将 npy 文件转换为 obj 文件

时间: 2025-06-14 21:10:07 浏览: 8
<think>好的,我现在需要解决如何将npy文件转换为Wavefront OBJ文件的问题。用户提到使用Python进行3D模型的格式转换,所以应该用Python相关的库来处理。 首先,我需要了解npy文件和OBJ文件的结构。npy是NumPy保存数组的二进制格式,通常存储的是多维数组数据。而OBJ文件是3D模型的文本格式,包含顶点、面片等信息。所以转换的关键是将numpy数组中的顶点和面信息提取出来,并按照OBJ的格式写入文件。 接下来,用户可能需要处理的是点云数据或网格数据。如果是点云,OBJ只需要顶点信息,但如果是网格,还需要面片信息。假设npy文件存储的是顶点坐标,比如形状为(N,3)的数组,每个点有x,y,z坐标。面片信息可能不存在于npy中,或者需要另外处理。 步骤大概如下:用NumPy加载npy文件,得到顶点数组。然后按照OBJ的格式,将每个顶点写入文件,每行以“v”开头,后面跟三个坐标。如果有面片数据,需要额外处理,比如生成面片索引,但用户的问题中没有提到,可能只需要顶点部分。 可能需要检查npy文件的结构。例如,如果数组是(N,3),那么可以按上述处理。如果还有面片信息,可能需要另一个npy文件或数组中的另一部分。 然后,需要用Python代码实现这个过程。使用numpy读取npy文件,然后逐行写入OBJ文件。对于顶点,使用v命令;对于面,使用f命令。但面片可能不存在,用户可能需要自己生成,或者原数据中没有,所以可能需要说明这一点。 另外,OBJ文件中的面片索引是从1开始的,需要注意调整索引值。例如,如果顶点数组是0-based,转换成OBJ时需要加1。 可能的Python代码结构如下: 1. 导入numpy库。 2. 加载npy文件,得到vertices数组。 3. 创建并打开一个.obj文件进行写入。 4. 遍历vertices中的每个顶点,写入v行。 5. 如果有面片数组faces,遍历每个面,写入f行,索引加1。 6. 保存文件。 如果用户没有面片数据,可能需要说明如何处理,或者是否需要生成面片,比如通过三角化等方法,但可能超出当前问题的范围,所以可能只需处理顶点部分。 另外,需要注意UV坐标或其他属性,但用户提到的引用中包括UV选项,但问题中可能不需要处理UV,除非npy文件中包含这些数据。但根据用户的问题,可能只需要转换顶点数据。 现在检查可能的错误点:npy文件是否包含正确维度的数据?如果用户的数据是其他结构,可能需要调整。例如,如果npy文件保存的是网格的顶点和面片,可能需要分开加载两个数组。但一般情况下,可能用户只有顶点数据。 因此,示例代码可以假设npy文件中的顶点数组是(N,3)的形状,并写入v行。如果没有面片,OBJ文件仍然有效,但可能只有点云。 另外,需要提醒用户,如果npy文件包含面片信息,可能需要额外的处理步骤,或者需要另一个文件来加载面片数据。 总结步骤: 1. 使用numpy加载npy文件。 2. 将顶点数据写入OBJ的v行。 3. 如果有面数据,写入f行(可能需要调整索引)。 4. 保存为.obj文件。 最后,生成相关问题,例如如何处理面片,如何包含UV坐标,或如何处理其他3D模型属性。</think>要将NumPy的`.npy`文件转换为Wavefront `.obj`文件,需将顶点和面片数据按OBJ格式写入文本文件。以下是详细步骤及Python代码实现: --- ### **步骤说明** 1. **加载.npy文件** 使用NumPy加载文件,假设文件包含顶点坐标(形状为`(N,3)`的数组)和面片索引(形状为`(M,3)`的数组,可选)。 2. **写入顶点数据** 在OBJ文件中,顶点以`v x y z`格式表示,逐行写入每个顶点坐标。 3. **写入面片数据** 面片以`f v1 v2 v3`格式表示,索引需从1开始(OBJ标准)。如果原始面片索引是0-based,需加1。 --- ### **Python代码示例** ```python import numpy as np # 加载.npy文件(假设包含顶点和面片) vertices = np.load('vertices.npy') # 形状 (N,3) faces = np.load('faces.npy') # 形状 (M,3),可选 # 写入.obj文件 with open('output.obj', 'w') as f: # 写入顶点 for v in vertices: f.write(f'v {v[0]} {v[1]} {v[2]}\n') # 写入面片(如果存在) if 'faces' in locals(): for face in faces: # 索引从1开始,原数据需为0-based f.write(f'f {face[0]+1} {face[1]+1} {face[2]+1}\n') ``` --- ### **注意事项** 1. **顶点数据格式** 确保`.npy`文件中的顶点数组形状为`(N,3)`,表示N个顶点的x、y、z坐标。若数据需归一化或缩放,需提前处理。 2. **面片数据** 若`.npy`未包含面片数据,生成的OBJ文件仅保存点云。面片需通过其他算法(如泊松重建)生成,或从其他文件加载。 3. **UV与法线** OBJ支持UV坐标和法线,需额外数据。若需包含,按`vt u v`(UV)或`vn x y z`(法线)格式写入[^1]。 ---
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解释代码:def main(args): obj_names = np.loadtxt(args.obj_file, dtype=str) N_map = np.load(args.N_map_file) mask = cv2.imread(args.mask_file, 0) N = N_map[mask > 0] L = np.loadtxt(args.L_file) if args.stokes_file is None: stokes = np.tile(np.array([[1, 0, 0, 0]]), (len(L), 1)) else: stokes = np.loadtxt(args.stokes_file) v = np.array([0., 0., 1.], dtype=float) H = (L + v) / np.linalg.norm(L + v, axis=1, keepdims=True) theta_d = np.arccos(np.sum(L * H, axis=1)) norm = np.linalg.norm(L - H, axis=1, keepdims=True) norm[norm == 0] = 1 Q = (L - H) / norm for i_obj, obj_name in enumerate(obj_names[args.obj_range[0]:args.obj_range[1]]): print('===== {} - {} start ====='.format(i_obj, obj_name)) obj_name = str(obj_name) pbrdf = PBRDF(os.path.join(args.pbrdf_dir, obj_name + 'matlab', obj_name + 'pbrdf.mat')) ret = Parallel(n_jobs=args.n_jobs, verbose=5, prefer='threads')([delayed(render)(i, pbrdf, n, L, stokes, H, theta_d, Q) for i, n in enumerate(N)]) ret.sort(key=lambda x: x[0]) M = np.array([x[1] for x in ret], dtype=float) if args.save_type != 'raw': M = M / M.max() pimgs = np.zeros((len(L), 4) + N_map.shape) pimgs[:, :, mask > 0] = M.transpose(2, 1, 0, 3) out_path = os.path.join(args.out_dir, obj_name) makedirs(out_path) print('Saving images...') fnames = [] for i, imgs in enumerate(tqdm(pimgs)): if args.save_type == 'npy' or args.save_type == 'raw': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.npy'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) np.save(os.path.join(out_path, fname), img) elif args.save_type == 'png': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.png'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) img = img * np.iinfo(np.uint16).max img = img[..., ::-1] cv2.imwrite(os.path.join(out_path, fname), img.astype(np.uint16)) np.save(os.path.join(out_path, 'normal_gt.npy'), N_map) shutil.copyfile(args.mask_file, os.path.join(out_path, 'mask.png')) shutil.copyfile(args.L_file, os.path.join(out_path, 'light_directions.txt')) print('===== {} - {} done ====='.format(i_obj, obj_name))

else: raise Exception('list input can be bounding box (Nx4) or RLEs ([RLE])') else: raise Exception('unrecognized type. The following type: RLEs (rle), np.ndarray (box), and list (box) are supported.') return objs def _rleIou(RLEs dt, RLEs gt, np.ndarray[np.uint8_t, ndim=1] iscrowd, siz m, siz n, np.ndarray[np.double_t, ndim=1] _iou): ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:197:88: 'ndarray' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... else: raise Exception('unrecognized type. The following type: RLEs (rle), np.ndarray (box), and list (box) are supported.') return objs def _rleIou(RLEs dt, RLEs gt, np.ndarray[np.uint8_t, ndim=1] iscrowd, siz m, siz n, np.ndarray[np.double_t, ndim=1] _iou): rleIou( <RLE*> dt._R, <RLE*> gt._R, m, n, <byte*> iscrowd.data, <double*> _iou.data ) def _bbIou(np.ndarray[np.double_t, ndim=2] dt, np.ndarray[np.double_t, ndim=2] gt, np.ndarray[np.uint8_t, ndim=1] iscrowd, siz m, siz n, np.ndarray[np.double_t, ndim=1] _iou): ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:199:15: 'ndarray' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... else: raise Exception('unrecognized type. 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convert iscrowd to numpy array cdef np.ndarray[np.uint8_t, ndim=1] iscrowd = np.array(pyiscrowd, dtype=np.uint8) ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:211:9: 'ndarray' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... if not type(dt) == type(gt): raise Exception('The dt and gt should have the same data type, either RLEs, list or np.ndarray') # define local variables cdef double* _iou = <double*> 0 cdef np.npy_intp shape[1] ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:226:9: 'npy_intp' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... def toBbox( rleObjs ): cdef RLEs Rs = _frString(rleObjs) cdef siz n = Rs.n cdef BB _bb = <BB> malloc(4*n* sizeof(double)) rleToBbox( <const RLE*> Rs._R, _bb, n ) cdef np.npy_intp shape[1] ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:247:9: 'npy_intp' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... rleFrBbox( <RLE*> Rs._R, <const BB> bb.data, h, w, n ) objs = _toString(Rs) return objs def frPoly( poly, siz h, siz w ): cdef np.ndarray[np.double_t, ndim=1] np_poly ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:262:9: 'ndarray' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... rleFrBbox( <RLE*> Rs._R, <const BB> bb.data, h, w, n ) objs = _toString(Rs) return objs def frPoly( poly, siz h, siz w ): cdef np.ndarray[np.double_t, ndim=1] np_poly ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:262:9: 'ndarray' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... rleFrPoly( <RLE*>&Rs._R[i], <const double*> np_poly.data, int(len(p)/2), h, w ) objs = _toString(Rs) return objs def frUncompressedRLE(ucRles, siz h, siz w): cdef np.ndarray[np.uint32_t, ndim=1] cnts ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:272:9: 'ndarray' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... rleFrPoly( <RLE*>&Rs._R[i], <const double*> np_poly.data, int(len(p)/2), h, w ) objs = _toString(Rs) return objs def frUncompressedRLE(ucRles, siz h, siz w): cdef np.ndarray[np.uint32_t, ndim=1] cnts ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:272:9: 'ndarray' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... # it doesn't need to be freed here # called when passing into np.array() and return an np.ndarray in column-major order def __array__(self): cdef np.npy_intp shape[1] shape[0] = <np.npy_intp> self._h*self._w*self._n ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:94:20: 'npy_intp' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... def area(rleObjs): cdef RLEs Rs = _frString(rleObjs) cdef uint* _a = <uint*> malloc(Rs._n* sizeof(uint)) rleArea(Rs._R, Rs._n, _a) cdef np.npy_intp shape[1] shape[0] = <np.npy_intp> Rs._n ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:164:16: 'npy_intp' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... cdef uint* _a = <uint*> malloc(Rs._n* sizeof(uint)) rleArea(Rs._R, Rs._n, _a) cdef np.npy_intp shape[1] shape[0] = <np.npy_intp> Rs._n a = np.array((Rs._n, ), dtype=np.uint8) a = np.PyArray_SimpleNewFromData(1, shape, np.NPY_UINT32, _a) ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:166:62: Cannot convert 'uint *' to Python object Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... _iouFun = _bbIou else: raise Exception('input data type not allowed.') _iou = <double*> malloc(m*n* sizeof(double)) iou = np.zeros((m*n, ), dtype=np.double) shape[0] = <np.npy_intp> m*n ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:236:16: 'npy_intp' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... else: raise Exception('input data type not allowed.') _iou = <double*> malloc(m*n* sizeof(double)) iou = np.zeros((m*n, ), dtype=np.double) shape[0] = <np.npy_intp> m*n iou = np.PyArray_SimpleNewFromData(1, shape, np.NPY_DOUBLE, _iou) ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:237:64: Cannot convert 'double *' to Python object Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... raise Exception('list input can be bounding box (Nx4) or RLEs ([RLE])') else: raise Exception('unrecognized type. The following type: RLEs (rle), np.ndarray (box), and list (box) are supported.') return objs def _rleIou(RLEs dt, RLEs gt, np.ndarray[np.uint8_t, ndim=1] iscrowd, siz m, siz n, np.ndarray[np.double_t, ndim=1] _iou): rleIou( <RLE*> dt._R, <RLE*> gt._R, m, n, <byte*> iscrowd.data, <double*> _iou.data ) ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:198:72: Python objects cannot be cast to pointers of primitive types Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... raise Exception('unrecognized type. 