Mac如何安装StableDiffusion WebUI
时间: 2025-04-13 14:44:19 浏览: 33
<think>好的,用户需要了解如何在macOS上安装Stable Diffusion WebUI。首先,我需要回忆相关的安装步骤,并确保信息准确。记得之前看到过几个引用,比如引用[1]和引用[2],里面提到了克隆仓库、运行脚本等步骤。
首先,用户可能需要安装Homebrew,这是Mac上的包管理器。然后安装Python和Git,这些是基础依赖。接下来,克隆Stable Diffusion WebUI的仓库,比如从AUTOMATIC1111的仓库。然后进入目录运行webui.sh脚本,但可能会有权限问题,需要chmod +x。此外,可能还需要安装torch和其他依赖项,特别是针对M1/M2芯片的Mac,可能需要使用特定的版本或者添加参数,比如--precision full --no-half来避免错误。
还要考虑常见问题,比如下载模型的位置,网络问题导致依赖下载慢或者失败,可能需要换源或者手动下载。还有内存不足的问题,可能需要调整配置或者使用更轻量的模型。用户可能会遇到权限问题,需要提醒他们使用正确的权限运行脚本,或者安装时加sudo。另外,Python版本兼容性也很重要,确保使用Python 3.10.x版本,避免版本过高导致的问题。
需要分步骤写清楚,每一步的操作命令和可能遇到的问题。比如在运行./webui.sh时,可能会提示某些依赖未安装,这时候需要手动安装,或者检查错误日志。还要提到如何访问WebUI,通常是localhost:7860。另外,引用中的步骤可能需要整合,比如引用[1]提到进入目录后运行./webui.sh,而引用[2]提到git clone的步骤,需要结合起来。
最后,生成相关问题时要考虑用户可能进一步的疑问,比如安装后的使用、插件安装、性能优化、模型下载等。确保问题覆盖常见后续步骤,帮助用户深入使用。</think>### macOS安装Stable Diffusion WebUI教程
以下是针对macOS(包括M1/M2芯片)的安装步骤:
1. **安装前置依赖**
- 安装Homebrew(包管理工具):
```bash
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
```
- 安装Python 3.10.x和Git:
```bash
brew install [email protected] git
```
2. **克隆仓库**
```bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
```
3. **配置环境**
- 针对M1/M2芯片需安装特定版本的PyTorch:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
```
- 安装其他依赖:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
4. **下载模型文件**
- 将模型(如`v1-5-pruned-emaonly.ckpt`)放入目录:
```bash
mkdir -p models/Stable-diffusion
# 手动下载模型后移动至此目录
```
5. **启动WebUI**
- 赋予脚本执行权限:
```bash
chmod +x webui.sh
```
- 运行启动脚本(M1/M2需添加参数):
```bash
./webui.sh --precision full --no-half
```
- 成功后会提示访问地址:`http://127.0.0.1:7860`
[^1][^2]
---
### **常见问题解决**
1. **依赖下载失败**
可尝试切换pip源:
```bash
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
2. **GPU相关错误**
在M1/M2设备中,若出现`NaN tensor`错误,启动时添加:
```bash
./webui.sh --no-half --skip-torch-cuda-test
```
3. **内存不足**
尝试使用较小的模型文件(如512x512分辨率模型)或关闭其他占用内存的应用程序。
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