ubuntu20.04安装torchvision
时间: 2025-05-08 20:10:31 浏览: 36
### 安装 torchvision 的方法
要在 Ubuntu 20.04 上安装 `torchvision` 库,可以采用多种方式完成。以下是几种常见的安装方案:
#### 方法一:通过 Pip 安装
可以直接使用 `pip` 命令来安装 `torchvision`,并指定所需的 CUDA 版本(如果有 GPU 支持需求)。对于 Ubuntu 20.04,默认推荐的 CUDA 版本为 11.8 或更高版本[^3]。
```bash
pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
```
上述命令会自动匹配适合的 PyTorch 和 `torchvision` 版本,并基于 CUDA 11.8 进行安装。如果没有 GPU 需求,则可以选择仅安装 CPU 版本:
```bash
pip3 install torch torchvision
```
此方法适用于不想配置 Conda 环境的情况[^4]。
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#### 方法二:通过 Conda 安装
另一种常见的方式是利用 Anaconda 来管理依赖关系。这种方式特别适合需要隔离 Python 环境或者希望简化包管理流程的场景。具体操作如下:
创建一个新的 Conda 虚拟环境(可选):
```bash
conda create -n myenv python=3.9
conda activate myenv
```
随后执行以下命令以安装特定版本的 PyTorch 及其配套组件 `torchvision` 和 `torchaudio`,同时确保兼容 NVIDIA CUDA 工具链 (如需 GPU 加速)[^2]:
```bash
conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
```
注意:如果目标设备不具备支持 CUDA 的硬件,则应省略 `-c nvidia` 参数以及相关选项。
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#### 方法三:手动验证与调整
无论采取哪种途径,在实际部署前都建议先确认本地系统的显卡驱动程序状态及其所适配的最大 CUDA 版本号。可以通过运行下面这条指令获取相关信息:
```bash
nvidia-smi
```
依据查询到的结果访问官方站点 [https://pytorch.org/get-started/locally/](https://pytorch.org/get-started/locally/) 并挑选恰当组合链接用于后续下载过程中的参数设置.
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### 总结
综上所述,无论是借助于简单易用的 pip 方式还是功能强大的 conda 解决方案都可以顺利完成在 ubuntu20.04平台上的torchvision库引入工作;而前期做好充分调研准备则有助于减少不必要的麻烦发生几率.
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