geopandas安装后无法绘图

### Geopandas 安装完成后无法绘图的解决方案及报错原因 当使用 `geopandas` 进行矢量文件读取或绘图操作时，可能会遇到由 `pyproj` 库引起的无效投影错误[^1]。这种问题通常源于环境配置不一致或依赖项未正确安装。 #### 一、可能的报错原因 1. **PyProj 版本冲突** 如果环境中存在不同版本的 `pyproj` 或其依赖库（如 PROJ 数据集），可能导致投影转换失败。这是因为 `geopandas` 和 `pyproj` 需要兼容的 PROJ 数据支持。 2. **Matplotlib 后端设置不当** 绘图功能依赖于 Matplotlib 的后端渲染能力。如果 Jupyter Notebook 中使用的 Matplotlib 后端不适合交互式绘图，则可能出现空白图像或其他异常行为[^3]。 3. **缺少必要的 CRS 参数** 当加载 GeoDataFrame 并尝试绘图时，如果没有指定坐标参考系统 (CRS)，则会触发默认投影警告甚至错误。这表明输入数据缺乏明确的空间定义。 4. **Conda 环境隔离不足** 使用 Conda 创建 Python 虚拟环境时，某些扩展工具（例如 nbextensions 插件）未能正常工作可能是由于特定版本间的兼容性差异所致。 --- #### 二、具体解决方法 ##### 方法 1：更新 PyProj 至最新稳定版 通过升级至最新的 `pyproj` 来修复潜在的投影计算缺陷： ```bash conda update pyproj ``` 或者手动卸载并重新安装以确保一致性： ```bash pip uninstall pyproj && pip install pyproj==<compatible_version> ``` ##### 方法 2：验证 Matplotlib 渲染后端 确认当前运行环境下是否启用了适合 Web 浏览器显示图形的结果模式。可以在脚本开头加入以下代码强制切换到 `%matplotlib inline` 模式： ```python %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('default') # Reset style to default settings. ``` ##### 方法 3：设定正确的 CRS 值 对于每一个待处理的数据框对象，在调用 `.plot()` 函数之前务必先为其分配合适的 EPSG 编码作为参数传递进去。比如采用 WGS84 地理坐标系可以这样写： ```python gdf.set_crs(epsg=4326, inplace=True) ``` ##### 方法 4：排查虚拟环境独立性 针对因第三方插件引起的功能失效现象，建议单独建立一个新的纯净 conda env ，再逐一添加所需组件直至最小可用状态为止。例如执行命令序列如下所示： ```bash conda create --name geo_env python=3.9 geopandas matplotlib jupyterlab -y conda activate geo_env jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager ``` --- ### 示例代码片段 下面给出一段完整的测试程序来展示如何利用上述技巧完成基本的地图绘制任务： ```python import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point # 构造一些样例几何实体 geometry = [Point(xy) for xy in [(0, 0), (1, 1)]] crs = {'init': 'epsg:4326'} # 初始化GeoDataFrame结构体 geo_df = gpd.GeoDataFrame({'col_name': ['A', 'B']}, crs=crs, geometry=geometry) # 显示前几条记录概况 print(geo_df.head()) # 执行实际作图指令 ax = geo_df.plot(marker='o', color='red', markersize=50); ``` ---