MATLAB标定相机
时间: 2025-03-05 18:48:46 浏览: 55
### 使用MATLAB进行相机标定
#### 准备阶段
为了使用MATLAB进行有效的相机标定,需先准备好棋盘格图案的照片作为输入材料。这些照片应该覆盖不同的视角和位置以确保全面捕捉镜头特性[^1]。
#### 添加图像至Calibrator应用
启动`Camera Calibrator`应用程序,在界面中通过点击“Add Images”按钮导入之前准备好的一系列棋盘格图片文件夹或单独挑选多张图片加入项目中[^4]。
#### 设置棋盘格尺寸参数
依据实际使用的黑白相间方块大小设定每边长度单位(例如15毫米),并确认所选模式是否匹配采集样本中的角点数量与布局形式。
#### 选择畸变模型选项
针对不同需求可调整配置:
- 径向畸变系数数目:如果考虑更复杂的非线性失真影响,则勾选更多项;
- 切向分量:当存在倾斜引起的像面偏移时启用该项设置。
#### 执行计算过程
完成上述准备工作之后按下“Calibrate”,软件内部算法将会处理所有加载的数据集,并尝试拟合最佳的内外参估计值组合[^3]。
#### 结果评估优化
观察界面上呈现的各项统计指标以及重投影误差分布情况,对于那些明显偏离整体趋势或者具有异常高残差水平的具体帧可以选择剔除后再试一次完整的流程直至满意为止。
#### 参数保存导出
最终获得满意的校准成果后可通过菜单栏里的功能把所得矩阵存储下来供后续调用分析之便,比如内参K、径向畸变因子r及切向畸变t等重要信息均能在工作区内找到对应变量名加以访问。
```matlab
% 加载已有的相机标定结果
load('cameraParams.mat');
% 显示内参矩阵
disp(cameraParams.IntrinsicMatrix);
% 展示畸变参数
radialCoeffs = cameraParams.RadialDistortion;
tangentialCoeffs = cameraParams.TangentialDistortion;
fprintf('Radial distortion coefficients: %.8f, %.8f\n', radialCoeffs);
fprintf('Tangential distortion coefficients: %.8f, %.8f\n', tangentialCoeffs');
```
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