Traceback (most recent call last): File "E:\test\3.py", line 17, in <module> from pyod.models.auto_encoder import AutoEncoder File "E:\test\.venv\Lib\site-packages\pyod\models\auto_encoder.py", line 13, in <module> from torch import nn File "E:\test\.venv\Lib\site-packages\torch\__init__.py", line 405, in <module> from torch._C import * # noqa: F403 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ImportError: DLL load failed while importing _C: 找不到指定的模块。

时间: 2025-03-16 21:06:36 浏览: 95
从错误信息来看,您的问题是由于尝试导入 `torch` 库时失败导致的。具体来说,Python 程序在加载 PyTorch 的底层 C++ 模块 `_C.dll` 时找不到所需的 DLL 文件。 ### 原因分析: 1. **缺少依赖库**:PyTorch 需要一些 Windows 系统级别的依赖项(例如 Microsoft Visual C++ Redistributable),如果系统中未安装这些依赖项,则会引发此错误。 2. **不兼容的版本**:您使用的 Python 或 PyTorch 版本可能与当前环境不匹配。例如,64位的 PyTorch 安装包需要运行在 64位的 Python 上。 3. **路径问题**:某些动态链接库文件未能正确放置到系统的搜索路径中,也可能导致类似的问题。 --- ### 解决方案: #### 方法一:检查并安装 Microsoft Visual C++ Redistributable - 访问 [Microsoft VC++ 下载页面](https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170) 并下载适合您操作系统的最新版本。 - 安装完成后重启计算机,再运行脚本。 #### 方法二:确认 Python 和 PyTorch 版本是否一致 - 运行命令 `python --version` 查看当前 Python 版本,并根据该版本选择合适的 PyTorch 包。 - 使用官方推荐的方式安装 PyTorch,访问 [PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/) ,按照提示输入正确的 pip 命令。 ```bash # 示例命令 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` > 如果不需要 GPU 支持,请将 `cu118` 替换为 `cpu`。 #### 方法三:验证安装完整性 有时重新创建虚拟环境可以解决问题: ```bash # 删除旧环境 rmdir /s .venv # 创建新环境 python -m venv .venv # 启动环境 .\.venv\Scripts\activate # 更新 pip 工具 python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel # 再次安装所需库 pip install pyod torch ``` #### 方法四:手动修复缺失的 DLL 若仍无法解决,可能是特定的 DLL 文件丢失了。通过工具如 [Dependency Walker](http://www.dependencywalker.com/) 分析出具体的缺失组件名称后单独补全即可。 --- 如果您完成上述步骤之后仍然存在同样情况,请提供更多上下文以便进一步排查!
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