win11 anaconda pytorch

### 在 Windows 11 上通过 Anaconda 安装 PyTorch #### 创建并激活虚拟环境 为了保持系统的整洁性和不同项目之间的依赖隔离，建议先创建一个新的虚拟环境再安装 PyTorch。 ```bash conda create --name pytorch_env python=3.9 ``` 此命令用于创建名为 `pytorch_env` 的新环境，并指定 Python 版本为 3.9[^1]。接着需激活该环境： ```bash conda activate pytorch_env ``` #### 安装必要的内核支持 一旦进入了目标环境，则应确保 Jupyter Notebook 或其他 IDE 能够识别这个新的环境作为可用选项之一。为此可执行以下指令来安装 IPython 内核的支持包： ```bash conda install ipykernel ``` 这一步骤对于希望在基于 Web 浏览器的笔记本中运行代码尤其重要[^2]。 #### 获取适用于当前配置的最佳 PyTorch 安装命令 前往 [PyTorch官方网站](https://pytorch.org/) 并根据个人需求挑选合适的设置组合——比如操作系统、包管理工具（这里选择 Conda）、Python 版本以及是否需要 GPU 加速等功能特性。页面下方将会自动生成一条适合特定条件下的安装命令。例如，如果选择了 CPU-only 和稳定版 PyTorch 库的话，可能会得到如下所示的一条命令： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 这条命令会从官方渠道 `-c pytorch` 下载并安装 PyTorch 及其配套组件至已激活的工作区中[^3]。 #### 验证安装情况 完成上述操作后，在同一终端窗口启动 Python 解释器并通过尝试导入模块的方式来验证安装过程是否顺利完成： ```python import torch print(torch.__version__) ``` 若无任何错误消息弹出且能够正常显示版本号信息，则表明整个流程已被正确实施完毕。

在PyCharm中配置Anaconda和PyTorch的步骤如下： 1. 首先，确保你已经安装了Anaconda。如果没有安装Python，可以选择勾选Anaconda默认的Python版本进行安装。安装完成后，打开PyCharm。 2. 在PyCharm中，点击"File"菜单，选择"Settings"。在弹出的窗口中，选择"Python Interpreter"。 3. 在Python Interpreter设置中，点击右上角的齿轮图标，选择"Add"。在弹出的窗口中，选择"Conda Environment"，然后选择"Existing environment"。 4. 在"Interpreter"字段中，选择刚刚安装的Anaconda的目录下的python.exe文件。点击"OK"保存设置。 5. 打开Anaconda Prompt或者PyCharm的Terminal，创建一个名为"pytorch"的虚拟环境。可以使用以下命令： ``` conda create -n pytorch python=3.8 ``` 6. 激活虚拟环境，使用以下命令： ``` conda activate pytorch ``` 7. 输入PyTorch的安装命令，安装CPU版本的PyTorch。可以使用以下命令： ``` conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 8. 验证PyTorch是否安装成功，输入"python"进入Python环境，然后输入以下代码： ``` import torch x = torch.randn(3, 3) print(x) ``` 至此，你已经成功在PyCharm中配置了Anaconda和PyTorch。如果你想安装GPU版本的PyTorch，可以参考引用\[2\]中的命令进行安装。注意，在安装GPU版本之前，你需要确保你的电脑具备相应的GPU设备和驱动程序。 #### 引用[.reference_title] - *1* [(新手小白)PyCharm配置anaconda和pytorch](https://blog.csdn.net/weixin_44984671/article/details/129294085)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Mac Pycharm和Anaconda配置pytorch环境](https://blog.csdn.net/lhyhaiyan/article/details/127635224)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [【2022.11.25更新】Win10下anaconda安装pytorch，以及在pycharm中配置pytorch](https://blog.csdn.net/weixin_44178328/article/details/127567970)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]