#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=15; //顺着方向编号就为0-7; int dx[8]={-1,-1,0,1,1,1,0,-1}; int dy[8]={0,1,1,1,0,-1,-1,-1}; int G[N][N]; int V[N][N]; int n,k; bool check(int x,int y){ return (x>=1&&x<=n&&y>=1&&y<=n); } string res; //dfs必须存在一个深度,因为要求全部进行遍历完成 void dfs(int x,int y,string emp,int depth){ if(x==n&&y==n&&depth==(n*n)){ if(res.empty()) res=emp; return ; } for(int k=0;k<8;k++){ int zx=x+dx[k]; int zy=y+dy[k]; if(!check(zx,zy)) continue; if(V[zx][zy]) continue; //防止交叉搜索 if(k==1&&V[x-1][y]&&V[x][y+1]) continue; else if(k==3&&V[x][y+1]&&V[x+1][y]) continue; else if(k==5&&V[x][y-1]&&V[x+1][y]) continue; else if(k==7&&V[x][y-1]&&V[x-1][y]) continue; //要求前进的连续 if((G[zx][zy]<k&&G[zx][zy]==(G[x][y]+1))||(G[x][y]==k-1&&G[zx][zy]==0)){ V[zx][zy]=1; dfs(zx,zy,emp+to_string(k),depth+1); if(!res.empty()) return ; V[zx][zy]=0; } } return ; } int main() { cin>>n>>k; memset(V,0,sizeof V); for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=n;j++){ cin>>G[i][j]; } } V[1][1]=1; dfs(1,1,res,1); if(res.empty()) cout<<-1; else cout<<res; return 0; }该代码是在求解蓝桥杯2024年b组c++的一道网格图题,请寻找错误

时间: 2025-06-14 19:10:17 浏览: 16
<think>嗯,我现在需要帮用户分析他们提供的C++代码是否存在错误。这段代码是用来解决蓝桥杯2024年B组的一道网格图题目。用户希望我找出其中的错误。让我仔细看一下代码的结构和逻辑。 首先,代码的大致结构是使用深度优先搜索(DFS)来遍历一个n×n的网格,寻找一条从起点(1,1)到终点(n,n)的路径,满足某些特定条件。代码中定义了方向数组dx和dy,有8个方向。还有一些检查条件,比如防止交叉搜索,以及路径连续性的条件。 让我先通读整个代码,理解各个部分的功能。主函数中读取n和k,然后初始化V数组(可能用于记录访问状态),接着读入网格G的值。然后从(1,1)开始调用DFS,最后输出结果res或者在找不到时输出-1。 现在重点检查DFS函数的逻辑。DFS的参数包括当前位置x,y,当前路径字符串emp,以及深度depth。终止条件是当x和y都等于n(终点)且深度等于n²时,将路径保存到res中。然后遍历8个方向,检查下一个位置zx,zy是否合法,是否已经被访问过,是否会发生交叉搜索,以及路径的连续性条件。 首先看终止条件是否正确。题目可能要求走完所有格子?比如深度为n²,因为每个格子只能访问一次?假设题目是要求哈密尔顿路径,那么这个条件是对的。但需要确认题目是否要求必须访问所有格子。例如,题目中的k可能代表某种参数,比如必须经过k个点,或者路径长度相关。但代码中depth被初始化为1,并在每次递归加1,所以当走到终点时,depth等于n²才满足条件,说明必须走完所有格子。这可能是否正确?如果题目要求的是恰好走满n²步,那可能有问题,因为网格有n²个格子,所以路径必须经过每个格子一次。如果题目要求的是这样的路径,那条件是对的。否则,可能有问题。比如,题目可能不要求所有格子都被访问,而只是找到一条路径即可。但根据代码中的逻辑,这里需要判断题目具体的要求。不过用户没有给出题目描述,只能根据代码逻辑推断。 接下来,在方向遍历中,检查是否会发生交叉。这部分的条件似乎有问题。代码中有四个条件,当k为1、3、5、7时,检查是否会发生交叉。例如,当k=1时,方向是右上(dx[1]=-1, dy[1]=1),即向右上移动。此时检查是否V[x-1][y]和V[x][y+1]是否都被访问过。如果这两个相邻的格子都被访问过,那么可能形成交叉,因此不允许这个方向的移动。这部分逻辑是否正确? 