小品 comfyui
时间: 2025-05-21 08:30:49 浏览: 26
### ComfyUI 使用指南及相关教程
#### 什么是 ComfyUI?
ComfyUI 是一种基于节点式工作流的 AI 图像生成工具,专为 Stable Diffusion 等扩散模型设计。用户可以通过拖拽和连接不同的功能节点来构建可视化的生成流程[^4]。
#### 如何安装 ComfyUI?
对于 Mac M系列设备以及 Windows 用户,可以参考一份详细的快速入门指南。该指南涵盖了从准备环境到实际生成图像的具体步骤[^2]。以下是基本的安装过程:
1. **克隆仓库**
首先需要从官方 GitHub 地址下载项目源码:
```bash
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
```
2. **设置虚拟环境并安装依赖项**
创建 Python 虚拟环境,并安装必要的库文件:
```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 对于 Windows, 使用 `venv\Scripts\activate`
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt
```
3. **启动服务**
启动 Web UI 并验证是否正常运行:
```bash
start_webui.bat # Windows 下使用此命令
./start.sh # macOS/Linux 下使用此脚本
```
#### 添加自定义节点
为了增强 ComfyUI 功能,可利用第三方开发的自定义节点。这些节点可通过 ComfyUI Manager 扩展进行管理。具体操作如下:
- 安装 ComfyUI Manager 扩展后,能够方便地执行安装、卸载、启用或禁用各类自定义节点的操作[^1]。
- 将所需模型文件放置在特定路径下,例如 `/models/unet` 或 `/models/vae` 文件夹中[^3]。
#### 基础使用方法
完成安装配置之后,即可进入界面创建自己的生成流水线。主要步骤包括但不限于以下几个方面:
- 加载预训练模型;
- 输入提示词(Prompt)与负向提示词(Negative Prompt);
- 设置分辨率参数及其他高级选项;
- 运行管线以获得最终输出图片。
```python
from comfy.sd import load_checkpoint_guess_config
# 示例代码片段用于加载检查点
model_path = "./checkpoints/my_model.safetensors"
model, clip, vae = load_checkpoint_guess_config(model_path)
```
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