python3.7下载pytorch
时间: 2025-05-15 22:54:46 浏览: 25
### PyTorch 下载与安装指南
对于 Python 3.7 的 PyTorch 安装，有多种方法可以选择。以下是基于 Anaconda 和 pip 工具的具体操作说明。
#### 方法一：通过 Conda 创建环境并安装 PyTorch
可以通过 `conda` 命令创建一个新的虚拟环境，并指定所需的 Python 版本以及 PyTorch 配置。具体命令如下：
```bash
conda create --name pytorch python=3.7 anaconda
```
激活新创建的环境：
```bash
conda activate pytorch
```
接着，在该环境中安装支持 CUDA 或 CPU 的 PyTorch 版本。例如，安装 GPU 支持的 PyTorch（CUDA 10.2）版本：
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
此命令会自动配置适合当前系统的 PyTorch 及其依赖项[^1]。
#### 方法二：通过 Pip 手动下载并安装特定版本的 PyTorch
访问官方 PyTorch 下载页面获取对应版本链接。针对 Python 3.7 用户，推荐以下步骤完成手动安装过程。
1. **选择合适的 Whl 文件**
访问 [PyTorch Stable Releases](https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html)，找到满足条件的 `.whl` 文件。假设目标为 CPU-only 的 PyTorch 1.4.0，则对应的文件名应类似于 `torch-1.4.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl`[^2]。
2. **执行安装指令**
将上述 `.whl` 文件保存至本地磁盘后，切换到存储路径运行以下命令实现安装：
```bash
pip install torch-1.4.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
```
#### 方法三：GPU 加速版 PyTorch (CUDA 10.2)
当需要利用 NVIDIA 显卡加速计算时，可按照下列方式设置带有 CUDA 功能的支持库。
1. **定位适用的 Torch Wheel 包**
浏览 [PyTorch CUDA Versions](https://download.pytorch.org/whl/cu102/) 页面，借助浏览器查找功能快速锁定匹配条目如 `cu102-cp37` 表达式所指代的内容。最终选定某款稳定发行包实例——`torch-1.10.1%2Bcu102-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl`[^3]。
2. **实施安装流程**
同样先将远程资源拉取下来再调用 pip 实现加载动作：
```bash
pip install /path/to/downloaded/torch-1.10.1%2Bcu102-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
```
注意替换实际存放位置参数 `/path/to/downloaded/...`.
---
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全面掌握西门子PLC技术的中文培训资料
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