envi怎么转成tif

### 将ENVI格式遥感影像文件转换为GeoTIFF格式的方法 #### 使用ENVI接口进行转换 ENVIRaster.Export功能提供了一种简便的方式来完成这一操作。通过调用此API，能够轻松地把ENVI格式的数据导出至标准的GeoTIFF格式，而无需担心底层细节处理的问题[^1]。 ```python envi_raster = ENVIRaster('path_to_envi_file') envi_raster.Export('output_path', 'GTiff') ``` 这种方法适用于大多数情况下的常规大小图像文件。然而当面对非常庞大的高分辨率卫星影像时，则可能会遇到内存不足的情况，因为尝试一次性加载整个影像进入内存会超出计算机的能力范围。 #### 处理大型ENVI影像并逐步写入GeoTIFF 针对大尺寸的ENVI影像，在不依赖于第三方工具的情况下，可以通过编程方式分块读取数据，并利用GDAL库或其他支持流式写入机制的功能模块来进行逐片或逐行写入目标GeoTIFF文件的操作。这种方式避免了因创建全量数组而导致的内存溢出错误。 虽然IDL自带的`WRITE_TIFF`不具备直接追加模式的支持，但借助外部Python脚本配合GDAL库可以有效地绕过这个局限： ```python from osgeo import gdal, ogr, osr import numpy as np def write_geotiff(filename, data_array, geotransform, projection): driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') dataset = driver.Create( filename, data_array.shape[2], data_array.shape[1], data_array.shape[0], # Number of bands gdal.GDT_Float32 ) dataset.SetGeoTransform(geotransform) srs = osr.SpatialReference() srs.ImportFromEPSG(projection) dataset.SetProjection(srs.ExportToWkt()) for i in range(data_array.shape[0]): band = dataset.GetRasterBand(i + 1) band.WriteArray(data_array[i]) del dataset # Example usage (pseudo code) for chunk in read_large_envi_image_in_chunks(): process_chunk(chunk) append_to_tiff(output_filename, processed_data_from_chunk) write_geotiff(output_filename, final_processed_data, geo_transform_parameters, epsg_code) ``` 上述代码片段展示了如何使用Python中的GDAL库来编写一个自定义程序，该程序可以从磁盘上的ENVI文件中按需加载数据切片，对其进行必要的预处理后再将其附加到最终的目标GeoTIFF文件中去。这不仅解决了内存瓶颈问题，还提供了灵活的数据处理能力。