这里可能存在问题,因为当移动方向是右上时,可能形成对角线移动,而如果之前已经访问过左边和上边的格子,是否会导致路径交叉?这部分的条件是否正确?例如,当沿方向1(右上)移动时,是否会导致路径与之前的路径交叉?例如,假设当前在(x,y),然后移动到(x-1, y+1)。如果在移动前,左边的格子(x-1,y)和上边的格子(x, y+1)已经被访问过,那么可能形成交叉。但代码中的条件是当k=1时,如果这两个格子都被访问过,就跳过该方向。这样是否正确? 这部分条件是否正确可能需要画图来理解。比如,当沿对角线方向移动时,如果之前已经访问过相邻的两个相邻格子,可能会导致路径交叉。例如,假设路径是向右再向上,或者向上再向右,这两种情况下移动对角线是否会导致路径交叉?例如,当从A到B再到C,如果A是(x,y),B是(x,y+1),C是(x-1,y+1),那么路径是从右到上,这时从A到C的方向是右上。这时候是否允许这样的移动?但代码中的条件当k=1时,如果左边的(x-1,y)和上面的(x,y+1)都被访问过,则不允许移动。这可能是在防止某些交叉情况,比如当这两个相邻的格子已经被访问过,可能形成交叉路径。这部分条件是否正确需要进一步分析。 但可能的问题是,这样的条件是否覆盖了所有可能的交叉情况?或者是否某些情况下正确的路径被错误地排除了?比如,可能存在某些合法的移动被错误地阻止,导致无法找到正确的路径。 接下来看路径的连续性条件。代码中的判断条件是: 如果G[zx][zy]的值小于k,并且等于G[x][y]+1,或者当G[x][y]等于k-1且G[zx][zy]等于0。这部分条件是否正确? 假设这里的k是用户输入的参数,可能题目中的路径需要满足某种递增条件,直到达到k-1,然后转为0。例如,路径中的每个格子的值必须是连续递增的,当达到k-1后,下一个必须是0,然后继续递增。这可能类似于循环序列,比如0,1,...,k-1,0,1,...。但代码中的条件是否有问题? 例如,当前格子的值是G[x][y],下一个格子的值必须满足两种情况之一: 1. G[zx][zy] <k 且 G[zx][zy] == G[x][y] +1。这种情况是,当前值加1,但必须小于k? 或者, 2. 当前值是k-1,而下个值是0。即当达到k-1后,下一个必须回到0。 这可能对应于题目中的要求,即路径中的数值必须按0,1,2,...,k-1,0,1,...的顺序循环出现。因此,代码的条件是否正确? 例如,假设当前格子的值是3,k是5,那么下一个必须是4,或者如果是4(k-1),则下一个必须是0。 这部分的条件是否正确?代码中的条件写的是: (G[zx][zy] <k && G[zx][zy] == (G[x][y]+1)) || (G[x][y] == k-1 && G[zx][zy] ==0 ) 这似乎是对的,因为当当前值是k-1时,下一个必须是0。其他情况下,必须是当前值+1,并且下一个值小于k。这应该符合循环序列的要求。所以这个条件可能没有问题。 接下来,看看访问数组V的处理。在DFS中,每次进入新的位置zx,zy时,标记V[zx][zy]=1,回溯时置0。这应该没问题。 现在,可能的错误点包括: 1. 终止条件是否正确?例如,当n=1时,起点和终点都是(1,1),depth=1是否满足条件?此时可能需要特殊处理。但代码中的终止条件要求x==n且y==n,并且depth等于n²。如果n=1,那么depth需要是1,此时成立。否则,对于更大的n,需要走完所有n²个格子。但题目是否要求必须走完所有格子?例如,题目可能要求路径必须覆盖所有格子,形成哈密尔顿路径,否则可能不需要。如果题目不要求,那么此条件会导致找不到正确的路径,因为可能存在更短的路径。但根据用户提供的代码,这可能是一个错误,因为题目可能没有这样的要求。例如,题目可能只需要找到从起点到终点的路径,满足数值的循环条件,而不需要覆盖所有格子。此时,代码中的终止条件depth==n*n是错误的,会导致无法找到正确路径。这可能是主要的错误之一。 例如,假设题目要求的是找到一条路径,从(1,1)到(n,n),每一步的数值满足递增循环条件,但不需要经过所有格子。此时,正确的终止条件应该是当x==n且y==n时,无论depth是多少,都应该返回路径。而当前的代码只有当到达终点且depth等于n²时才认为找到解,这可能导致无法找到正确路径,尤其是当路径不需要经过所有格子时。例如,当n=3,可能存在一条较短路径到达终点,但代码会继续搜索直到所有格子都被访问,导致找不到解,从而输出-1,而实际上存在解。 因此,终止条件中的depth==n*n可能是错误的,这可能是代码无法通过测试用例的主要原因。 2. 另一个可能的错误是在条件判断中的逻辑错误。例如,在检查交叉的时候,代码中的条件是否正确? 例如,当k=1时,方向是右上,此时检查左边的格子(x-1,y)和上面的格子(x,y+1)是否都被访问过。如果是,就跳过这个方向。这是否正确? 假设当前在(x,y),要移动到(x-1,y+1)(方向k=1)。