tesseract-ocr-.chi_sim
时间: 2025-07-10 11:34:52 浏览: 3
### 下载并安装 Tesseract OCR 的简体中文语言包
为了使 Tesseract OCR 能够识别简体中文字符,需要下载对应的简体中文语言包并将该语言包放置到指定路径下。
#### 步骤说明
1. **访问官方资源页面**
需要前往 Tesseract 官方提供的语言数据下载地址获取 `chi_sim.traineddata` 文件。此文件包含了用于识别简体中文的支持脚本[^2]。
2. **下载所需的语言包**
在 Additional language data 页面中找到 Han Simplified script 和其他相关选项(如垂直书写支持)。具体来说,选择以下两项即可满足基本需求:
- `chi_sim.traineddata`: 支持横排简体中文。
- (可选)`chi_sim_vert.traineddata`: 支持竖排简体中文。
3. **保存至 tessdata 文件夹**
将已下载的 `.traineddata` 文件复制到 Tesseract-OCR 安装目录中的 `tessdata` 子文件夹内。例如,默认路径可能是如下所示位置之一:
```plaintext
C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata\
或者
/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata/
```
4. **验证配置完成情况**
使用 Python 编写测试代码来确认是否成功加载新的语言模型。以下是示例程序片段:
```python
from PIL import Image
import pytesseract
# 设置 tesseract 可执行文件的位置
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
# 加载图片对象
img_path = 'example_image_with_chinese_text.png'
image = Image.open(img_path)
# 执行 OCR 并指定语言参数为 chi_sim 表明采用简体中文模式
text_result = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
print(text_result)
```
通过上述方法可以实现对简体中文文本的有效提取处理过程[^1]。
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