Pandas to_datetime怎么使用
时间: 2025-06-25 07:30:31 浏览: 17
`pandas.to_datetime` 是 pandas 库中的一个非常强大的函数,用于将字符串、时间戳等数据转换为 `datetime` 类型的对象。这对于数据分析中处理日期和时间相关的任务非常重要。
### 基本语法
```python
pd.to_datetime(arg, format=None, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True)
```
#### 参数解释:
1. **arg**:可以是一个标量值(如字符串)、列表、元组、Series 或 DataFrame 等包含日期信息的数据结构。
2. **format** (可选):指定输入日期的格式,例如 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 。如果提供此参数,则解析速度会更快,因为无需自动推断。
3. **errors**:设置错误处理策略,默认 'raise' ,表示遇到无法解析的情况抛出异常;可以选择 'coerce' 将非法数据转成 NaT (Not a Time),或者选择 'ignore' 返回原始输入。
4. **dayfirst** 和 **yearfirst**:控制日期优先级识别顺序。默认情况下美国风格 MM-DD-YYYY,而当开启 `dayfirst=True` 则按照 DD-MM-YYYY 解析,并且若同时启用 `yearfirst=True`,则按 YYYY-MM-DD 格式化。
5. 其他选项还包括对时区支持 (`utc`) 及是否返回包装后的对象(`box`)等内容。
#### 示例代码
简单示例:
```python
import pandas as pd
# 转换单个字符串
date_str = "2023-10-07"
print(pd.to_datetime(date_str))
# 转换数组形式的数据
dates_list = ["2023-10-07", "2023-10-08"]
print(pd.to_datetime(dates_list))
```
复杂情况下的应用:
```python
wrong_date_format = ['9-1-2023','not_a_date']
converted_dates = pd.to_datetime(wrong_date_format, errors='coerce')
print(converted_dates)
specific_format_input = '10/07/2023'
custom_converted = pd.to_datetime(specific_format_input , format='%d/%m/%Y') #注意这里的月日年顺序匹配实际需求调整分隔符及位置.
print(custom_converted )
```
以上展示了如何通过自定义格式以及错误容忍度来灵活地完成不同类型的时间字符串向 datetime 对象转化的过程。
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