File "E:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.6\ComfyUI\server.py", line 559, in node_info info['input_order'] = {key: list(value.keys()) for (key, value) in obj_class.INPUT_TYPES().items()} ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.6\ComfyUI\server.py", line 559, in <dictcomp> info['input_order'] = {key: list(value.keys()) for (key, value) in obj_class.INPUT_TYPES().items()} ^^^^^^^^^^ AttributeError: 'str' object has no attribute 'keys' [ERROR] An error occurred while retrieving information for the 'controlaux_midas' node. Traceback (most recent call last): File "E:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.6\ComfyUI\server.py", line 594, in get_object_info out[x] = node_info(x) ^^^^^^^^^^^^ File "E:\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.6\ComfyUI\server.py", line 559, in node_info info['input_order'] = {key: list(value.keys()) for (key, value) in o

<think>好的，我现在需要帮助用户解决ComfyUI server.py中出现的AttributeError: 'str' object has no attribute 'keys'错误。首先，我需要了解这个错误通常是什么原因导致的。根据Python的经验，当代码试图对一个字符串变量调用.keys()方法时，就会出现这个错误，因为字符串类型没有keys属性，只有字典才有。所以问题可能出在某个预期是字典的地方却传入了字符串。 接下来，我需要结合用户提供的引用内容。用户之前提到的引用中，有关于Python3中字符串处理的问题，比如需要先编码再解码，或者文件操作时出现的属性错误。例如引用[3]提到，在Yolov3中处理字符串时，需要先encode再decode。这可能说明在代码中存在类型不匹配的问题，可能预期的是字节数据，但得到的是字符串。 现在具体到用户的错误：'str' object has no attribute 'keys'。这说明在server.py中的某个地方，代码尝试访问一个字典的keys()方法，但实际得到的变量是字符串类型，而不是字典。可能的场景包括解析JSON数据时出错，或者从某个地方获取的数据结构不符合预期。 首先，用户需要检查哪里在调用.keys()。比如，可能在处理请求数据时，预期接收到的是JSON格式的字典，但实际得到的是字符串。例如，使用requests库获取数据时，如果没有正确解析JSON，可能会返回字符串而不是字典。 解决方案可能包括： 1. 检查数据解析部分，确保正确使用json.loads()将字符串转换为字典。例如，如果从网络请求中获取的数据是JSON字符串，需要使用json模块解析成字典。 2. 确保在操作.keys()之前，变量确实是字典类型。可以添加类型检查或异常捕获，例如使用isinstance判断是否为字典。 3. 检查数据来源，比如配置文件或API响应，确保它们返回的是正确的字典格式，而不是字符串。 另外，参考用户提到的引用[2]中，文件操作时出现的属性错误，比如使用seek()方法时变量是字符串而不是文件对象。这可能类比到当前问题，即某个应该被处理成字典的变量未被正确解析，导致后续操作出错。 可能的代码修改示例： 假设在server.py中有类似这样的代码： data = request.data print(data.keys()) 如果request.data是字符串，那么就会报错。正确的方法应该是： import json data = json.loads(request.data) print(data.keys()) 或者，如果使用框架（如Flask），可能需要使用request.get_json()来正确解析JSON数据。 此外，用户需要确认数据是否正确传输。例如，客户端发送的数据是否是有效的JSON格式，或者在传输过程中是否出现了错误，导致服务器端接收到的是字符串而非解析后的字典。 总结步骤： 1. 定位到server.py中触发错误的代码行。 2. 检查该行涉及的变量，确认其类型是否为字典。 3. 如果变量是字符串，需要检查是否需要解析为字典（如使用json.loads）。 4. 添加异常处理和类型检查，避免程序崩溃。 5. 验证数据来源是否正确，确保发送和接收的数据格式一致。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步排查可能的相关问题，比如JSON解析错误、数据类型检查方法等。</think>### 解决方案：ComfyUI server.py中'str'对象无'keys'属性的错误修复 #### 错误分析 该错误表明代码试图对字符串类型变量执行字典的`.keys()`操作。根本原因通常发生在以下场景： 1. **预期接收字典但实际获取了字符串**：常见于JSON数据处理时未正确解析 2. **配置参数类型错误**：从文件/API读取的配置项应为字典但返回了字符串 3. **框架接口使用错误**：Web框架的请求参数解析方式不正确 #### 具体解决步骤 1. **定位错误代码位置** - 查看错误堆栈信息，找到触发`AttributeError`的具体代码行（如：`your_variable.keys()`） 2. **验证变量类型** 在触发错误的代码前添加类型检查： ```python print(type(your_variable)) # 输出变量实际类型 ``` 3. **修复数据解析逻辑** - **若变量应为JSON字典**： ```python import json # 原始错误代码：data = request.data data = json.loads(request.data) # 显式转换为字典 print(data.keys()) ``` - **若使用Web框架（如Flask）**： ```python data = request.get_json() # 使用框架内置解析方法 ``` 4. **添加异常处理** ```python try: print(your_variable.keys()) except AttributeError: print("错误：变量类型应为字典，实际为", type(your_variable)) your_variable = json.loads(your_variable) # 尝试二次转换 ``` 5. **验证数据来源** - 检查客户端发送的数据是否为合法JSON格式（使用[JSONLint](https://jsonlint.com/)验证） - 确认配置文件内容格式正确（如YAML/JSON文件应使用`{}`而非纯字符串） #### 代码修改示例 假设错误出现在处理客户端请求的位置： ```python # 修改前（错误） client_data = receive_data_from_client() print(client_data.keys()) # 修改后（正确） import json client_data = json.loads(receive_data_from_client()) assert isinstance(client_data, dict), "数据必须为字典类型" print(client_data.keys()) ``` #### 预防措施 1. 使用类型注解明确变量类型 ```python def process_data(data: dict): # 强制要求字典类型参数 print(data.keys()) ``` 2. 配置静态类型检查（如mypy） 3. 编写单元测试验证数据类型