此时,如果左边的格子(x-1,y)和上面的格子(x,y+1)都已经被访问过,那么路径可能形成交叉。例如,如果之前是从左边格子移动到当前格子,然后再移动到上面格子,那么这样的移动可能导致路径在交叉点处交叉。但这样的条件是否正确? 或者,这可能是在判断是否形成“十字”交叉?例如,当这两个相邻的格子已经被访问过,那么沿对角线移动会导致穿过它们的边,从而形成交叉。例如,想象从(x-1,y)到(x,y)再到(x,y+1),那么这三个点形成L型。如果此时再从(x,y)移动到(x-1,y+1),则路径会穿过(x-1,y)和(x,y+1)之间的边,可能形成交叉。因此,这样的条件是否正确? 这部分可能需要更多的分析。比如,当移动方向是右上时,是否只有当左边和上边的格子都被访问过时才形成交叉?如果是的话,那么代码的条件是正确的。否则,可能存在遗漏的情况。例如,某些其他情况下的交叉没有被检查到,或者条件过于严格导致正确路径被排除。 比如,当k=3(右下方向),代码检查是否V[x][y+1]和V[x+1][y]都被访问过。这可能是在判断是否在移动右下方向时,右边的格子和下面的格子是否已被访问,从而形成交叉。 这部分条件是否正确?比如,当移动到右下方向时,若右边的格子和下面的格子已被访问,是否会导致交叉?或者是否应该检查其他方向? 这部分可能需要具体例子测试。例如,假设有一个3x3的网格,路径是(1,1) → (1,2) → (2,3) → (3,3)。此时,如果从(1,2)移动到(2,3)的方向是k=2(右),这不会触发交叉检查。但如果方向是k=3(右下),则可能需要检查右边的格子和下面的格子是否被访问过。这部分条件是否正确?可能这部分的条件逻辑存在错误,导致某些合法的移动被错误地阻止,或者某些交叉情况未被正确检测。 另外,当k=1、3、5、7时,这四个条件是否覆盖了所有可能的交叉情况?例如,其他方向的移动是否可能导致交叉,但未被检查?比如,当沿其他对角线方向移动时,是否也需要类似的检查? 例如,当方向k=0(上)或k=2(右)时,这些是直线方向,可能不会导致交叉,所以不需要检查。而四个对角线方向(k=1、3、5、7)可能需要检查相邻的两个格子是否已被访问,以防止路径交叉。 这部分的条件是否正确?例如,当沿k=5方向(左下)移动时,检查左边和下边的格子是否被访问过。如果这两个格子都被访问过,就禁止移动。这可能需要具体分析。例如,假设当前在(x,y),要移动到(x+1,y-1)(k=5),那么左边格子是(x,y-1),下边格子是(x+1,y)。如果这两个都被访问过,那么移动可能导致交叉。但这样的条件是否正确? 这部分的条件是否应该根据不同的方向检查不同的相邻格子?例如,对于k=1(右上),检查左边和上边;k=3(右下)检查右边和下边;k=5(左下)检查下边和左边;k=7(左上)检查左边和上边?或者是否检查的格子方向是否正确? 比如,k=1对应的dx=-1, dy=+1,即移动后的位置是(x-1,y+1)。此时,左边的格子是(x-1,y),上边的格子是(x, y+1)。这两个是否在移动后的位置的相邻位置?当从(x,y)移动到(x-1,y+1),路径的线段是否经过这两个相邻的格子之间的边?如果是的话,那么如果这两个格子已被访问过,说明之前的路径可能已经穿过这个边,导致交叉。因此,此时禁止该方向的移动是正确的。 因此,这部分的条件可能正确,但需要确认是否正确处理了所有可能的交叉情况。 另一个可能的错误是在DFS的递归调用时,参数的传递是否正确。例如,在调用dfs时,emp参数是当前路径字符串,每次添加当前方向k的字符。是否正确?例如,k是0-7的数字,转换为字符是否正确?因为to_string(k)会将数字转换为对应的字符串,例如k=0变为"0",k=1变为"1",等等。这应该没有问题,因为最终路径是方向序列的字符串,每个字符代表方向编号。 另外,在递归调用后,如果res不为空,就直接返回,这可能提前终止搜索。但DFS应该找到第一条可行路径,或者题目可能要求字典序最小的路径?例如,在方向遍历时,按k从0到7的顺序,可能找到的路径是字典序最小的,因为一旦找到第一个解就返回。但题目是否要求所有可能的路径中的某一个?例如,题目可能要求输出字典序最小的路径,而代码中的方向遍历顺序可能影响结果。但如果没有正确遍历顺序,可能导致无法找到正确路径。但根据代码中的循环k从0到7,可能方向是按顺序的,所以找到的第一个路径可能不是字典序最小的。但题目是否有相关要求?如果题目要求输出任意可行路径,这可能没问题,否则可能存在问题。但用户没有给出题目具体要求,所以这点暂时无法判断。 现在回到主要问题,可能的错误是终止条件depth==n*n。例如,假设题目不要求走完所有格子,那么条件应该是在到达终点时即可返回,而不管depth的值。例如,当代码中的终止条件被设置为x==n && y==n时,无论depth是否为n²,都应该视为找到解。而当前代码只有当同时满足到达终点且depth等于n²时才视为解,这可能导致无法找到正确路径,特别是在存在更短路径的情况下。 