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The following type: RLEs (rle), np.ndarray (box), and list (box) are supported.') return objs def _rleIou(RLEs dt, RLEs gt, np.ndarray[np.uint8_t, ndim=1] iscrowd, siz m, siz n, np.ndarray[np.double_t, ndim=1] _iou): rleIou( <RLE*> dt._R, <RLE*> gt._R, m, n, <byte*> iscrowd.data, <double*> _iou.data ) def _bbIou(np.ndarray[np.double_t, ndim=2] dt, np.ndarray[np.double_t, ndim=2] gt, np.ndarray[np.uint8_t, ndim=1] iscrowd, siz m, siz n, np.ndarray[np.double_t, ndim=1] _iou): bbIou( <BB> dt.data, <BB> gt.data, m, n, <byte*> iscrowd.data, <double*>_iou.data ) ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:200:29: Python objects cannot be cast to pointers of primitive types Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... raise Exception('unrecognized type. The following type: RLEs (rle), np.ndarray (box), and list (box) are supported.') return objs def _rleIou(RLEs dt, RLEs gt, np.ndarray[np.uint8_t, ndim=1] iscrowd, siz m, siz n, np.ndarray[np.double_t, ndim=1] _iou): rleIou( <RLE*> dt._R, <RLE*> gt._R, m, n, <byte*> iscrowd.data, <double*> _iou.data ) def _bbIou(np.ndarray[np.double_t, ndim=2] dt, np.ndarray[np.double_t, ndim=2] gt, np.ndarray[np.uint8_t, ndim=1] iscrowd, siz m, siz n, np.ndarray[np.double_t, ndim=1] _iou): bbIou( <BB> dt.data, <BB> gt.data, m, n, <byte*> iscrowd.data, <double*>_iou.data ) ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:200:71: Python objects cannot be cast to pointers of primitive types Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... cdef RLEs Rs = _frString(rleObjs) cdef siz n = Rs.n cdef BB _bb = <BB> malloc(4*n* sizeof(double)) rleToBbox( <const RLE*> Rs._R, _bb, n ) cdef np.npy_intp shape[1] shape[0] = <np.npy_intp> 4*n ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:248:16: 'npy_intp' is not a type identifier Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... cdef BB _bb = <BB> malloc(4*n* sizeof(double)) rleToBbox( <const RLE*> Rs._R, _bb, n ) cdef np.npy_intp shape[1] shape[0] = <np.npy_intp> 4*n bb = np.array((1,4*n), dtype=np.double) bb = np.PyArray_SimpleNewFromData(1, shape, np.NPY_DOUBLE, _bb).reshape((n, 4)) ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:250:63: Cannot convert 'BB' to Python object Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... return bb def frBbox(np.ndarray[np.double_t, ndim=2] bb, siz h, siz w ): cdef siz n = bb.shape[0] Rs = RLEs(n) rleFrBbox( <RLE*> Rs._R, <const BB> bb.data, h, w, n ) ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:257:29: Python objects cannot be cast to pointers of primitive types Error compiling Cython file: ------------------------------------------------------------ ... cdef np.ndarray[np.double_t, ndim=1] np_poly n = len(poly) Rs = RLEs(n) for i, p in enumerate(poly): np_poly = np.array(p, dtype=np.double, order='F') rleFrPoly( <RLE*>&Rs._R[i], <const double*> np_poly.data, int(len(p)/2), h, w ) ^ ------------------------------------------------------------ pycocotools/_mask.pyx:267:36: Python objects cannot be cast to pointers of primitive types Compiling pycocotools/_mask.pyx because it changed. [1/1] Cythonizing pycocotools/_mask.pyx Traceback (most recent call last): File "/home/dark/anaconda3/envs/horizon_bpu/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 353, in <module> main() File "/home/dark/anaconda3/envs/horizon_bpu/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 335, in main json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs']) File "/home/dark/anaconda3/envs/horizon_bpu/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 