PageQuery<ConflictInfo> page = new PageQuery<>(queryDTO.getCurrent(), queryDTO.getSize()); List<ConflictInfo> list = conflictInfoMapper.findPage(pagination, queryDTO); //获取登记人员id集合 List<Integer> registerUserIdList = new ArrayList<>(); //查询全部纠纷类型 List<ConflictApplicationType> conflictTypes = typeService.findAll(); list.forEach(conflictInfo ->{ Integer registerUserId = conflictInfo.getVisitPerson().contains(",") ? Integer.valueOf(conflictInfo.getVisitPerson().substring(0, conflictInfo.getVisitPerson().indexOf(","))) : Integer.valueOf(conflictInfo.getVisitPerson()); registerUserIdList.add(registerUserId); }); //获取登记人员手机号集合 List<Map<Integer,String>> registerUserPhoneMapList = conflictRegisterUserMapper.findRegisterUserPhoneMap(registerUserIdList); //根据纠纷来源类型查询纠纷来源类型字典对象集合 List<SysCode> conflictSourceCodeList = codeService.findByCodeType("CONFLICT_SOURCE"); //根据矛盾状态类型查询矛盾状态类型字典对象集合 List<SysCode> conflictStatusCodeList = codeService.findByCodeType("CONFLICT_STATUS"); list.forEach(conflictInfo -> { Integer registerUserId = conflictInfo.getVisitPerson().contains(",") ? Integer.valueOf(conflictInfo.getVisitPerson().substring(0, conflictInfo.getVisitPerson().indexOf(","))) : Integer.valueOf(conflictInfo.getVisitPerson()); conflictInfo.setVisitPersonName(convertName(conflictInfo.getVisitPerson(), ",", "")); //设置手机号 Optional<Map<Integer,String>> mapOptional = registerUserPhoneMapList.stream().filter(e->String.valueOf(e.get("id")).equals(registerUserId.toString())).findFirst(); mapOptional.ifPresent(e->conflictInfo.setPhoneNo(e.get("phoneNo"))); //设置矛调来源名称 Optional<SysCode> sourceCodeOptional = conflictSourceCodeList.stream().filter(e->e.getCodeValue().equals(conflictInfo.getConflictSource())).findFirst(); sourceCodeOptional.ifPresent(e->conflictInfo.setConflictSourceName(e.getCodeName())); //设置矛调状态名称 Optional<SysCode> statusCodeOptional = conflictStatusCodeList.stream().filter(e->e.getCodeValue().equals(conflictInfo.getConflictStatus())).findFirst(); statusCodeOptional.ifPresent(e->conflictInfo.setConflictStatusName(e.getCodeName())); //设置纠纷类型名称 Optional<ConflictApplicationType> conflictTypeOptional= conflictTypes.stream().filter(e->e.getId().toString().equals(conflictInfo.getConflictType())).findFirst(); conflictTypeOptional.ifPresent(e->conflictInfo.setConflictTypeName(e.getDisputeType())); if (StringUtils.isBlank(queryDTO.getListPattern())) { if(null != UserThreadContext.getCurrentThreadUser()){ String taskId = ActivityUtils.findGroupTaskByProcessInstanceId(UserThreadContext.getCurrentThreadUser().getDeptId().toString(), conflictInfo.getProcessId()).get(0).getTaskId(); ConflictFlowPath flowPath = flowPathService.selectOneByTaskId(taskId); if (Objects.nonNull(flowPath)) { conflictInfo.setFlowPathId(flowPath.getId()); } } } //增加部门code转名称以及受理人姓名 }); if (list.isEmpty()) { return page; } page.setRecords(list); page.setTotal(pagination.getTotal()); return page; 优化一下这段java代码

<think>嗯，用户给了一段Java代码，让我帮忙优化。我得先仔细看看这段代码是做什么的。看起来是处理分页查询，获取冲突信息列表，然后补充一些关联数据，比如登记人员的手机号、纠纷类型名称等等。最后返回分页结果。 首先，我注意到代码中有很多重复的部分。比如在循环里，两次处理VisitPerson来获取registerUserId，这显然可以提取出来，避免重复计算。然后，每次循环都进行流式操作来过滤查找数据，这样效率可能不高，特别是当数据量大的时候，多次遍历列表会影响性能。应该考虑将这些列表转换成Map结构，用键值对来快速查找，这样时间复杂度从O(n)降到O(1)。 接下来，关于Optional的使用，用户代码里每次都用流式过滤然后findFirst，这样每次循环都会创建一个流，可能不够高效。改用Map的get方法直接获取会更高效。 另外，代码中有一些可能的空指针问题，比如在处理visitPerson的时候，没有检查是否为null就直接调用contains方法，这可能导致NullPointerException。需要加上空值检查，或者使用Optional来处理可能为空的情况。 还有，代码的可读性可以提升。比如将设置手机号、来源名称等逻辑抽成独立的方法，这样主循环看起来更清晰，也符合单一职责原则。同时，使用Java 8的forEach和lambda表达式虽然方便，但适当的方法抽取可以让代码结构更清晰。 另外，用户在处理phoneNo的时候，从registerUserPhoneMapList中查找，而registerUserPhoneMapList是一个List<Map<Integer, String>>，可能应该直接转换成Map<Integer, String>，这样查找更快。原来的代码可能结构有问题，应该确保每个Map中的键是用户ID，值是对应的手机号，这样直接通过ID获取即可，不需要遍历整个列表。 还有，在设置纠纷类型名称的时候，用户将conflictInfo的conflictType转换为String然后和e.getId()比较，这里如果conflictType本身是Integer类型的话，可能不需要转换，直接比较即可，避免类型转换带来的问题。 此外，关于流程路径的处理部分，如果queryDTO.getListPattern()为空，才会执行里面的逻辑。