ubuntu镜像安装pytorch
时间: 2025-01-16 13:07:59 浏览: 36
### PyTorch深度学习框架在Ubuntu上的安装
#### 准备工作
为了确保顺利安装PyTorch,在开始之前需确认已正确设置好基础环境。这包括但不限于安装并配置Anaconda3以及确保NVIDIA显卡驱动已经成功安装[^1]。
#### 查看系统中的CUDA版本
了解当前系统的CUDA版本对于选择合适的PyTorch版本至关重要。可以通过如下命令来获取此信息:
```bash
nvcc --version
```
#### 安装PyTorch
推荐通过Conda渠道来进行PyTorch的安装,因为这种方式可以简化依赖管理过程,并且能够兼容多种平台。具体操作如下所示:
打开终端窗口执行下面的指令以创建一个新的Python虚拟环境(假设名称为`pytorch_env`),并将所需库一并加入其中:
```bash
conda create -n pytorch_env python=3.8 pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
```
上述命令中指定了特定版本号以便于匹配预先存在的CUDA工具包版本;如果本地机器不具备相同版本,则应调整该参数至相适应的状态[^2]。
激活新建立好的环境之后就可以继续后续开发流程了:
```bash
conda activate pytorch_env
```
此时应该验证一下安装是否成功完成。可以在Python解释器内部尝试导入PyTorch模块来看是否有任何错误发生:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
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