251, in build_wheel return _build_backend().build_wheel(wheel_directory, config_settings, File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 437, in build_wheel return _build(['bdist_wheel', '--dist-info-dir', str(metadata_directory)]) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 425, in _build return self._build_with_temp_dir( File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 406, in _build_with_temp_dir self.run_setup() File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 319, in run_setup exec(code, locals()) File "<string>", line 19, in <module> File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/__init__.py", line 117, in setup return distutils.core.setup(**attrs) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/core.py", line 183, in setup return run_commands(dist) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/core.py", line 199, in run_commands dist.run_commands() File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", line 954, in run_commands self.run_command(cmd) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/dist.py", line 999, in run_command super().run_command(command) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", line 973, in run_command cmd_obj.run() File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/command/bdist_wheel.py", line 400, in run self.run_command("build") File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py", line 316, in run_command self.distribution.run_command(command) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/dist.py", line 999, in run_command super().run_command(command) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", line 973, in run_command cmd_obj.run() File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/command/build.py", line 135, in run self.run_command(cmd_name) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py", line 316, in run_command self.distribution.run_command(command) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/dist.py", line 999, in run_command super().run_command(command) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", line 973, in run_command cmd_obj.run() File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/command/build_ext.py", line 98, in run _build_ext.run(self) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/command/build_ext.py", line 359, in run self.build_extensions() File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/command/build_ext.py", line 476, in build_extensions self._build_extensions_serial() File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/_distutils/command/build_ext.py", line 502, in _build_extensions_serial self.build_extension(ext) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/command/build_ext.py", line 263, in build_extension _build_ext.build_extension(self, ext) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/Cython/Distutils/build_ext.py", line 131, in build_extension new_ext = cythonize( File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/Cython/Build/Dependencies.py", line 1154, in cythonize cythonize_one(*args) File "/tmp/pip-build-env-t9zfrgzs/overlay/lib/python3.8/site-packages/Cython/Build/Dependencies.py", line 1298, in cythonize_one raise CompileError(None, pyx_file) Cython.Compiler.Errors.CompileError: pycocotools/_mask.pyx [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for pycocotools

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