pandas DataFrame 导出到Excel格式美化 字体

### 使用 Pandas 和 Openpyxl 对 DataFrame 进行 Excel 导出并格式化 要将 Pandas 的 DataFrame 导出至 Excel 并进行格式美化，可以借助 `openpyxl` 库来实现更复杂的样式控制。以下是完整的解决方案： #### 解决方案概述 1. **使用 `pd.ExcelWriter`**：指定 `engine='openpyxl'` 来启用高级功能。 2. **自定义单元格样式**：利用 `openpyxl.styles` 模块中的类（如 Font、Alignment 等）设置字体大小、颜色和其他属性。 3. **调整列宽**：遍历每一列的数据和标题，动态计算适合的列宽。 --- #### 示例代码 以下是一个综合性的 Python 脚本，展示如何导出带有样式的 Excel 文件： ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows from openpyxl.styles import Font, Alignment, PatternFill, Border, Side def export_and_format_excel(df, output_path): """ 将 DataFrame 导出为带样式的 Excel 文件 参数: df (pd.DataFrame): 输入的 DataFrame output_path (str): 输出文件路径 """ # 创建工作簿对象 wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "Formatted Data" # 将 DataFrame 写入工作表 for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df, index=False, header=True), start=1): for c_idx, value in enumerate(row, start=1): cell = ws.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=value) # 设置标题行样式 if r_idx == 1: cell.font = Font(bold=True, color="FFFFFF") # 白色加粗字体 cell.fill = PatternFill(start_color="0000FF", end_color="0000FF", fill_type="solid") # 蓝色背景 cell.alignment = Alignment(horizontal="center") # 设置其他行样式 else: cell.border = Border( left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin') ) # 动态调整列宽 for col in ws.columns: max_length = max(len(str(cell.value)) for cell in col) adjusted_width = (max_length + 2) * 1.2 # 增加一些额外空间 ws.column_dimensions[col[0].column_letter].width = min(adjusted_width, 50) # 列宽上限设为50 # 保存文件 wb.save(output_path) # 测试数据 data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'London', 'Paris'] } df = pd.DataFrame(data) # 导出到 Excel export_and_format_excel(df, 'styled_output.xlsx') ``` --- #### 关键点解析 1. **Font 样式** - 使用 `Font()` 类来自定义字体的颜色、大小、加粗等效果[^4]。 2. **PatternFill** - 提供填充颜色的功能，支持多种模式（如纯色填充）。这里设置了蓝色背景用于突出显示标题行[^4]。 3. **Border 边框** - 统一给表格内的每个单元格添加细边框，增强视觉一致性[^4]。 4. **自动调整列宽** - 计算每列中字符串长度的最大值，并在此基础上增加一定比例的空间作为缓冲区。 5. **冻结窗格** 如果需要固定顶部标题栏以便滚动查看数据时始终可见，则可以通过如下方式实现： ```python ws.freeze_panes = 'A2' ``` --- #### 注意事项 - 上述脚本依赖于 `openpyxl` 库，请确保已安装该库 (`pip install openpyxl`)。 - 若需进一步优化性能或处理大数据集，考虑分批写入以及内存管理策略[^4]。 ---