spark sql date_sub

`date_sub` 是 SQL 中的一个函数，主要用于从给定日期中减去指定的时间间隔。它通常在 Apache Spark 的 DataFrame 或者 Dataset 的 SQL 查询中使用。`date_sub` 函数的基本语法通常是： ```sql DATE_SUB(date_column, INTERVAL expression_unit value) ``` - `date_column`: 需要进行操作的日期或时间戳列名。 - `expression_unit`: 时间单位，如 DAY、HOUR、MINUTE、SECOND 等。 - `value`: 要从日期中减去的具体数值，可以是一个整数。 例如，如果你有一个名为 `event_timestamp` 的列，你想获取该事件发生前一天的日期，你可以这样做： ```sql SELECT date_sub(event_timestamp, INTERVAL 1 DAY) FROM your_table; ``` 这将返回一个新的日期，表示 `event_timestamp` 每一行减去一天的结果。

<think>好的，我需要解决用户在Doris中遇到的SQL查询错误。首先，我得仔细看看用户提供的错误信息和SQL语句。根据引用[1]，用户之前创建表的时候遇到了问题，但现在的问题是关于查询的。 用户的查询看起来比较复杂，特别是有一个子查询使用了array函数，里面包含多个聚合函数和条件。Doris的文档我记得对子查询的支持有一些限制，尤其是在聚合函数的使用上。可能的问题点有几个： 1. **子查询中的聚合函数位置**：主查询中的SELECT子句有一个子查询，里面用了多个round和avg函数。Doris可能不允许在子查询的SELECT列表中使用多个聚合函数，尤其是当外层查询没有适当的分组时。 2. **相关子查询的关联条件**：子查询中的t2.region_key=t1.region_key，这里是否正确关联了内外层的数据？可能需要确保外层查询的t1在子查询中可以被正确引用。 3. **时间区间的处理**：BETWEEN date_sub...部分，是否Doris支持这种时间函数的用法？或者是否需要使用特定的时间函数格式。 4. **ORDER BY的使用**：如果外层查询没有使用LIMIT，Doris可能会要求ORDER BY与LIMIT一起使用，但用户这里没有LIMIT，可能会报错。 接下来，我需要逐步分析每个可能的错误点。首先检查子查询的结构。Doris的子查询通常需要写成JOIN的形式，尤其是在涉及聚合的时候。例如，可能需要将子查询中的聚合部分改为JOIN，并确保GROUP BY正确应用。 另外，array函数的使用是否符合Doris的语法？Doris是否支持在SELECT列表中直接返回数组？可能用户需要将多个结果拆分成单独的列，而不是用array函数打包。 再看聚合函数的位置，子查询中的avg(t2.pm10)等是否在GROUP BY的上下文中正确使用。如果子查询没有GROUP BY，那么聚合函数可能无法正确应用，尤其是当外层查询的每一行都需要一个对应的子查询结果时。 可能的修正方法包括将子查询改为JOIN，并显式地分组，或者将多个聚合结果拆分成多个子查询。此外，检查时间函数的写法是否符合Doris的要求，可能需要使用不同的函数或格式。 另外，用户提到的引用[2]是关于Spark SQL的配置，可能和Doris无关。引用[3]和[4]涉及系统环境问题，但用户当前的错误是SQL语法相关的，所以可能不需要考虑这些。 总结可能的修正步骤： 1. 将子查询中的多个聚合结果拆分成单独的列，而不是使用array函数。 2. 确保子查询有正确的GROUP BY子句，根据region_key和update_time分组。 3. 检查时间函数date_sub的用法，确认Doris支持该函数及其参数格式。 4. 将相关子查询转换为JOIN操作，以提高兼容性和性能。 5. 确保外层查询的ORDER BY与LIMIT结合使用，或确认Doris允许无LIMIT的ORDER BY。 然后，根据这些思路修改SQL语句，测试是否可行。可能需要分步骤调试，先简化查询，逐步添加部分，找到具体的错误点。</think>### 修正 Doris 中 SQL 查询错误的步骤 #### 1. **子查询中聚合函数的使用问题** Doris 要求子查询中的聚合函数必须与 `GROUP BY` 配合使用。原查询中的子查询未明确分组，导致无法确定聚合范围。需要添加 `GROUP BY t2.region_key`： ```sql SELECT ( SELECT round(avg(dc_division(t2.pm25, t2.pm10)/2), 2) AS avg_ratio, round(avg(t2.pm10), 2) AS avg_pm10, round(avg(t2.pm25), 2) AS avg_pm25, round(dc_division(t1.pm10, avg(t2.pm10)), 2) AS pm10_ratio FROM dc_dwb_air_hourly_city_air_data t2 WHERE t2.region_key = t1.region_key AND t2.update_time BETWEEN date_sub(t1.update_time, INTERVAL 6 HOUR) AND date_sub(t1.update_time, INTERVAL 1 HOUR) AND pm25 > 0 AND pm10 > 0 GROUP BY t2.region_key -- 添加分组 ) AS sub_result FROM dc_dwb_air_hourly_city_air_data t1 WHERE update_time BETWEEN '2022-01-01 00:00' AND '2022-01-01 14:00' AND region_key = '423d19490' AND pm25 > 0 AND pm10 > 0 ORDER BY update_time; ``` #### 2. **Doris 对 `array()` 函数的支持** Doris 暂不支持直接通过 `array()` 函数返回数组类型（OLAP 引擎通常面向列式存储，不鼓励嵌套结构）。