UE5制作实时交互数字人

### 使用UE5创建实时交互的数字人 #### 安装必要插件 为了构建一个可以实现实时交互的3D AI虚拟人，首先需要在Unreal Engine 5 (UE5) 中安装特定插件来增强其功能。对于语音合成和识别方面的需求，AZSpeech 插件是一个理想的选择[^2]。 ```cpp // C++代码示例：加载并启用Azure Speech SDK模块 void AMyProjectGameMode::BeginPlay() { Super::BeginPlay(); FModuleManager::LoadModuleChecked<UAzureSpatialAnchorsModule>("AzureSpeech"); } ``` #### 配置OpenAI API调用 接下来要设置与OpenAI API之间的通信接口以便利用ChatGPT的能力来进行自然语言处理。这通常涉及到获取API密钥并向指定端点发起HTTP请求以传递消息或命令[^1]。 ```json POST https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions Content-Type: application/json Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE { "prompt": "你好", "max_tokens": 100, "temperature": 0.7 } ``` #### 文字转语音(TTS) 和语音识别(STT) 为了让虚拟角色能够理解和回应用户的口头指令，还需要集成文字到语音转换服务以及语音识别技术。这部分可以通过上述提到过的AZSpeech插件轻松完成，它不仅支持多种语言而且具有很高的准确性。 ```csharp using Microsoft.CognitiveServices.Speech; private async Task SynthesizeSpeechAsync(string textToSpeak) { var config = SpeechConfig.FromSubscription("YourSubscriptionKey", "YourServiceRegion"); using var synthesizer = new SpeechSynthesizer(config); await synthesizer.SpeakTextAsync(textToSpeak); } ``` #### 整合所有组件形成完整的解决方案 最后一步就是把这些独立的功能组合起来构成一个连贯的应用程序逻辑流程——当接收到用户输入后先经过STT解析成文本形式交给ChatGPT分析得到回复后再由TTS播放出来；与此同时还要确保整个过程中的网络同步问题不会影响用户体验质量[^3]。