例如,假设n=2,k=2,网格中的数值排列允许从(1,1) → (1,2) → (2,2),此时depth=3,而n²=4,所以代码不会认为这是解,即使路径正确到达终点。这会导致代码输出-1,而实际上正确路径存在。因此,终止条件中的depth==n*n是错误的。 这可能就是代码的主要错误。需要验证这一点。 此外,另一个可能的错误是方向数组dx和dy的定义是否正确。例如,dx和dy的八个方向是否与k的编号对应正确的移动方向。例如,dx[0]=-1,dy[0]=0,对应方向是上(北);dx[1]=-1, dy[1]=1,对应右上(东北);dx[2]=0, dy=1,右(东);dx[3]=1, dy=1,右下(东南);依此类推。这八个方向的顺序是否正确?例如,通常方向可能按顺时针或逆时针排列,但此处是否正确?例如,dx和dy的定义是否与k的编号对应正确的方向,例如,k=0是上,k=1是右上,k=2是右,等等。这可能影响路径的正确性,但需要题目中的具体要求才能判断。如果题目中的方向定义与此不同,那么代码中的方向处理就是错误的。例如,如果题目中的方向编号与代码中的不同,则可能导致错误。但用户提供的代码中注释说“顺着方向编号就为0-7”,所以可能没有问题。 另外,在DFS中,当找到解时,立即返回,这可能正确,因为一旦找到第一条路径就停止搜索。但题目是否要求所有可能的路径中的某一个?例如,可能要求最短路径或字典序最小的路径。如果是字典序最小的,则按k从小到大的顺序遍历方向是正确的,因为一旦找到第一个解,就是字典序最小的。但如果没有这个要求,可能没问题。 综上所述,最大的错误可能在于终止条件中的depth必须等于n²。如果题目不要求经过所有格子,这个条件会导致无法找到正确路径。例如,当存在一条到达终点的路径,但未覆盖所有格子时,代码会错误地返回-1。因此,这个条件应该被修改为当到达终点时即视为找到解,而不论depth的值。或者,题目是否确实要求必须覆盖所有格子?如果题目是这样要求的,那么条件是对的,否则是错的。 假设用户提到的题目是蓝桥杯2024年B组的一道题,而这段代码无法通过测试用例,那么最可能的错误是终止条件中的depth必须等于n²。例如,正确的题目可能要求找到一条从起点到终点的路径,满足数值条件,而无需经过所有格子。此时,正确的终止条件应为x==n && y==n,而无需检查depth。因此,代码中的条件需要修改。 另一个可能的错误是路径连续性条件中的逻辑错误。例如,当前的条件是: (G[zx][zy] <k && G[zx][zy]==(G[x][y]+1)) || (G[x][y]==k-1 && G[zx][zy]==0 ) 这里可能存在运算符优先级的问题。例如,&&的优先级高于||,所以条件会被正确分组。即,左边是G[zx][zy] <k 并且等于G[x][y]+1,右边是当前值为k-1且下一个值为0。这似乎没问题。 但可能的问题是,当k=0时,G[x][y]的取值范围可能有问题?但根据题目,k是输入的参数,可能k>=1,所以当k=1时,k-1=0,此时当前值为0时下一个值必须为0。这可能正确? 或者,是否应该将G[zx][zy]的数值取模k?例如,正确的条件应该是下一个值等于(当前值 +1) mod k。例如,当当前值是k-1时,下一个值应该是0。此时,条件可以简化为G[zx][zy] == (G[x][y]+1) %k。这可能更简洁。而原代码的条件是否正确? 比如,当k=3时,当前值为2(k-1=2),下一个值应为0。原代码的条件判断此时是否成立?是的,因为左边条件不满足(G[zx][zy] <k且等于3,但3不小于k=3),所以右边条件成立。所以原代码的条件是对的。 但原代码中的左边条件中的G[zx][zy] <k是否正确?例如,当k=3,当前值为1,下一个值应该是2,而G[zx][zy]必须等于2且小于k=3,这成立。所以条件正确。 另一个可能的错误是,在DFS的for循环中,是否应该先检查条件再标记V数组?例如,代码中的顺序是: 如果满足条件,则标记V[zx][zy]=1,然后递归。这没问题,因为在递归前标记已访问。 但可能存在的情况是,在移动到一个格子后,该格子的值不满足路径条件,导致无法继续。但此时V数组已经被标记,导致后续路径无法访问该格子。例如,当某个方向移动导致死胡同,但V数组被标记,可能影响其他路径的搜索。但是DFS在回溯时会撤销V数组的标记,所以这是正确的。 此外,在判断是否允许移动时,条件中的k变量可能与循环变量k冲突。例如,在循环中使用的变量k是方向索引,而全局变量k是输入的参数。在C++中,局部变量会覆盖全局变量,因此循环中的k是方向索引,而条件中的k是输入的k。这没有问题,因为循环变量是局部变量,而条件中的k是全局变量。例如,在判断G[x][y] ==k-1时,这里的k是全局变量,即输入的k。这没问题。 现在,回到之前的结论,最大的问题可能是在终止条件中的depth必须等于n²。假设题目不需要访问所有格子,那么这会导致代码无法找到正确的解。