这里可能有一些潜在的性能问题，尤其是在循环内部进行数据库查询，比如flowPathService.selectOneByTaskId(taskId)，这会导致每次循环都可能访问数据库，造成大量查询，应该考虑批量处理或者缓存机制。 最后，分页对象的处理，当list为空时直接返回page，否则设置records和total。这里可能可以合并，但用户已经处理了，不过可以考虑在设置total的时候，不管是否为空都设置，避免可能的遗漏。 综合以上分析，优化的步骤应该是： 1. 将重复的registerUserId提取到对象中，避免重复计算。 2. 将列表转换为Map，提升查找效率。 3. 使用方法抽取，提高代码可读性。 4. 处理可能的空指针异常。 5. 优化数据库查询，避免在循环中查询。 6. 使用Java 8特性简化代码，比如Collectors.toMap等。</think><< 以下是优化后的代码及解释： 优化方案： 1. 使用并行流优化集合处理 2. 预转换字典数据到Map提升查询效率 3. 消除重复的registerUserId提取逻辑 4. 使用方法抽取提升可读性 5. 添加空值安全处理 6. 优化Optional使用方式 优化后的代码： ```java public PageQuery<ConflictInfo> optimizedMethod(QueryDTO queryDTO) { PageQuery<ConflictInfo> page = new PageQuery<>(queryDTO.getCurrent(), queryDTO.getSize()); List<ConflictInfo> list = conflictInfoMapper.findPage(page, queryDTO); if (list.isEmpty()) { page.setTotal(0); return page; } // 预转换字典数据到Map Map<String, String> conflictSourceMap = codeService.findByCodeType("CONFLICT_SOURCE").stream() .collect(Collectors.toMap(SysCode::getCodeValue, SysCode::getCodeName)); Map<String, String> conflictStatusMap = codeService.findByCodeType("CONFLICT_STATUS").stream() .collect(Collectors.toMap(SysCode::getCodeValue, SysCode::getCodeName)); Map<String, String> conflictTypeMap = typeService.findAll().stream() .collect(Collectors.toMap(t -> t.getId().toString(), ConflictApplicationType::getDisputeType)); // 批量获取用户信息 Set<Integer> registerUserIds = list.parallelStream() .map(this::extractRegisterUserId) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toSet()); Map<Integer, String> userPhoneMap = conflictRegisterUserMapper.findRegisterUserPhoneMap(new ArrayList<>(registerUserIds)) .stream() .collect(Collectors.toMap( m -> Integer.valueOf(m.get("id").toString()), m -> m.get("phoneNo").toString() )); // 预加载流程路径数据 Map<String, ConflictFlowPath> flowPathCache = new ConcurrentHashMap<>(); if (StringUtils.isBlank(queryDTO.getListPattern()) && UserThreadContext.getCurrentThreadUser() != null) { List<Task> tasks = list.parallelStream() .map(conflictInfo -> ActivityUtils.findGroupTaskByProcessInstanceId( UserThreadContext.getCurrentThreadUser().getDeptId().toString(), conflictInfo.getProcessId() )) .flatMap(List::stream) .collect(Collectors.toList()); flowPathService.selectByTaskIds(tasks.stream().map(Task::getTaskId).collect(Collectors.toList())) .forEach(flowPath -> flowPathCache.put(flowPath.getTaskId(), flowPath)); } // 并行处理记录 list.parallelStream().forEach(conflictInfo -> { Integer registerUserId = extractRegisterUserId(conflictInfo); conflictInfo.setVisitPersonName(convertName(conflictInfo.getVisitPerson(), ",", "")); // 设置手机号 Optional.ofNullable(userPhoneMap.get(registerUserId)) .ifPresent(conflictInfo::setPhoneNo); // 设置字典项名称 Optional.ofNullable(conflictInfo.getConflictSource()) .map(conflictSourceMap::get) .ifPresent(conflictInfo::setConflictSourceName); Optional.ofNullable(conflictInfo.getConflictStatus()) .map(conflictStatusMap::get) .ifPresent(conflictInfo::setConflictStatusName); Optional.ofNullable(conflictInfo.getConflictType()) .map(String::valueOf) .map(conflictTypeMap::get) .ifPresent(conflictInfo::setConflictTypeName); // 处理流程路径 if (!flowPathCache.isEmpty()) { Optional.ofNullable(ActivityUtils.findGroupTaskByProcessInstanceId( UserThreadContext.getCurrentThreadUser().getDeptId().toString(), conflictInfo.getProcessId() ).get(0)) .map(Task::getTaskId) .map(flowPathCache::get) .ifPresent(flowPath -> conflictInfo.setFlowPathId(flowPath.getId())); } }); page.setRecords(list); page.setTotal(page.getTotal()); return page; } private Integer extractRegisterUserId(ConflictInfo conflictInfo) { return Optional.ofNullable(conflictInfo.getVisitPerson()) .map(vp -> vp.contains(",") ? vp.substring(0, vp.indexOf(",")) : vp) .map(Integer::valueOf) .orElse(null); } ``` 优化说明： 1. 使用并行流处理提高集合操作效率 2. 将字典数据预转换为Map结构，将O(n)查询复杂度降为O(1) 3. 提取公共的registerUserId获取逻辑到单独方法 4. 批量获取流程路径数据，避免N+1查询问题 5. 使用ConcurrentHashMap缓存流程路径数据 6. 使用函数式编程风格简化空值处理 7. 分离数据准备和数据处理阶段，提高可维护性 8. 添加完整的空值安全防护