入到表中的两个不同命令，它们的主要区别在于如何处理目标表中已有的数据。下面是这两个命令的具体解释及其关键差异：
### 1. **INSERT INTO TABLE**
- **作用**：向已有数据的目标表追加新数据。
- **特点**：
- 不会删除原有数据，直接在现有基础上添加新的记录。
- 如果表中有大量历史数据，并且你想在此之上增加一些额外的记录，则适合使用此命令。
- 支持分区表和非分区表的操作。
```sql
-- 示例：向分区表插入新数据而不影响其他分区内容
INSERT INTO TABLE my_partitioned_table PARTITION (dt='2023-10-02')
SELECT id, name FROM source_table WHERE date = '2023-10-02';
```
### 2. **INSERT OVERWRITE TABLE**
- **作用**：覆盖并替换整个目标表或特定分区的数据。
- **特点**：
- 先清除旧有数据再写入新数据，这意味着最终只保留最新一次操作的结果。
- 当你需要更新一批数据而不需要保存之前的版本时非常有用；也可以用来定期刷新某些汇总报表之类的静态信息。
- 同样适用于分区表，在这种情况下只会针对指定的一个或多部分区进行覆写，不会干扰其它未涉及的分区。
```sql
-- 示例：用新数据完全替代某个分区的内容
INSERT OVERWRITE TABLE my_partitioned_table PARTITION (dt='2023-10-02')
SELECT id, name FROM updated_source_table WHERE date = '2023-10-02';
```
### 关键点总结
- **数据留存情况**
- `INSERT INTO`: 追加模式，原数据+新增数据共存。
- `INSERT OVERWRITE`: 覆盖模式，仅保留最新的插入结果。
- **应用场景选择**
- 如果想逐步累积数据并且每次只是增量变化，则倾向于使用`INSERT INTO`.
- 若是需要周期性地同步某套完整数据集或是修正性的整体替换成最新状态，则更适合运用`INSERT OVERWRITE`.
了解这两种语法的不同可以帮助你在实际工作中更精准地管理Hive数据库内的数据流动与维护策略。
---
INSERT OVERWRITE TABLE 与 INSERT INTO TABLE 在分区表中的区别是什么？
### 插入操作在分区表中的区别
在 Hive 中，`INSERT OVERWRITE TABLE` 和 `INSERT INTO TABLE` 是两种常见的插入数据方式，尤其在处理分区表时，它们的行为和用途有显著的区别。
#### `INSERT OVERWRITE TABLE`
该语句用于覆盖目标表或分区中的现有数据。如果目标表是分区表，并且使用了动态分区模式，则需要确保 `ds` 等分区字段出现在 `SELECT` 子句的最后[^1]。执行此操作时，Hive 会删除目标分区中的所有现有数据，然后将新数据写入指定的分区中。
例如：
```sql
INSERT OVERWRITE TABLE ksher_dws.dws_kgp_merchant_lifecycle_df
PARTITION (ds)
(business_scope, first_myt_bill_time, last_myt_bill_time, account_balance_usd)
SELECT business_scope, first_myt_bill_time, last_myt_bill_time, account_balance_usd, ds
FROM source_table;
```
此操作适用于需要定期更新整个分区数据的场景，如每日全量更新。
#### `INSERT INTO TABLE`
与 `INSERT OVERWRITE TABLE` 不同，`INSERT INTO TABLE` 用于向目标表或分区追加数据。如果目标表是分区表，则新数据会被添加到相应的分区中，而不会影响已有的数据[^2]。
例如：
```sql
INSERT INTO TABLE ksher_dws.dws_kgp_merchant_lifecycle_df
PARTITION (ds)
(business_scope, first_myt_bill_time, last_myt_bill_time, account_balance_usd)
SELECT business_scope, first_myt_bill_time, last_myt_bill_time, account_balance_usd, ds
FROM source_table;
```
此操作适用于增量更新的场景，如每日新增记录的追加。
#### 动态分区设置
在进行上述操作时，特别是使用动态分区的情况下，需要确保以下配置已启用：
```sql
SET hive.exec.dynamic.partition = true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;
```
这些设置允许 Hive 根据 `SELECT` 子句的最后一列自动分配分区值[^3]。
---
### 注意事项
- **数据类型一致性**：如果查询出来的数据类型与目标表定义的列类型不一致，Hive 会尝试进行类型转换，但不能保证转换一定成功。
- **分区字段位置**：在动态分区操作中，分区字段必须放在 `SELECT` 子句的最后，否则会导致分区识别失败。
- **静态分区与动态分区的选择**：如果分区值是已知的并且固定，应使用静态分区；如果分区值由数据决定，则应使用动态分区。
---
###
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- CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。
- 对于图像处理，可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。
2. GDI+:
- GDI+是GDI的后继技术，提供了更丰富的图形处理功能。
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3. DirectX:
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