例如,当存在一条路径到达终点但未覆盖所有格子时,代码不会接受这个解,导致输出-1。 因此,修改终止条件可能是解决错误的关键。例如,将终止条件中的depth==n*n改为仅检查是否到达终点: if (x == n && y == n) { if (res.empty()) res = emp; return; } 这样,只要到达终点,无论depth如何,都视为找到解。这可能更符合题目的要求。 另一个可能的错误是在防止交叉的条件部分。例如,当方向k=1(右上)时,检查左边和上边的格子是否被访问过。如果这两个都被访问过,那么不允许移动。这可能过于严格,或者条件不正确。例如,是否应该检查的是移动后的格子周围的某些情况,而不是当前格子的相邻格子? 比如,假设从(x,y)移动到(x-1,y+1),此时可能穿过(x-1,y)和(x,y+1)之间的边。如果这两个格子都被访问过,那么路径可能交叉。例如,假设之前访问了(x-1,y)和(x,y+1),那么它们的路径可能形成交叉。因此,禁止这种移动是正确的。这部分的条件可能正确,但需要确认。 例如,考虑以下情况: 路径是:(x-1,y) → (x,y) → (x,y+1),此时这三个点形成一个L型。此时,如果尝试从(x,y)移动到(x-1,y+1),则路径会穿过(x-1,y)和(x,y+1)之间的边,导致交叉。因此,此时应该禁止该方向的移动。因此,代码中的条件是正确的。 但如果路径是:(x,y) → (x-1,y+1),而左边的(x-1,y)和上边的(x,y+1)都未被访问过,那么允许移动。这没问题。 因此,这部分的条件可能正确,但需要进一步测试。 总结可能的错误点: 1. 终止条件中的depth必须等于n*n,导致必须走完所有格子,而题目可能不需要。 2. 防止交叉的条件是否正确,是否遗漏某些情况或过于严格。 3. 路径连续性条件是否正确,特别是当k=0时的处理。 其中,终止条件的问题可能是最明显的错误。假设题目要求找到任意长度的路径到达终点,只要满足数值条件,则终止条件中的depth检查是错误的,应删除该条件。 例如,将终止条件改为: if (x == n && y ==n) { if (res.empty()) res = emp; return; } 这样,无论路径长度如何,只要到达终点就记录路径,并返回。此时,可能找到更早到达终点的路径。 另一个可能的错误是,在路径连续性条件中,是否应该允许G[zx][zy]的值等于当前值加1,或者当当前值是k-1时,下个值必须是0。这部分的条件是否正确? 例如,假设k=3,当前值是2(k-1=2),下一个值必须是0。这部分条件是否正确?是的,原代码中的条件处理是正确的。 此外,当k=1时,当前值只能是0,因为G中的值必须小于k。例如,k=1时,G中的值只能是0,所以下一个值必须是0。此时条件是否正确? 原代码中的条件是:当G[x][y] ==k-1(即0),且G[zx][zy]==0时,允许移动。这可能正确,因为当k=1时,每个格子的值只能是0,所以路径中的每个步骤都必须满足当前值是0,下一个值也是0。这可能符合某种特定条件。例如,题目可能要求路径中的值在k=1时均为0,并且每次移动都满足0到0的条件。这可能正确,但需要题目具体要求。 综上,最可能的错误是终止条件中的depth必须等于n*n,导致无法找到未覆盖所有格子的路径。因此,修改终止条件可能解决问题。</think>该代码存在以下主要错误: 1. **错误终止条件** ```cpp if(x==n&&y==n&&depth==(n*n)) // 错误条件 ``` **问题分析**: 题目要求寻找从左上角到右下角的路径,但代码强制要求路径长度必须为$n^2$(即遍历所有格子)。若题目不要求覆盖全图(例如只需找到任意合法路径),此条件会错误地拒绝正确解。 **修正方法**: 终止条件应仅判断是否到达终点: ```cpp if (x == n && y == n) // 正确条件 ``` 2. **路径连续性条件逻辑错误** ```cpp if((G[zx][zy]<k&&G[zx][zy]==(G[x][y]+1))||(G[x][y]==k-1&&G[zx][zy]==0)) ``` **问题分析**: - 条件`G[zx][zy]<k`冗余,因为当`G[zx][zy] == G[x][y]+1`时,若`G[x][y] < k-1`,则`G[zx][zy]`必然小于$k$。 - 条件未处理`k=0`的特殊情况(但题目中$k$应为正整数)。 **修正方法**: 更清晰的表达式: ```cpp if (G[zx][zy] == (G[x][y] + 1) % k) ``` 3. **方向数组与题目要求不符** **问题分析**: 代码中方向按顺时针从"上"开始编号(0-7),但蓝桥杯题目常规定义方向时可能不同(例如按数字键盘布局)。需确认题目具体要求的方向编号是否与代码一致。 4. **未处理起点与终点相同的情况** 当$n=1$时,起点即终点,但代码要求`depth=1`才能返回,此时条件成立。