flask疫情可视化

### 使用 Flask 实现疫情数据可视化的方案 要通过 Flask 实现疫情数据的可视化，可以按照以下方式构建系统架构并完成开发： #### 1. 数据获取 可以通过 Python 的爬虫技术抓取公开的疫情数据源。例如，利用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库从权威网站（如 WHO 或国家卫生健康委员会官网）获取最新的疫情统计数据[^2]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_covid_data(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 解析网页中的疫情数据 data = {} # 示例解析逻辑 cases_element = soup.find('div', {'class': 'total-cases'}) deaths_element = soup.find('div', {'class': 'total-deaths'}) if cases_element and deaths_element: data['cases'] = int(cases_element.text.strip().replace(',', '')) data['deaths'] = int(deaths_element.text.strip().replace(',', '')) return data ``` #### 2. 数据存储 为了提高系统的可扩展性和性能，建议将爬取到的数据保存至数据库中。可以选择 SQLite、MySQL 或 MongoDB 等作为后端数据库[^3]。 ```sql CREATE TABLE covid_data ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, date TEXT NOT NULL, total_cases INTEGER NOT NULL, total_deaths INTEGER NOT NULL ); ``` 在应用中使用 SQLAlchemy 进行 ORM 映射： ```python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class CovidData(db.Model): __tablename__ = 'covid_data' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) date = db.Column(db.String(50), nullable=False) total_cases = db.Column(db.Integer, nullable=False) total_deaths = db.Column(db.Integer, nullable=False) def save(self): db.session.add(self) db.session.commit() ``` #### 3. 可视化组件集成 借助第三方库 Pyecharts 来生成交互式的图表，并将其嵌入到前端页面中显示给用户。 ```python from pyecharts.charts import Line from pyecharts.options import TitleOpts, ToolboxOpts def generate_chart(data_list): dates = [item.date for item in data_list] case_counts = [item.total_cases for item in data_list] line = Line(init_opts=opts.InitOpts(width="100%", height="600px")) line.add_xaxis(dates).add_yaxis( series_name="确诊病例", y_axis=case_counts, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max")]), is_smooth=True ) line.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="全球新冠病例趋势"), toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True)) return line.render_embed() # 返回 HTML 片段供模板渲染 ``` #### 4. 构建 Web 接口 定义路由来暴露 API 给客户端调用或者直接返回 HTML 页面加载图形内容[^1]。 ```python @app.route('/dashboard') def dashboard(): all_records = CovidData.query.order_by(CovidData.id.desc()).all() chart_html = generate_chart(all_records[:30]) # 展示最近一个月的趋势图 return render_template('dashboard.html', chart_content=chart_html) ``` 最后，在 Jinja2 模板文件里插入上述方法产生的图表代码片段即可完成整个流程闭环。 ---