心血管疾病数据集kaggle
时间: 2025-02-07 19:09:36 浏览: 57
### 关于Kaggle上的心血管疾病数据集
#### 数据集概述
存在两个主要的心血管疾病相关数据集。第一个是从UCI机器学习库移植到Kaggle的数据集——‘Heart Disease Cleveland UCI’,该数据集中包含了297位患者的记录以及13个特征变量和一个二元目标变量“condition”,用来指示是否存在心脏病状况[^1]。
另一个较新的心力衰竭预测数据集也上传到了Kaggle平台。这个新数据集涵盖了来自299名匿名患者的信息,并提供了12项临床及生活方式相关的特性来帮助预测心脏功能不全的发生情况[^2]。
对于希望利用这些资源进行研究的人来说,可以根据具体的研究目的选择合适的数据集。如果关注的是更广泛意义上的心脏病诊断,则可以选择前者;而如果是专注于心力衰竭的风险评估,则后者可能更为适用。
为了获取上述任何一个数据集,在访问[Kaggle](https://www.kaggle.com/)网站之后,可以通过搜索栏输入相应名称找到它们并下载所需文件。
```python
import kaggle
from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi
api = KaggleApi()
api.authenticate()
# 下载 'Heart Disease Cleveland UCI' 数据集
api.dataset_download_files('ronitf/heart-disease-uci', path='./data')
# 或者下载心力衰竭预测数据集
api.dataset_download_files('andrewmvd/heart-failure-clinical-data', path='./data')
```
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