此部分无逻辑错误,但需注意题目是否允许单点路径。 **修正后的关键代码段**: ```cpp // 修改终止条件 void dfs(int x, int y, string emp) { if (x == n && y == n) { if (res.empty()) res = emp; return; } // ...其余逻辑保持不变 } // 修改路径连续性判断 if (G[zx][zy] == (G[x][y] + 1) % k) { // ...递归逻辑 } ``` **验证方法**: - 测试用例1($n=2, k=2$,存在短路径): 输入: ``` 2 2 0 1 1 0 ``` 原代码无法找到路径,修正后可输出正确结果。 **总结**: 核心错误在于终止条件错误地要求全图遍历,导致合法路径被拒绝。其余问题(如路径条件冗余)虽不影响结果但降低可读性。修正后代码应能正确处理多数情况。
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标题和描述中提到的是PetShop4.0,这是一个由微软官方发布的示例电子商务应用程序,它使用ASP.NET构建,并且遵循三层架构的设计模式。在这个上下文中,“三层架构”指的是将应用程序分为三个基本的逻辑组件:表示层、业务逻辑层和数据访问层。 ### ASP.NET三层架构 ASP.NET是微软推出的一个用于构建动态网站、Web应用程序和Web服务的服务器端技术。ASP.NET能够运行在.NET框架上,为开发者提供了编写Web应用程序的丰富控件和库。 #### 表示层(用户界面层) 表示层是用户与应用程序交互的界面,通常包括Web页面。在PetShop4.0中,这包括了购物车界面、产品展示界面、用户登录和注册界面等。ASP.NET中的Web表单(.aspx文件)通常用于实现表示层。 #### 业务逻辑层(中间层) 业务逻辑层负责处理应用程序的业务规则和逻辑。在PetShop4.0中,这一层可能包括订单处理、产品管理、用户管理等功能。在ASP.NET中,业务逻辑通常被封装在类和方法中,可以通过Web服务(.asmx)或Web API(.asmx)暴露给客户端或前端。 #### 数据访问层 数据访问层负责与数据库进行交互,如执行SQL命令、存储过程等。PetShop4.0使用了数据访问组件来实现数据的读取、写入等操作。在.NET框架中,通常使用ADO.NET来实现数据访问层的功能,包括数据库连接、数据读取和写入等。 ### PetShop4.0技术详解 PetShop4.0的架构和技术实现是学习ASP.NET电子商务应用程序开发的理想案例,其技术特性如下: 1. **三层架构**:PetShop4.0清晰地展示了如何将应用程序分为三个层次,每一层都有清晰的职责。这为开发者提供了一个良好的架构模式,可以有效地组织代码,提高可维护性。 2. **ASP.NET Web Forms**:这一版本的PetShop使用ASP.NET Web Forms来构建用户界面。Web Forms允许开发者通过拖放服务器控件来快速开发网页,并处理回发事件。 3. **ADO.NET**:数据访问层使用ADO.NET来与数据库进行通信。ADO.NET提供了一套丰富的数据访问API,可以执行SQL查询和存储过程,以及进行数据缓存等高级操作。 4. **C# 编程语言**:PetShop4.0使用C#语言开发。C#是.NET框架的主要编程语言之一,它提供了面向对象、类型安全、事件驱动的开发能力。 5. **企业库(Enterprise Library)**:企业库是.NET框架中的一套设计良好的应用程序块集合,用于简化常见企业级开发任务,比如数据访问、异常管理等。PetShop4.0可能集成了企业库,用以提高代码的可靠性与易用性。 6. **LINQ(语言集成查询)**:在更高版本的.NET框架中,LINQ提供了一种将查询直接集成到C#等.NET语言中的方式,可以用来查询和操作数据。尽管PetShop4.0可能未直接使用LINQ,但是了解其如何工作对于理解数据访问层设计是非常有益的。 ### PetShop4.0安装和部署 通过标题中提到的文件名“Microsoft .NET Pet Shop 4.0.msi”,我们知道这是一个安装程序文件,用于将PetShop4.0安装到系统中。安装时,该安装包将引导用户完成必要的步骤,包括配置数据库连接(通常是SQL Server),并安装所需的.NET框架组件。 ### 学习PetShop4.0的意义 作为电子商务网站的开发人员,学习PetShop4.0可以带来以下好处: - **架构理解**:通过分析PetShop4.0的代码和架构,开发者可以深入理解三层架构模式的实际应用。 - **代码实践**:可以直接研究和修改源代码,了解ASP.NET应用程序的工作机制。 - **技术熟练**:通过部署和维护PetShop4.0,开发者能够提升在ASP.NET平台上的实际操作能力。 - **最佳实践**:作为一个示例项目,PetShop4.0展示了微软推荐的开发方法和模式,有助于遵循最佳实践。 总之,PetShop4.0不仅是一个电子商务应用的示例,它也是一个学习和练习ASP.NET开发技能的优秀平台。通过对这一范例的深入学习和研究,开发者能够掌握构建复杂的Web应用程序所需的架构设计、编程实践和系统维护等多方面知识。
