torch_geometric版本对应
时间: 2025-06-28 10:06:24 浏览: 49
### 不同版本 `torch_geometric` 的对应关系及兼容性
对于不同版本的 `torch_geometric` 及其依赖项之间的对应关系和兼容性,官方文档提供了详细的指导。确保所使用的 `torch`, `CUDA`, 和其他相关包如 `torch_cluster`, `torch_scatter`, `torch_sparse`, `torch_spline_conv` 版本相互匹配至关重要[^2]。
#### 查看版本对应表
为了获取最准确的信息,建议访问 [PyTorch Geometric GitHub Releases 页面](https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric/releases),这里列出了每一个发布版及其支持的操作系统、Python版本以及所需的最低限度的 PyTorch 和 CUDA 版本。
#### 自动化工具辅助安装特定版本组合
考虑到手动寻找并配置合适的软件栈可能较为繁琐,可以考虑利用自动化脚本来简化这一过程。例如,在 Windows 下安装 CPU 版本时遇到困难的情况下,遵循官方网站上的说明能够有效解决问题[^4]。
```bash
pip install torch-scatter==latest_version -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH_VERSION}+${CUDA_VERSION}.html
pip install torch-sparse==latest_version -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH_VERSION}+${CUDA_VERSION}.html
pip install torch-cluster==latest_version -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH_VERSION}+${CUDA_VERSION}.html
pip install torch-spline-conv==latest_version -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH_VERSION}+${CUDA_VERSION}.html
pip install torch-geometric
```
请注意将 `${TORCH_VERSION}` 和 `${CUDA_VERSION}` 替换为实际的目标版本号;如果是 CPU-only,则省略 CUDA 部分。
#### 边缘索引 (`edge_index`) 数据结构特性
当处理图神经网络的数据集时,理解如何正确构建 `edge_index` 对于保证模型训练顺利非常重要。此参数是一个二维张量,形状应为 `[2, num_edges]`,其中每一对元素分别代表一条边的起始节点和终止节点编号。这种设计使得它可以很好地适应各种类型的图结构,并且与其他组件保持良好的接口一致性[^3]。
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