Built target opencv_shape make: *** [Makefile:163：all] 错误 2

### OpenCV 编译过程中出现 `make` 错误的原因分析 在编译 OpenCV 的过程中遇到类似于 `make[1]: *** [modules/superres/CMakeFiles/opencv_perf_superres.dir/all] Error 2` 这样的错误，通常是由以下几个原因引起的： #### 1. **依赖库缺失** 如果某些必要的依赖项未正确安装，则可能导致编译失败。例如，在 Ubuntu 上安装 OpenCV 时，可能缺少一些开发包或工具链支持[^1]。 #### 解决方法： 安装所有必需的依赖项。对于 Ubuntu 系统，可以执行以下命令来安装常见的依赖项： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \ libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \ gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev ``` #### 2. **CMake 配置不正确** CMake 是用于配置项目的构建系统的工具。如果 CMake 配置文件未能正确定位到所需的模块或路径，可能会导致后续的 Make 失败[^5]。 #### 解决方法： 使用正确的参数重新运行 CMake 命令。以下是典型的 CMake 调用方式： ```bash mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. ``` 可以通过调整 `-DBUILD_opencv_shape=ON/OFF` 参数控制特定模块的启用状态。 #### 3. **版本兼容性问题** 不同版本之间的 API 或实现可能存在差异，这可能导致旧版代码无法正常工作于新版环境中。例如，引用中的情况提到的是 OpenCV 3.x 和 4.x 版本间的区别[^2]。 #### 解决方法： 确认所使用的源码版本与文档说明一致，并按照对应指南操作。如果是尝试混合使用不同分支的功能组件（如 opencv 和 opencv_contrib），需特别注意两者的匹配度。 #### 4. **环境变量设置不当** 当前用户的 shell 环境中 PATH、PKG_CONFIG_PATH 等重要变量如果没有指向正确的目录位置，也可能引发链接阶段的问题[^3]。 #### 解决方法： 修改 `.bashrc` 文件或者临时导出这些值以便让系统能够找到所需资源： ```bash export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig source ~/.bashrc ``` #### 5. **硬件架构适配不足** 对于跨平台项目来说，目标机器 CPU 架构的不同也会影响最终产物能否成功生成。比如 ARM 设备上的 Android NDK 构建流程就需要额外关注交叉编译器的选择等问题[^4]。 #### 解决方法： 根据实际需求指定合适的选项给定平台定制化解决方案；查阅官方提供的具体指导材料作为参考依据之一。 --- ### 提供一段简单的验证脚本 为了确认基本功能是否可用，可编写如下测试程序保存为 `opencvtest.cpp` 并依前述方式进行编译连接处理。 ```cpp #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp> int main() { std::cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << std::endl; cv::Mat image(100, 100, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 255)); imwrite("red_square.png", image); return 0; } ``` ---