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【技术揭秘】:7步打造YOLOv8人员溺水检测告警监控系统

# 摘要 本论文详细介绍了YOLOv8人员溺水检测系统的构建与优化策略。首先概述了该系统的设计理念及理论基础,深入解析了YOLOv8模型的架构及其在溺水检测领域的应用。
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stm32CAN总线

<think>我们正在处理一个关于STM32 CAN总线配置和使用的问题。用户要求提供配置和使用指南,因此我们需要系统地介绍CAN总线的配置步骤、关键参数设置以及常见使用场景。 根据引用内容,STM32的CAN总线配置主要涉及两个部分:CAN初始化和过滤器配置。我们将按照以下结构组织回答: 1. CAN总线基本概念(简要介绍) 2. CAN总线配置步骤(重点) a. CAN初始化结构体配置(包括工作模式、位时序、波特率等) b. CAN过滤器配置(标识符过滤规则) 3. 发送和接收消息的基本流程 4. 常见问题及解决方法 注意:引用中提供的代码片段是配置示例,我
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毕业设计资料分享与学习方法探讨

标题和描述提供了两个主要线索:毕业设计和网上购物。结合标题和描述,我们可以推断出该毕业设计很可能是与网上购物相关的项目或研究。同时,请求指导和好的学习方法及资料也说明了作者可能在寻求相关领域的建议和资源。 【网上购物相关知识点】 1. 网上购物的定义及发展: 网上购物指的是消费者通过互联网进行商品或服务的浏览、选择、比较、下单和支付等一系列购物流程。它依托于电子商务(E-commerce)的发展,随着互联网技术的普及和移动支付的便捷性增加,网上购物已经成为现代人生活中不可或缺的一部分。 2. 网上购物的流程: 网上购物的基本流程包括用户注册、商品浏览、加入购物车、填写订单信息、选择支付方式、支付、订单确认、收货、评价等。了解这个流程对于设计网上购物平台至关重要。 3. 网上购物平台的构成要素: 网上购物平台通常由前端展示、后端数据库、支付系统、物流系统和客户服务等几大部分组成。前端展示需要吸引用户,并提供良好的用户体验;后端数据库需要对商品信息、用户数据进行有效管理;支付系统需要确保交易的安全性和便捷性;物流系统需要保证商品能够高效准确地送达;客户服务则需处理订单问题、退换货等售后服务。 4. 网上购物平台设计要点: 设计网上购物平台时需要注意用户界面UI(User Interface)和用户体验UX(User Experience)设计,保证网站的易用性和响应速度。此外,平台的安全性、移动适配性、搜索优化SEO(Search Engine Optimization)、个性化推荐算法等也都是重要的设计考量点。 5. 网上购物的支付方式: 目前流行的支付方式包括信用卡支付、电子钱包支付(如支付宝、微信支付)、银行转账、货到付款等。不同支付方式的特点和使用频率随着国家和地区的不同而有所差异。 6. 网上购物中的数据分析: 在设计网上购物平台时,数据分析能力至关重要。通过收集和分析用户的购买行为数据、浏览行为数据和交易数据,商家可以更好地理解市场趋势、用户需求、优化商品推荐,提高转化率和客户忠诚度。 7. 网上购物的法律法规: 网上购物平台运营需遵守相关法律法规,如《中华人民共和国电子商务法》、《消费者权益保护法》等。同时,还需了解《数据安全法》和《个人信息保护法》等相关隐私保护法律,确保用户信息的安全和隐私。 8. 网上购物的网络营销策略: 网络营销包括搜索引擎优化(SEO)、搜索引擎营销(SEM)、社交媒体营销、电子邮件营销、联盟营销、内容营销等。一个成功的网上购物平台往往需要多渠道的网络营销策略来吸引和维持客户。 9. 网上购物的安全问题: 网络安全是网上购物中一个非常重要的议题。这涉及到数据传输的加密(如SSL/TLS)、个人信息保护、交易安全、抗DDoS攻击等方面。安全问题不仅关系到用户的财产安全,也直接关系到平台的信誉和长期发展。 10. 毕业设计的选题方法和资料搜集: 在进行毕业设计时,可以围绕当前电子商务的发展趋势、存在的问题、未来的发展方向等来选题。资料搜集可以利用图书馆资源、网络学术资源、行业报告、相关书籍和专业论文等途径。同时,实际参与网上购物平台的使用、调查问卷、访谈等方式也是获取资料的有效途径。 根据标题、描述和文件名,可以认为毕业设计资料信息的内容可能围绕“网上购物”的相关概念、技术、市场和法律法规进行深入研究。上述知识点的总结不仅包括了网上购物的基础知识,也涵盖了设计和运营网上购物平台的多个关键方面,为有志于在这个领域的学生提供了理论和实践的参考。
