ENVI5.6中Sentinel-1灰度共生矩阵特征提取
时间: 2025-03-01 18:04:03 浏览: 239
### 如何在 ENVI 5.6 中对 Sentinel-1 数据应用灰度共生矩阵(GLCM)进行特征提取
#### 准备工作
为了在 ENVI 5.6 中处理 Sentinel-1 数据并应用 GLCM 进行特征提取,需先确保已安装 ENVI 和必要的插件。Sentinel-1 是 SAR 卫星数据,通常以二进制文件形式提供。
#### 导入 Sentinel-1 数据
导入 Sentinel-1 数据至 ENVI:
1. 启动 ENVI 软件。
2. 使用 `File` -> `Open Image File...` 或者直接拖拽 `.dim`, `.tiff` 文件进入界面加载影像[^1]。
#### 处理 Sentinel-1 数据
由于 Sentinel-1 提供的是复数格式的数据,在使用前需要转换成强度或幅度图像:
```matlab
% 将复数SAR数据转为强度图
envi, open_file='input.dim'
sar_calibrate, envi_getdt(), /to_power
write_envi,'output_intensity.img',data
```
#### 计算 GLCM 特征
完成上述预处理后,可以利用 Texture 工具来计算纹理特征:
1. **启动 Texture Tool**
- 在主菜单选择 `Tools` -> `Texture Analysis`.
2. **配置参数**
- 设置输入波段:选择经过预处理的 Sentinel-1 强度/幅度图像。
- 定义窗口大小:一般建议采用较小尺寸如 3x3 到 7x7 像素窗。
- 设定方向角度:可以选择不同方位角 (0°, 45°, 90°, 135°) 来获取更全面的信息。
- 指定距离 d :即像素间的位移量,默认设为 1 表示相邻像素间的关系分析。
3. **选取统计指标**
- Contrast 对比度、Dissimilarity 不相似性、Homogeneity 同质性等都是常用的 GLCM 统计测量项。
4. **运行计算**
- 点击 OK 开始运算过程,等待完成后会自动生成新的栅格层展示所选特征的结果[^2].
#### 可视化与解释结果
最后一步是对生成的 GLCM 特征图进行可视化查看,并结合具体应用场景解读其含义。比如对于土地覆盖分类而言,同质性强可能意味着表面较为平滑均匀;而高对比度则暗示存在较多边缘变化区域。
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