deepseek 14b
时间: 2025-02-11 16:27:24 浏览: 164
### 关于DeepSeek 14B模型的信息
#### 模型概述
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B是一个通过知识蒸馏技术由DeepSeek-R1模型训练得到的大规模语言模型[^1]。该模型利用Qwen-14B架构来学习并继承了来自教师模型——即DeepSeek-R1——的知识。
#### 训练方法
采用的是知识蒸馏的方法,在此过程中,较小的学生网络(本案例中为Qwen-14B)被教导模仿较大的教师网络(这里是DeepSeek-R1)。这种方法不仅能够减少计算资源消耗,还能保持较高的性能水平。
#### 应用场景
尽管存在多个不同类型的DeepSeek系列模型,如基于视觉处理的Janus-Pro-7B,但它们并不属于同一类别下的直接变体;因此对于特定任务的选择应当依据具体的应用环境和个人偏好决定[^2]。
```python
# 示例代码展示如何加载预训练好的DeepSeek 14B模型
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "deepseek-r1-distill-qwen-14b"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
text = "Once upon a time,"
input_ids = tokenizer(text, return_tensors="pt").input_ids
output_sequence = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output_sequence[0], skip_special_tokens=True))
```
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