const ExcelJS = require('exceljs'); const path = require('path'); function processRow(row) { console.log(row); } async function parseProjectExcelStream(filePath) { const worksheetName = '建设全流程明细'; // 使用新的 WorkbookReader const workbookReader = new ExcelJS.stream.xlsx.WorkbookReader(filePath); try { for await (const worksheetReader of workbookReader) { if (worksheetReader.name === worksheetName) { for await (const row of worksheetReader) { // 逐行处理数据 processRow(row); } } } console.log('处理完成'); } catch (error) { console.error('处理出错:', error); throw error; } } async function main() { let importFiles = [ // 'YD-data2025-01-08.xlsx', // 'YD-data2025-01-14.xlsx', 'YD-TP2025-03-22.xlsx', ] for (let file of importFiles) { const file_path = path.join(__dirname, file); try { await parseProjectExcelStream(file_path); } catch (error) { console.error(`处理文件 ${file} 时出错:`, error); } } } // 模拟 Python 的 if __name__ == "__main__": if (require.main === module) { // 直接运行此文件时执行的代码 main().catch(console.error); } else { // 作为模块导入时不执行 main 函数 console.log('此模块被导入'); }我想得到每行数据你来给我写processRow 最后的到一个行列表数据

<think>好的，我现在需要帮用户修改他们的ExcelJS代码，以便在处理每一行时生成一个行数据列表。用户当前的代码中有一个processRow函数，只是简单打印了行对象，他们希望得到每行的具体数据列表。 首先，我需要理解用户的需求。他们想将每一行的数据提取出来，形成一个数组，可能包含各个单元格的值。例如，如果一行有三个单元格，分别是A、B、C，那么对应的行数据应该是['A', 'B', 'C']或者类似的结构。 接下来，我需要查看用户提供的代码。他们使用的是ExcelJS的流式API，通过WorkbookReader逐行读取工作表。在parseProjectExcelStream函数中，对于每个worksheetReader，如果名称匹配，就遍历每一行，并调用processRow(row)。现在的问题是，processRow只是打印了row对象，用户需要将其改为提取数据并存储到列表中。 首先，我需要确定如何从row对象中提取数据。ExcelJS的Row对象有eachCell方法，可以遍历每个单元格，或者使用values属性。不过，values属性可能包含一些额外的信息，比如索引，所以需要测试一下。例如，row.values可能是一个数组，其中第一个元素是行号，后面是各个单元格的值。或者，可能需要使用row.getCell(colNumber).value来逐个获取。 接下来，考虑如何收集所有行的数据。用户希望最终得到一个行列表，所以需要在parseProjectExcelStream函数中维护一个数组，将每行的数据添加进去。但当前的代码结构是逐行处理，可能需要在parseProjectExcelStream中累积这些数据，或者在processRow中处理，但需要将数据传递回来。 然而，用户可能希望将处理后的数据作为函数的返回值。因此，可能需要修改parseProjectExcelStream函数，使其返回所有行的数据数组。不过，当前该函数是异步的，并且使用流式读取，可能需要累积数据并最终返回。 可能的步骤： 1. 修改parseProjectExcelStream函数，使其返回一个包含所有行数据的数组。 2. 在parseProjectExcelStream内部，初始化一个空数组，比如rowsData。 3. 在处理每一行时，提取该行的数据，并添加到rowsData中。 4. 处理完所有行后，返回rowsData。 5. 调整main函数，处理返回的数据。 不过，用户当前的代码结构是将parseProjectExcelStream作为异步函数，处理完文件后可能只是完成处理，而main函数中循环处理多个文件。用户可能需要每个文件处理后的数据，或者将所有文件的数据合并。 但根据用户的请求，他们希望得到每行数据的列表，可能是指每个文件处理后的数据列表，或者在处理过程中收集所有数据。需要明确这一点。 另外，用户提供的代码中，processRow是单独的函数，可能希望保持这种结构，但需要修改它以返回数据。或者，将数据处理逻辑移到parseProjectExcelStream内部。 可能的解决方案： 在parseProjectExcelStream函数内部维护一个数组，每处理一行，就将该行的数据推送到数组中，最后返回这个数组。然后，在main函数中，可以收集每个文件的处理结果。 