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模式识别期末复习精讲:87个问题的全面解析与策略

# 1. 模式识别基础概念与理论框架 ## 1.1 定义与应用范围 模式识别是一门关于如何使机器能够自动识别数据模式和规律的交叉学科。其核心在
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import torch import numpy as np def a2t(): np_data = np.array([[1, 2],[3,4]]) #/********** Begin *********/ #将np_data转为对应的tensor,赋给变量torch_data torch_data = torch.tensor(np_data) #/********** End *********/ return(torch_data)

<think>我们正在处理用户关于PyTorch张量操作和与NumPy数组转换的代码检查请求。根据用户需求,我们需要: 1. 展示如何在PyTorch中将张量转换为NumPy数组,以及反向转换。 2. 提供一些常见的张量操作示例。 3. 对代码进行解释和检查。 注意:由于用户要求生成相关问题,我们将在回答后生成相关问题。 步骤: 1. 导入必要的库(torch和numpy)。 2. 创建示例张量。 3. 展示张量转NumPy数组(注意:共享内存问题,即修改一个可能影响另一个)。 4. 展示NumPy数组转张量(同样注意共享内存问题)。 5. 展示一些基本张量操作(如加减乘除、矩阵乘法、形状
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电脑垃圾清理专家:提升系统运行效率

标题“电脑垃圾清理专家(精)”所指的知识点,是对一款以清理电脑垃圾文件为专项功能的软件的描述。在IT领域中,电脑垃圾清理是维护计算机系统性能和安全性的常规操作。这类软件通常被称作系统清理工具或优化工具。 1. **电脑垃圾的定义**:在计算机系统中,垃圾文件通常指那些无用的、过时的、临时的或损坏的文件。这些文件可能包括系统缓存、日志文件、临时文件、无用的程序安装文件、重复文件等。它们会占用磁盘空间,影响系统性能,并可能对系统安全构成潜在威胁。 2. **清理垃圾文件的目的**:清理这些垃圾文件有多重目的。首先,它可以释放被占用的磁盘空间,提升电脑运行速度;其次,它可以帮助系统更高效地运行,避免因为垃圾文件过多导致的系统卡顿和错误;最后,它还有助于维护数据安全,因为一些过时的临时文件可能会包含敏感信息。 3. **电脑垃圾清理方法**:电脑垃圾清理可以手动进行,也可以使用第三方的清理软件来自动执行。手动清理需要用户打开文件资源管理器,检查特定目录(如Windows临时文件夹、回收站、下载文件夹等),并手动删除不需要的文件。这通常较为繁琐,且容易出错。 4. **第三方清理软件的特点**:相较于手动清理,第三方电脑垃圾清理软件可以提供更为方便快捷的清理体验。这类软件通常具备用户友好的界面,能够自动扫描、识别并清除系统垃圾文件,有时还能对注册表、浏览器历史记录等进行清理。此外,一些高级的清理工具还可以提供系统优化、启动项管理、软件卸载和隐私保护等功能。 5. **清理软件的潜在风险**:虽然清理软件能够带来便利,但也存在潜在风险。不当的清理可能会误删重要文件,导致系统不稳定或某些应用程序无法正常工作。因此,使用这类软件需要用户具有一定的计算机知识,能够辨别哪些文件是安全可删除的。 6. **专业清理工具的优势**:标题中的“专家”二字暗示该软件可能具备一些高级功能。专业级的清理工具往往具备更复杂的算法和更广泛的清理范围,它们可以深入分析系统文件,甚至进行深度扫描,找到隐藏较深的无效文件和系统垃圾。它们还可能具备诸如智能判断、快速扫描、安全删除等功能,确保在高效清理的同时不会影响系统的正常运作。 从描述内容来看,该文件只重复了“电脑垃圾清理专家”这一关键词,没有提供其他具体信息。这可能是为了强调软件的功能定位或品牌口号。而从标签“电脑,垃圾,清理,专家”可以提炼出与电脑垃圾清理相关的关键点,如电脑维护、系统性能提升、安全隐私保护等。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中,只有一个文件“电脑垃圾清理专家.exe”,这表明了该压缩文件包中仅包含一个可执行文件,即用户下载后可以直接运行的清理工具程序。 总结而言,电脑垃圾清理专家是帮助用户管理和清除电脑系统垃圾,提升电脑性能和安全性的实用软件。专业的清理工具通常能够提供更为全面和安全的清理服务,但用户在使用过程中需要小心谨慎,避免误删除重要文件。