如何打开labelimg
时间: 2025-02-20 21:37:39 浏览: 326
### 启动和使用LabelImg图像标注工具
#### Windows系统
为了在Windows环境下启动LabelImg,通常需要先安装Python环境以及pip包管理器。接着可以通过命令行界面执行`pip install labelimg`完成软件的安装。之后,在任意目录下打开命令提示符并输入`labelimg`即可启动该程序[^1]。
对于希望指定图片路径或类别文件的情况,则可以在上述指令后面附加相应参数。例如:
```bash
labelimg "C:\Users\YourName\Pictures\image.jpg" "C:\Users\YourName\Documents\class_definitions.txt"
```
此操作同样适用于其他支持的操作系统中开启LabelImg时设置初始加载的数据源[^2]。
#### Linux (Ubuntu) 和 Mac OS X 系统
针对这两种类Unix平台而言,除了利用pip来进行全局范围内的安装外,还可以考虑采用Anaconda这样的科学计算发行版来创建独立的工作空间;或是借助Docker容器化技术实现更便捷的一键部署方案。然而最直接的方式依然是通过终端运行相同形式的命令字符串——即`labelimg`加上可选的目标影像绝对地址与分类描述文档相对位置作为补充选项。
值得注意的是,尽管官方已经停止了对LabelImg项目的频繁更新维护工作,这并不妨碍其继续成为众多研究者处理视觉识别任务前准备训练样本集的重要帮手之一[^3]。
相关问题
打开labelimg
你可以按照以下步骤打开LabelImg:
1. 首先,你需要下载LabelImg软件。你可以在GitHub上找到它的下载地址:GitHub - tzutalin/labelImg。将其下载并解压缩到你想要存放的文件夹中,比如D:\Software_download\professional\Labelimg。
2. 打开解压后的文件夹,你会看到一个名为labelImg.exe的可执行文件。双击打开它。
3. 打开LabelImg后,你会看到一个界面。在界面的左上角,有几个选项。点击第二个选项,打开你存放图片的目录。
4. 接下来,点击第三个选项,选择一个目录来存放标签文件。
5. 现在,你可以开始对每张图片进行标注了。在界面上方,你会看到一个PascalVOC的按钮,表示当前的存储格式是VOC的xml格式。你还可以点击此按钮切换存储格式,支持YOLO、CreateML等格式。
6. 在开始标注之前,你可以点击“查看”选项进行一些基本设置,以使标注过程更简单快速。你可以选择自动保存模式,这样当你切换到下一张图片时,上一张标注的图片标签会自动保存下来,不需要每次都手动保存。你还可以选择单一类别显示,这样在标注框完成后不需要选择预设的类别,对于单一类别的操作更快速。你还可以选择显示类别,这样标注好的框和标签都会显示出来。如果你想要更专业的模式,可以选择专家模式,这样标注的十字架会一直悬浮在窗口上,不需要每次标完一个目标都按一次W快捷键。
7. 开始标注时,使用英文输入法下的快捷键W,可以开始创建矩形框。单击并释放鼠标左键来选择要标注的矩形框的区域。你可以使用鼠标右键拖动矩形框来复制或移动它。标注会保存到指定的文件夹中。
8. 当你完成一个图片的标注后,使用英文输入法下的快捷键D,可以切换到下一张图片,继续标注。
9. 当你绘制框结束后,会弹出一个标签选择框,你可以选择相应的类别进行标注。如果你想要添加新的类别,可以在标签选择框中输入并点击OK,新的类别会自动添加。
希望这些步骤能帮助你打开LabelImg并开始进行标注。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [深度学习标注工具Labelimg的安装和使用指南](https://blog.csdn.net/weixin_40922285/article/details/105147181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [LabelImg如何使用?快捷键操作](https://blog.csdn.net/wangmj_hdu/article/details/116992986)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
anaconda 有labelimg环境,怎么打开labelimg
Anaconda 是一个流行的Python数据科学生态环境,其中包括了许多用于图像处理的工具。LabelImg 是一款简单易用的图像标注工具,通常它是作为独立的应用安装的,并非直接内置在 Anaconda 的环境中。
如果你已经安装了 LabelImg 并且它是在你的 Anaconda 安装目录下的,你可以通过以下步骤打开它:
1. 打开终端(对于 Windows 用户是命令提示符或 PowerShell,macOS/Linux 用户则是 Terminal)。
2. 导航到 LabelImg 的安装路径。这通常是类似 `/anaconda3/envs/<your_env>/Scripts` 或 `/anaconda3/envs/<your_env>/bin` 这样的位置,其中 `<your_env>` 是你的 Conda 环境名。你可以使用 `cd` 命令切换到该目录。
3. 在这个目录下运行 `labelimg` 命令,如果一切正常,你应该能够启动 LabelImg 应用程序。
如果 LabelImg 没有预装在你的 Conda 环境里,你需要先安装它。可以使用 conda 或者 pip 来安装,例如:
```
conda install -c conda-forge labelimg
```
或者
```
pip install labelbox-labelimg
```
安装完成后,按照上述步骤打开应用。
阅读全文
相关推荐
