例如： async function parseProjectExcelStream(filePath) { const worksheetName = '建设全流程明细'; const workbookReader = new ExcelJS.stream.xlsx.WorkbookReader(filePath); const rowsData = []; // 存储所有行数据 try { for await (const worksheetReader of workbookReader) { if (worksheetReader.name === worksheetName) { for await (const row of worksheetReader) { const rowData = processRow(row); // 处理行并获取数据 rowsData.push(rowData); } } } console.log('处理完成'); return rowsData; // 返回所有行数据 } catch (error) { console.error('处理出错:', error); throw error; } } 然后，修改processRow函数，使其返回处理后的行数据： function processRow(row) { const rowData = []; row.eachCell({ includeEmpty: true }, (cell) => { rowData.push(cell.value); }); return rowData; } 这样，parseProjectExcelStream函数会收集所有行的数据，并返回一个二维数组，每个元素代表一行的数据列表。 需要注意的是，row.eachCell方法中的includeEmpty选项，如果设置为true，则会包含空单元格，但可能根据实际情况调整。或者，使用row.values属性，可能更直接。例如，row.values是一个数组，其中第一个元素是行号，后面的元素是各个单元格的值。因此，可能需要截取这个数组，去掉行号部分： function processRow(row) { // row.values 的结构是 [行号, 列1值, 列2值, ...] return row.values.slice(1); // 去掉行号 } 不过，需要测试一下ExcelJS中row.values的具体结构。例如，可能行号是row.number，而row.values是一个从1开始的索引，或者从0开始。这可能需要查看ExcelJS的文档或进行测试。 另外，使用流式API时，是否支持row.values？因为流式读取可能不会加载所有单元格的属性，所以可能需要使用eachCell方法来遍历每个单元格，以确保获取到所有值。 因此，更可靠的方法可能是使用row.eachCell来遍历每个单元格，并将它们的值收集到数组中： function processRow(row) { const rowData = []; row.eachCell({ includeEmpty: true }, (cell) => { rowData.push(cell.value); }); return rowData; } includeEmpty: true会为空的单元格保留位置，可能用undefined或null表示，而includeEmpty: false则只处理有值的单元格，但可能导致列数不一致。 用户可能需要保持列的对应关系，因此includeEmpty: true可能更合适，确保每行的数据长度一致，对应各列的位置。 最后，在main函数中，可以收集每个文件的处理结果： async function main() { let importFiles = [ 'YD-TP2025-03-22.xlsx' ]; const allData = []; for (let file of importFiles) { const file_path = path.join(__dirname, file); try { const fileData = await parseProjectExcelStream(file_path); allData.push(...fileData); } catch (error) { console.error(`处理文件 ${file} 时出错:`, error); } } console.log('所有文件处理完成，总数据行数:', allData.length); // 可以在这里进行后续处理，比如写入数据库等 } 这样，所有文件的数据都会被收集到allData数组中。 总结： - 修改processRow函数，返回每行的数据数组。 - 在parseProjectExcelStream中累积这些数组，并最终返回。 - 在main函数中处理多个文件，并收集所有数据。 此外，需要注意内存问题，如果文件非常大，累积所有数据到内存中可能导致内存不足。用户之前的问题是关于节省内存的技巧，所以如果处理非常大的文件，可能需要分批处理，而不是一次性加载所有数据到内存中。但根据用户当前的请求，他们希望得到一个行列表，因此可能需要权衡。 如果数据量不大，直接收集所有数据到内存中是可行的。如果数据量很大，可能需要逐行处理并写入到数据库或文件中，而不是全部存储在内存中。但根据用户的问题，他们明确要求得到行列表数据，所以假设他们需要将所有数据存储在内存中。 因此，最终的解决方案是调整processRow函数来提取每行数据，并在parseProjectExcelStream中收集这些数据，最后返回。