mybatisplus的key转义

### MyBatisPlus 中实现区分大小写查询条件的方法 对于 MySQL 数据库，在执行查询时不区分大小写是默认行为。为了实现在 MyBatisPlus 中进行区分大小写的查询，可以采用特定的关键字或设置表结构属性。 #### 使用 `BINARY` 关键字 在 SQL 查询语句中添加 `BINARY` 可以强制字段名或字符串成为二进制串，从而使得比较操作变得严格并区分大小写[^3]： ```sql SELECT * FROM sys_user WHERE BINARY username = 'Admin'; ``` 此方式适用于简单的相等判断场景；如果涉及更复杂的模式匹配，则可以在正则表达式的上下文中应用同样的原则: ```sql SELECT * FROM sys_user WHERE username REGEXP BINARY '^admin$'; ``` 上述例子展示了如何通过 `REGEXP BINARY` 来确保用户名前缀为小写字母 "admin" 的记录被精确检索到而不受其他字母大小的影响。 #### 修改表定义中的列属性 另一种更为彻底的办法是在创建表格时指定字符集以及排序规则（collation），特别是当希望整个应用程序层面都遵循这种规则的时候。例如： ```sql CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL UNIQUE ); ``` 这里设置了 `COLLATE utf8mb4_bin` ，它表示使用基于字节的二进制排序顺序，这将使所有的字符串比较都是区分大小写的[^5]。 #### 处理 PostgreSQL 数据库的情况 针对 PostgreSQL 数据库而言，由于其本身即具备良好的大小写敏感特性，默认情况下不需要额外配置即可支持区分大小写的查询。然而需要注意的是，在某些特殊情形下可能仍需注意 schema 名称及其他对象名称的大写形式应保持一致，并适当加上双引号来进行转义处理以免引起解析错误[^4]: ```xml <select id="findPropertyValue" resultType="java.lang.String"> SELECT DISTINCT "${property}" FROM "${pgTableName}" </select> ``` 以上 XML 片段显示了怎样利用 `${}` 占位符传递参数给 SQL 语句的同时保留原始大小写格式，进而避免潜在的对象找不到的问题。 综上所述，无论是哪种类型的数据库环境，都可以找到合适的方式来满足业务逻辑上的需求——既可以通过调整 SQL 语法来临时改变某次查询的行为，也可以从根本上优化数据模型设计以适应长期的应用发展策略。

<think>好的，用户现在的问题是关于在Doris中执行SQL查询后，返回的data字段是Map而不是预期的VO类，导致反序列化出现问题。用户已经提供了相关的MyBatis配置和SQL代码，需要调整SQL结构以符合序列化要求。 首先，我需要回顾用户之前的问题。之前用户遇到了ClassCastException，因为Jackson在反序列化时无法正确识别泛型类型，导致将LinkedHashMap转换到自定义的VO类失败。用户已经调整了Java代码，通过显式定义集合类型和类型检查来解决这个问题。现在的问题可能出现在SQL查询的结果结构上，导致反序列化仍然失败。 用户提供的SQL查询中，主要问题可能在于生成的JSON结构不符合VO类的期望格式。用户提到返回的data是Map而不是VO类，这说明查询结果中的JSON结构与目标Java对象的结构不匹配。需要检查生成的JSON字符串是否符合ChartBoxPlotVO和ChartBoxPlotDetailVO的结构。 首先看resultMap配置，其中data列使用了JacksonTypeHandler，这意味着该列的值应该是一个JSON字符串，可以直接被反序列化为List<ChartBoxPlotDetailVO>。但当前SQL中通过group_concat和JSON_OBJECT构造的data字段可能没有正确生成这样的结构。 分析用户的SQL查询，尤其是生成data的部分： select group_concat(concat('[',JSON_OBJECT( 'year', year, 'list', concat('[',vv,']') ),']')) AS data, ... from (...)t1 这里使用group_concat拼接多个JSON对象，并用concat和JSON_OBJECT构造每个条目。但是这样的拼接方式可能导致生成的JSON结构不符合预期。例如，concat('[',JSON_OBJECT(...),']')会将每个JSON对象包裹在方括号中，然后group_concat会将它们连接起来，形成类似"[{...}],[{...}]"的字符串，这可能被解析为JSON数组的数组，而不是一个对象数组。 此外，vv字段是通过group_concat(json_array(...))生成的，这可能生成一个用逗号分隔的数值列表，而外部又用concat('[',vv,']')包裹，形成一个数组字符串。当组合到最终的JSON_OBJECT中，'list'的值可能是一个字符串而不是实际的数组结构，导致反序列化时被识别为字符串而非二维数组。 可能的解决方案是调整SQL中的JSON生成逻辑，确保每个条目都是符合ChartBoxPlotDetailVO结构的JSON对象，其中list字段是一个二维数组。例如，每个条目应类似{"year": "2023", "list": [[1,2],[3,4]]}，而整个data字段应是一个这样的对象数组的JSON字符串。 需要重构生成data的SQL部分，使用正确的JSON函数来构建嵌套的数组结构。例如，在Doris中，可以使用JSON_ARRAY和JSON_OBJECT函数来正确构建嵌套的JSON结构，而不是通过字符串拼接，这样可能避免结构错误。 另外，在最终的group_concat中，可能需要将多个JSON对象组合成一个JSON数组，而不是通过字符串拼接添加方括号，这可能导致JSON格式错误。应该使用JSON_ARRAYAGG或类似函数来正确生成数组。 总结可能的修改步骤： 1. 确保每个年份的数据生成正确的JSON对象，其中list字段是二维数组。 2. 