paddleocr文本检测和文本识别
时间: 2025-03-15 08:14:56 浏览: 40
### PaddleOCR 的文本检测与识别功能
PaddleOCR 是百度飞桨推出的一款开源 OCR 工具,支持多种语言的文本检测与识别。以下是关于其使用教程以及示例代码。
#### 安装依赖库
为了使用 PaddleOCR 进行文本检测与识别,首先需要安装必要的依赖库。可以通过以下命令完成环境配置[^4]:
```bash
pip install paddleocr
pip install paddlepaddle
```
#### 初始化 PaddleOCR 对象
在实际应用中,可以初始化 `PaddleOCR` 类来设置参数。例如,启用角度分类器 (`use_angle_cls`) 并指定目标语言为中文 (`lang='ch'`) 可通过如下方式实现[^2]:
```python
from paddleocr import PaddleOCR
# 初始化 PaddleOCR 实例
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')
```
#### 示例代码:执行文本检测与识别
下面是一个完整的示例代码,用于加载图片文件并提取其中的文本内容[^1]:
```python
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
from paddleocr import PaddleOCR
# 初始化 PaddleOCR
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')
# 加载图像
image_path = 'example.jpg'
result = ocr.ocr(image_path, cls=True)
# 显示结果
for line in result:
print(line)
# 绘制检测框 (可选)
image = Image.open(image_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result]
txts = [line[1][0] for line in result]
plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = plt.gca()
image_plot = plt.imshow(image)
for box, txt in zip(boxes, txts):
poly = np.array(box).reshape((-1, 1, 2)).astype(np.int32)
ax.add_patch(plt.Polygon(poly.reshape((-1, 2)), color="red", fill=False, linewidth=2))
plt.show()
```
上述代码实现了以下几个主要步骤:
- **加载模型**:创建了一个 `PaddleOCR` 实例。
- **读取图片**:调用了 `.ocr()` 方法处理输入图片。
- **解析结果**:打印每条检测到的文本及其位置坐标。
- **可视化**:绘制了检测框以便直观查看效果。
#### 效果展示
运行以上代码后,程序会返回一系列包含文本区域的位置信息和对应的字符内容。这些数据可用于进一步分析或存储。如果希望提高性能或者自定义行为,则可以根据具体需求调整参数设置[^3]。
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