mmdetection安装指南
时间: 2025-04-16 13:12:05 浏览: 51
### mmdetection 安装指南
#### 环境准备
为了顺利安装mmdetection,建议先设置好Python虚拟环境并激活该环境。这可以避免不同项目之间的依赖冲突。
```bash
conda create -n open-mmlab python=3.8 -y
conda activate open-mmlab
```
#### 安装PyTorch及相关库
考虑到CUDA版本匹配的重要性,在安装特定版本的PyTorch之前应当确认所使用的CUDA版本与之相适应[^1]。对于大多数情况而言,可以通过如下命令来安装合适的PyTorch:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
```
这里假设使用的是CUDA 11.3作为GPU加速支持的基础;如果读者采用其他版本,则需调整上述URL中的`cu113`部分以指向正确的CUDA版本号。
#### 获取MMDetection源码
通过Git克隆官方仓库获取最新版mmdetction源代码:
```bash
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
```
#### 安装MMCV以及mmdetection本身
MMCV是一个基础工具包,提供了许多计算机视觉算法实现。它有两种形式——预编译二进制文件和从源构建的形式。通常推荐优先尝试前者因为更简单快捷:
```bash
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10/index.html
```
接着可以直接利用setup脚本来完成mmdetection本身的安装过程:
```bash
pip install -e .
```
此时应该已经成功完成了mmdetection框架及其所需组件的整体部署工作流程。
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