需将多个结果拆分为独立列： ```sql -- 修改后子查询返回多个独立列而非数组 SELECT sub.avg_ratio, sub.avg_pm10, sub.avg_pm25, sub.pm10_ratio FROM dc_dwb_air_hourly_city_air_data t1 LEFT JOIN ( SELECT region_key, round(avg(dc_division(pm25, pm10)/2), 2) AS avg_ratio, round(avg(pm10), 2) AS avg_pm10, round(avg(pm25), 2) AS avg_pm25, round(dc_division(t1.pm10, avg(pm10)), 2) AS pm10_ratio FROM dc_dwb_air_hourly_city_air_data t2 WHERE t2.update_time BETWEEN date_sub(t1.update_time, INTERVAL 6 HOUR) AND date_sub(t1.update_time, INTERVAL 1 HOUR) AND pm25 > 0 AND pm10 > 0 GROUP BY region_key ) sub ON t1.region_key = sub.region_key WHERE t1.update_time BETWEEN '2022-01-01 00:00' AND '2022-01-01 14:00' AND t1.region_key = '423d19490' AND t1.pm25 > 0 AND t1.pm10 > 0 ORDER BY t1.update_time; ``` #### 3. **相关子查询的优化** Doris 对相关子查询（Correlated Subquery）的支持有限，建议改用 `LEFT JOIN` 提高执行效率： ```sql SELECT t1.update_time, sub.avg_ratio, sub.avg_pm10, sub.avg_pm25, sub.pm10_ratio FROM dc_dwb_air_hourly_city_air_data t1 LEFT JOIN ( SELECT region_key, round(avg(dc_division(pm25, pm10)/2), 2) AS avg_ratio, round(avg(pm10), 2) AS avg_pm10, round(avg(pm25), 2) AS avg_pm25, avg(pm10) AS avg_pm10_base -- 计算基础值供外层使用 FROM dc_dwb_air_hourly_city_air_data WHERE update_time BETWEEN date_sub('2022-01-01 14:00', INTERVAL 6 HOUR) AND date_sub('2022-01-01 14:00', INTERVAL 1 HOUR) AND pm25 > 0 AND pm10 > 0 GROUP BY region_key ) sub ON t1.region_key = sub.region_key WHERE t1.update_time BETWEEN '2022-01-01 00:00' AND '2022-01-01 14:00' AND t1.region_key = '423d19490' AND t1.pm25 > 0 AND t1.pm10 > 0 ORDER BY t1.update_time; ``` #### 4. **验证函数兼容性** - **`dc_division` 函数**：确认该函数是否为 Doris 内置或用户自定义函数（UDF）。若未定义，需先创建： ```sql CREATE FUNCTION dc_division AS 'com.example.DivisionUDF' PROPERTIES ("file"="http://path/to/udf.jar"); ``` - **`date_sub` 函数**：Doris 支持标准语法，但需确保时间格式正确，例如 `INTERVAL` 的单位需大写（`HOUR` 而非 `hour`）。 ### 关键错误点总结 1. **聚合函数缺少 `GROUP BY`**：子查询中未对 `t2.region_key` 分组，导致聚合逻辑不明确[^1]。 2. **不支持的 `array()` 结构**：Doris 的 OLAP 引擎不支持直接返回数组，需拆分为多列[^1]。 3. **相关子查询性能问题**：改用 `JOIN` 可避免 Doris 对相关子查询的限制。