使用Doris的JSON函数（如JSON_ARRAY，JSON_OBJECT）来构建正确的嵌套结构，而不是手动拼接字符串。 3. 使用JSON_ARRAYAGG来聚合多个JSON对象为一个JSON数组，确保整个data字段是有效的JSON数组字符串。 具体修改可能包括： - 在内部查询中，为每个年份生成包含year和list字段的JSON对象，其中list的值是二维数组的JSON表示。 - 使用JSON_ARRAY来包裹数值数组，确保其结构正确。 - 使用JSON_ARRAYAGG来聚合所有年份的JSON对象，避免手动拼接导致的格式问题。 例如，修改生成data的部分： select JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT( 'year', year, 'list', JSON_ARRAY(JSON_ARRAY(value_min, value25_percentile, value_avg, value75_percentile, value_max)) )) AS data, ... 但需要根据具体的数据结构和VO类的要求调整。用户的目标是让data字段对应List<ChartBoxPlotDetailVO>，每个ChartBoxPlotDetailVO有year和list（int[][]）属性。因此，每个list应该是一个二维数组，例如[[1,2,3,4,5]]，但根据之前的代码，可能每个list是一个包含五个元素的数组，所以可能需要调整为二维数组的结构。 另外，可能需要检查group_concat的使用是否正确，是否导致生成无效的JSON。在Doris中，可能需要使用JSON_ARRAYAGG来代替group_concat，以生成正确的JSON数组结构。 最终，通过调整SQL中的JSON生成逻辑，确保生成的data字段是一个有效的JSON数组，每个元素都是符合ChartBoxPlotDetailVO结构的对象，其中list字段是二维int数组。这样，JacksonTypeHandler就能正确地将该JSON字符串反序列化为List<ChartBoxPlotDetailVO>，避免ClassCastException。</think>让我们系统分析并解决这个Doris查询结果与VO结构不匹配的问题： ### ### 问题诊断 通过SQL生成的`data`字段数据结构不符合`List<ChartBoxPlotDetailVO>`要求： ```json // 当前错误结构示例（字符串嵌套错误） "[{"year":"2023","list":"[[1,2],[3,4]]"}]" ❌ // 正确结构需求示例（直接嵌套数组） {"year":"2023","list":[[1,2],[3,4]]} ✅ ``` ### ### 解决方案 #### 第一步：重构JSON构建逻辑 ```xml <!-- 修改后的SQL片段 --> SELECT JSON_ARRAYAGG( -- Doris 2.0+支持的JSON聚合函数 JSON_OBJECT( 'year', year, 'list', JSON_ARRAY( -- 创建二维数组结构 JSON_ARRAY(value_min, value25_percentile, value_avg, value75_percentile, value_max) ) ) ) AS data, '1月,2月...12月' AS month FROM (...)t1 ``` #### 第二步：验证Doris版本功能 1. 确认Doris版本 ≥ 1.2（支持完整JSON函数） 2. 若版本低于1.2，改用字符串精确构造： ```sql SELECT CONCAT('[', GROUP_CONCAT( CONCAT( '{"year":"', year, '","list":[[', value_min, ',', value25_percentile, ',', value_avg, ',', value75_percentile, ',', value_max, ']]}' ) ), ']') AS data ``` #### 第三步：优化类型处理器配置 ```xml <resultMap id="boxPlot" type="ChartBoxPlotVO"> <result column="data" property="data" typeHandler="org.springblade.core.mp.handler.JsonListTypeHandler"> <!-- 自定义支持泛型的类型处理器 --> </resultMap> ``` ### ### 关键修改点说明 | 原始代码问题 | 改进方案 | 作用 | |---------|--------|-----| | `group_concat`字符串拼接 | 使用`JSON_ARRAYAGG` | 生成标准JSON数组格式 | | 手动拼接数组边界符 | 嵌套`JSON_ARRAY`函数 | 避免字符串转义问题 | | 未处理二维数组结构 | 显式构建二维JSON数组 | 匹配`int[][]`字段类型 | ### ### 数据结构验证方法 在Doris中执行调试查询： ```sql -- 单独执行数据构造部分 SELECT JSON_OBJECT( 'year', '2023', 'list', JSON_ARRAY(JSON_ARRAY(1,2,3,4,5)) ) AS sample; ``` 预期输出： ```json {"year": "2023", "list": [[1,2,3,4,5]]} ``` ### ### Java VO结构调整建议 ```java public class ChartBoxPlotVO { private String month; private List<ChartBoxPlotDetailVO> data; // 确保与XML映射一致 @Data public static class ChartBoxPlotDetailVO { private String year; private int[][] list; // 二维数组定义 } } ``` 通过以上调整，可以确保从Doris查询结果到Java对象的完整类型正确性，解决`LinkedHashMap`转换异常问题。建议同时添加单元测试验证JSON反序列化过程。