黑马程序员 langchain4j 前端代码
时间: 2025-07-01 18:57:46 浏览: 13
目前公开资料中,尚未发现“黑马程序员”官方发布的与 LangChain4j 直接相关的前端代码示例或教程[^1]。LangChain4j 是一个主要面向 Java 后端开发的库,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序,其核心功能包括提示工程、RAG(检索增强生成)、Function Calling 等[^2]。
尽管如此,开发者仍然可以通过结合前端技术(如 React、Vue.js 或 Angular)和后端暴露的 LangChain4j 接口来实现完整的智能应用界面。例如,可以使用 Spring Boot 构建 RESTful API 来封装 LangChain4j 的逻辑,并通过前端框架调用这些接口以实现用户交互。
以下是一个简化版的前后端通信结构示例:
### 前端调用示例(React)
```tsx
import React, { useState } from 'react';
import axios from 'axios';
const TranslatorApp = () => {
const [inputText, setInputText] = useState('');
const [translatedText, setTranslatedText] = useState('');
const handleTranslate = async () => {
try {
const response = await axios.post('/api/translate', { input: inputText });
setTranslatedText(response.data.translation);
} catch (error) {
console.error('Translation error:', error);
}
};
return (
<div>
<h1>LangChain4j Translator</h1>
<textarea value={inputText} onChange={(e) => setInputText(e.target.value)} />
<button onClick={handleTranslate}>Translate</button>
<p>Translation: {translatedText}</p>
</div>
);
};
export default TranslatorApp;
```
### 后端接口示例(Spring Boot + LangChain4j)
```java
import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;
import dev.langchain4j.service.AiService;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class TranslationController {
interface Translator {
@SystemMessage("你是一位翻译助手。")
@UserMessage("请将以下句子翻译成英文:{input}")
String translate(String input);
}
private final OpenAiChatModel chatModel;
public TranslationController() {
this.chatModel = OpenAiChatModel.builder()
.baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1")
.apiKey(System.getenv("API_KEY"))
.modelName("qwen-plus")
.build();
}
@PostMapping("/translate")
public TranslationResponse translate(@RequestBody TranslationRequest request) {
Translator translator = AiService.create(Translator.class, chatModel);
String translation = translator.translate(request.getInput());
return new TranslationResponse(translation);
}
static class TranslationRequest {
private String input;
public String getInput() {
return input;
}
public void setInput(String input) {
this.input = input;
}
}
static class TranslationResponse {
private String translation;
public TranslationResponse(String translation) {
this.translation = translation;
}
public String getTranslation() {
return translation;
}
}
}
```
上述代码展示了如何从前端发起请求,并通过 Spring Boot 控制器调用 LangChain4j 实现翻译功能的基本流程。
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