</think>以下是修改后的代码实现，用于逐行提取Excel数据并生成二维数组格式的行列表： --- ### **修改后的代码实现** ```javascript const ExcelJS = require('exceljs'); const path = require('path'); // 处理单行数据，返回数组格式 function processRow(row) { // 方法1：直接提取 values 并过滤行号（假设第一列是行号） // return row.values.slice(1); // 方法2：安全遍历单元格（推荐） const rowData = []; row.eachCell({ includeEmpty: true }, (cell) => { rowData.push(cell.value ?? null); // 空单元格用 null 占位 }); return rowData; } async function parseProjectExcelStream(filePath) { const worksheetName = '建设全流程明细'; const allRowsData = []; // 存储所有行数据的二维数组 const workbookReader = new ExcelJS.stream.xlsx.WorkbookReader(filePath, { // 可选：限制读取行为提升性能 // entries: 'emit', // 仅读取数据不解析样式 // sharedStrings: 'cache' // 复用重复字符串 }); try { for await (const worksheetReader of workbookReader) { if (worksheetReader.name === worksheetName) { for await (const row of worksheetReader) { const rowData = processRow(row); allRowsData.push(rowData); } } } console.log(`文件 ${filePath} 处理完成，共读取 ${allRowsData.length} 行`); return allRowsData; // 返回所有行数据的二维数组 } catch (error) { console.error('处理出错:', error); throw error; } } async function main() { const importFiles = ['YD-TP2025-03-22.xlsx']; const combinedData = []; // 合并所有文件的数据 for (const file of importFiles) { const filePath = path.join(__dirname, file); try { const fileData = await parseProjectExcelStream(filePath); combinedData.push(...fileData); } catch (error) { console.error(`处理文件 ${file} 时出错:`, error); } } // 示例输出前5行数据 console.log('最终合并数据示例（前5行）:'); console.log(combinedData.slice(0, 5)); } if (require.main === module) { main().catch(console.error); } ``` --- ### **关键优化说明** 1. **行数据提取方式**： - **方法1**：直接使用 `row.values.slice(1)` *适用于列位置固定的场景，需确保第一元素是行号* - **方法2**：通过 `eachCell` 遍历（推荐） *精确控制空单元格占位（用 `null` 表示），保证列对齐* 2. **内存优化配置**： ```javascript new ExcelJS.stream.xlsx.WorkbookReader(filePath, { entries: 'emit', // 仅解析数据，忽略样式 sharedStrings: 'cache' // 复用重复字符串减少内存 }); ``` 3. **数据合并逻辑**： - 每个文件独立处理，结果存入 `combinedData` - 使用 `slice(0,5)` 示例输出前5行，避免控制台爆炸 --- ### **输出示例** 假设Excel内容如下： | A列 | B列 | C列 | |-----|-----|------| | 123 | ABC | true | | 456 | DEF | null | 控制台将输出： ```javascript [ [123, "ABC", true], [456, "DEF", null] ] ``` --- ### **扩展建议** 1. **大数据量场景**： - 添加分批处理逻辑（例如每1000行写入一次数据库） ```javascript let batch = []; for await (const row of worksheetReader) { batch.push(processRow(row)); if (batch.length >= 1000) { await saveToDatabase(batch); // 自定义存储函数 batch = []; } } ``` 2. **数据类型处理**： ```javascript function processRow(row) { return row.values.slice(1).map(value => { if (value instanceof Date) return value.toISOString(); if (typeof value === 'object') return JSON.stringify(value); return value; }); } ``` 3. **错误隔离**： ```javascript row.eachCell((cell, colNum) => { try { rowData.push(cell.value); } catch (err) { console.error(`第${row.number}行第${colNum}列解析失败:`, err); rowData.push(null); } }); ```