python pandas numpy
时间: 2025-02-16 16:12:29 浏览: 35
### Python中Pandas和Numpy的简介
#### Pandas概述
Pandas是一个基于NumPy库的开源Python库,广泛应用于数据快速分析、数据清洗和准备工作之中[^1]。其名称源于“panel data”,即面板数据。该库提供直观的数据结构以及强大的数据管理与处理功能,在某些方面类似于Python版本的Excel。
```python
import pandas as pd
# 创建简单的DataFrame实例
data = {'Column1': [1, 2, 3],
'Column2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
```
#### NumPy特性介绍
NumPy允许更简洁的代码编写方式,能够直接以数组或矩阵形式执行运算而无需通过Python中的for循环逐层实现底层逻辑操作[^2]。由于NumPy由C语言编写而成,因此相比纯Python实现了更高的运行效率。对于从事机器学习领域的人来说尤为重要,因为在使用TensorFlow或PaddlePaddle框架时经常需要用到NumPy来进行数值计算。
```python
import numpy as np
# 定义一个多维数组并打印其形状
array_example = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(array_example.shape)
```
#### 获取帮助资源链接
为了进一步深入理解这两个工具包的功能及其应用方法,可以访问廖雪峰官方网站上的教程页面获取更多资料[^4]。
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